AnythingLLMは新しいトレンドへのアクセスを簡素化します。

AnythingLLMの開発者であるティム・カランバットは、「自分のドキュメントにアクセスすることは、LLMユースケースの “hello world “です。PrivateGPTや GPT4Allのようなプロジェクトも同じアイデアを追求しているが、彼らとは異なり、Carambatはローカルにホストされた言語モデルやベクターデータベースを避け、使いやすいチャットインターフェース、シンプルなデータ収集、OpenAIのGPT-3.5-turbo、GPT-4、Pineconeのようなサービスとの統合を支持している。しかし、ご希望であれば、ローカルインスタンスに置き換えることも可能です。

AnythingLLMは、あらゆる文書、リソース、コンテンツを、会話中に言語モデルが参照できるデータに変換することができる、アプリケーションとツールの包括的なスイートです。例えば、YouTubeチャンネル全体のトランスクリプト、参考書やビジネス文書を照会することができます。外部モデルとデータベースを使用することで、AnythingLLMはバックグラウンドで実行可能なアプリケーションのままであり、大量の処理能力を必要としません。

AnythingLLMにはデータ収集ツールとチャットインターフェースが付属しています。

AnythingLLMは、事前に定義されたソースからデータを収集したり、独自のソースを追加したりすることができ、コストを節約するために処理されたドキュメントのキャッシュを提供し、事前に定義されたドキュメントを共有できる複数の作業環境を設定する機能を備えています。また、あらかじめ定義されたドキュメントを共有できる複数の作業環境を設定する機能も備えています。これにより、チームで共同作業を行いながら、特定のメンバーだけが特定のコンテンツを閲覧できるようにすることができます。

AnythingLLMは現在、YouTube、Substack、Medium、Gitbooks用のデータ収集ツールを提供している。URLやローカルドキュメントをベクトル化することもできる。システムは、URLのようなレスポンスのソースも提供する。

AnythingLLMはオープンソース
Carambatは、Pineconeに加えて、OpenAIの製品以外のベクトルデータベースや言語モデルもサポートする予定だ。最近ではChromaのサポートが追加された。Google DriveやGithubリポジトリとの追加統合も予定されている。

AnythingLLMを使用するには、以下が必要です：

  • Python 3.8 (データ収集用)
  • Node 16 (ローカルサーバー用)
  • yarn/npm
  • OpenAI APIキー (埋め込みと会話用)
  • Pinecone DB APIキーまたはローカルで動作するChromaDBインスタンス（ベクトル保存用）。

AnythingLLMはオープンソースで、GitHubで利用可能です。