ドイツのAIスタートアップ、Aleph Alphaが新しい言語モデルを発表しています。パフォーマンス向上に加えて、彼らは競合他社との差別化ポイントを提供しています。
Aleph Alphaは、Control Modelsと呼ばれる新しい世代の言語モデルをリリースしました。LuminousファミリーのBase、Extended、Supremeのバージョンは、OpenAIのtext-davinci-002モデルに似たゼロショットの指示に特化して調整されています。
指示のデータセットや他の例との微調整により、モデルのパフォーマンスが向上し、特にChatGPTのようにユーザーが多くの例を提供せずにモデルに単純なタスクを与える場合に効果的です。
OpenAIとは異なり、Aleph AlphaはGPT-3.5-turboやGPT-4で使われている人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）を使用する予定はありません。
Aleph Alphaのコントロールモデルはより透明性をもたらします
2月に同社はLuminous-Supremeのコントロール版をリリースし、現在それが新しい改良版に置き換えられています。4月には、Aleph AlphaがLuminousに「解説」機能を導入しました。これにより、言語モデルの結果がユーザーにより理解しやすくなります。
説明可能な人工知能（XAI）のアプローチは、Aleph Alpha、TU Darmstadt、Hessian.AI Research Center、ドイツ人工知能研究センター（DFKI）の研究者によって2023年初頭に導入されたAtManというXAIメソッドに基づいています。
すべてのコントロールモデルには現在この機能が含まれています。「すべてのコントロールモデルは、情報の相関関係を追跡し、確認された事実に基づいて事実の補正を行い、システムによって生成された回答に影響を及ぼすまたはそれと矛盾するテキストの箇所を示すことができます」とAleph Alphaの声明に記載されています。
“解説”機能は、言語モデルの結果に関する情報を表示します。例えば、確率や指示文において結果に重要な役割を果たした単語などが含まれます。| 画像: Aleph Alpha (“かいせつ”きのうは、げんごモデルのけっかにかんするじょうほうをひょうじします。たとえば、かくりつやしじぶんにおいてけっかにじゅうようなやくわりをはたしたたんごなどがふくまれます。 | がぞう: Aleph Alpha)
「解説」機能は、企業が述べるように、AIによって生成されたコンテンツの透明性と追跡可能性を提供する貴重な機会を提供しています。これは将来のEUのAI法における期待される説明可能性と追跡可能性の要件に向けた重要な一歩を表しています。「私たちの解説機能は、モデルによって行われる各事実声明に必要な文脈を提供するだけでなく、AIの重要かつ複雑なサポートを検証可能で追跡可能にします。これは法律、健康、銀行などの厳しい分野で意思決定を責任を持って理解できるようにするために必要です」とCEOのJonas Andrulis氏は述べています
Aleph Alphaは、これまでに取り組んでいる最大のAIモデルの開発を進めています。
コントロールモデルのリリースにより、多くの欧州企業にとって言語モデルが魅力的になり、生産的な利用に向けた障壁が低減される可能性があります。「当社のコントロールモデルは、顧客パイロット評価で有意義な改善を提供することができました。市場のトップモデルと同等の性能を持っています」とAndrulis氏は述べています。
一方で、スタートアップにとって最大のAIモデルであるLuminous-Worldの開発は継続中です。Luminous-Worldは3000億のパラメーターに達し、高度に複雑で重要なアプリケーションに新たな機能を提供することを目指しています。このモデルはGPT-4と競合する能力を持ち、現在トレーニングと評価の段階にあるとのことです。
コントロールモデル、Luminous-World、そしてヨーロッパ最速の商用AIデータセンターを有するAleph Alphaは、急速に進化するAI市場でさらに地位を確立するには十分な立場にあるようです。ドイツ国内でも競合他社が近いうちに登場するかもしれません：ベルリンに拠点を置くAIスタートアップのNyonicは、ヨーロッパ向けのAI生成モデルを開発する予定です。
