AIが現実世界を見たり分類したりする能力が高まるにつれて、監視の可能性も高まっている。これはレストランと同様に道路交通にも当てはまる。

AecomとAcusensusは数ヶ月前から、英国で新しいAI監視システムをテストしており、交通違反に関連するドライバーと乗客の行動を監視することができる。例えば、このカメラシステムは、同乗者がシートベルトを着用しているかどうかや、ドライバーがスマートフォンを見ているかどうかを検知することができる。このソフトウェアは、スマートフォンが膝の上に置かれているだけでさえも検知する。

このシステムは、高い位置に取り付けたカメラでフロントガラス越しに撮影し、違反の有無を自動的にチェックする。システムが違反の可能性を検出すると、画像はカメラ会社の検査チームに送られる。検査チームが違反を確認すると、画像とともに当局に報告書が送られる。

わずか数日で数百件の犯罪を検知

昨年秋にデヴォンとコーンウォールで実施された初期テストでは、スピード違反を除く630件の違反がわずか1カ月余りで検知された。40人のドライバーが許可なくスマートフォンを使用し、590人がシートベルトを着用していなかった。

コーンウォール州での別のテストでは、わずか72時間で約300件の違反が新たに見つかった。180人の同乗者がシートベルトを着用しておらず、117人が許可なくスマートフォンを使用していた。

2023年7月にハンプシャー州とテムズバレー州で行われたカメラテストでは、1週間で350件以上の違反が見つかった。273人の乗客がシートベルトを着用しておらず、86人のドライバーがスマートフォンを見ていた。

AIによる監視はより詳細に

別のビデオは、例えばレストランの監視など、ますます強力になるコンピューター・ビジョン・モデルの監視の可能性を印象的に示している。例えば、レストランでの監視では、カメラは何人の客がいるのか、あるいはスタッフが使用済みのテーブルを片付けるのにどのくらい時間がかかるのかを判断することができる。

個々の従業員とそのパフォーマンスを監視することも可能です。次の例は、カフェのバリスタが勤務時間中に何杯のコーヒーを提供し、客がどのくらい滞在しているかを監視するシステムである。この生産性データは、大手レストラン・チェーンが特に関心を持つだろう。

もちろん、AI監視は、例えばフォークリフトが過負荷になったときに自動警告システムを作成するような、職場の安全など、関係者全員にとって主にプラスになると思われるシナリオでも使用することができる。

最も強力な画像解析システムの1つがオープンソースである。”You Only Look Once”（YOLO）は、2016年頃からコンピュータビジョンのコミュニティによって開発されている。このシステムは非常に正確で、高速で信頼性が高く、処理能力もほとんど必要としない。

YOLOの開発に貢献したAI研究者のジョー・レッドモンは、倫理的な理由から2020年3月にソフトウェアの開発を中止した。彼は、このシステムの使用に関連する軍事的応用やプライバシー侵害をもはや無視できないと語った。コンテンツはThe Decoderより。