GitHub Copilotは、改良されたAIモデルと強化されたコンテキストフィルタリングにより、開発者により速く、よりパーソナライズされたコード提案を提供します。

新しいAIモデルはレイテンシーを13％改善し、改善されたコンテキストフィルタリングはコードの受け入れ率を相対的に6％向上させます。これらの改善は、個人向けのGitHub Copilotと企業向けのGitHub Copilotの両方に実装される。

Githubによると、新モデルはOpenAIおよびAzure AIと共同で開発されたもので、レイテンシが13％改善されたことで、GitHub Copilotは開発者向けのコード提案をこれまでよりも高速に生成し、全体的な生産性の大幅な向上を約束する。

改善されたコンテキストフィルタリングは、より幅広い開発者のコンテキストと使用パターンを考慮します。プロンプトとコード提案をよりインテリジェントにフィルタリングすることで、開発者は特定のコーディングタスクにより適切なコード提案を受けられるようになり、その結果、コードの受け入れ率が相対的に6%向上しました。

これらの改善により、開発者はフローにとどまることができ、これまで以上に効率的に作業することができます。さらなるアップデートは、次回のGitHub Universeイベントで発表される予定だ。

CopilotのGPT-4への移行

Copilotの今年最大のアップデートは3月に行われ、MicrosoftとGithubはAIコーディングツールをGPT-4に更新し、GPT-3をベースとしたOpenAI固有のコードモデル「Codex」を廃止した。Githubによると、この変更は「推論とコード生成の大幅な向上」をもたらしたという。

2022年10月、Githubのトーマス・ドームケCEOは、わずか5年でコードの80パーセントが生成されるようになることを期待していると述べ、GithubのCopilotベータ版のコードの40パーセントはすでに生成されており、開発者は55パーセントのスピードアップを実現したと主張した。