人工知能が労働者を取って代わると言われる中、専門家によれば、少なくともしばらくの間は、コンピューターが取って代わらない仕事もあるという。
産業革命が始まって以来、機械化された織機から マイクロチップに至るまで、新しい機械が人間の仕事を奪うという脅威があった。しかし、多くの場合、人間が勝ってきた。しかし今、AIの普及が目前に迫り、その脅威が現実のものとなりつつあると言う専門家もいる。
ゴールドマン・サックスが2023年3月に発表した報告書によると、コンテンツを生成できるAIは、現在人間が行っている仕事の4分の1をこなせるようになると試算している。さらに、欧州連合（EU）と米国全体では、3億の仕事が自動化によって失われる可能性があると指摘している。ロボットの支配：人工知能はいかにすべてを変えるか』の著者、マーティン・フォードは言う。
「それは単に個人的なことではなく、かなりシステマティックなことです。「多くの人に、突然に、同時に起こる可能性がある。そして、それは個人だけでなく、経済全体に影響を及ぼす。
幸い、悪いニュースばかりではない。感情的な知性や既成概念にとらわれない思考など、人間的な資質を必要とする仕事だ。そして、これらのスキルを集約した役割に切り替えることで、取って代わられる可能性を減らすことができる。
「当分の間、比較的孤立した仕事が3つに分類されると思います」とフォードは言う。ステレオタイプな仕事でもなく、単なる配置換えでもなく、純粋に新しいアイデアを生み出し、新しいものを作り上げる仕事です。
これは必ずしも、「クリエイティブ」とされる仕事がすべて安全だという意味ではない。実際、グラフィック・デザインやビジュアル・アートに関連する仕事などは、真っ先に姿を消す可能性がある。基本的なアルゴリズムがボットに指示して何百万もの画像を分析させ、AIが瞬時に美学を習得できるようになるかもしれない。科学、医学、法律……新しい法的戦略やビジネス戦略を考えるのが仕事の人たちです。人間の居場所はこれからもあると思います」。
二つ目の孤立したカテゴリーは、高度な対人関係を必要とする仕事だと彼は続ける。彼は、看護師、ビジネスコンサルタント、調査ジャーナリストを挙げる。これらの仕事は、「人間に対する深い理解が必要な仕事です。AIが人間関係を構築するような対話能力を持つようになるには、まだまだ時間がかかると思います」。
第3の安全地帯は、「予測不可能な環境下で、多くの移動能力と器用さ、問題解決能力を本当に必要とする仕事」だとフォードは言う。電気技師、配管工、溶接工など、多くの職業がこれに該当する。「常に新しい状況に直面する仕事です。「自動化するのが最も難しい仕事でしょう。このような仕事を自動化するには、SFロボットが必要だ。スター・ウォーズのC-3POが必要でしょう」。
これらのカテゴリーに分類される仕事にはおそらく人間が残るだろうが、だからといってこれらの職業がAIの台頭から完全に隔離されているわけではない。実際、米国バッファロー大学のジョアン・ソング・マクラフリン准教授（労働経済学）は、業種を問わず、ほとんどの仕事はテクノロジーによって自動化される可能性が高い側面を持っていると言う。
「多くの場合、仕事が直ちに脅かされることはありません」と彼女は言う。人間の仕事は、対人スキルがより重視されるようになるでしょう」とソング・マクラフリンは続ける。「例えば、AIが人間よりもはるかに優れたがんを発見することは容易に想像できます。将来的には、医師がこの新しいテクノロジーを使うことになると思います。しかし、医師の役割がすべて置き換わるとは思いません”
表向きはロボットの方ががんを見つけるのに良い仕事をすることができるが、それでもほとんどの人は医師、つまり生身の人間にがんを教えてもらいたいと思うだろう、と彼女は言う。これはほとんどすべての仕事に当てはまることで、このような明らかに人間的なスキルを開発することは、人々がAIと一緒に仕事をすることを学ぶのに役立つだろう、と彼女は付け加えた。
「自分の仕事の中で、どのような仕事が取って代わられるのか、あるいはコンピューターやAIの方がうまくいくのか。彼女は、かつて非常に正確な金銭のカウンターでなければならなかった銀行の窓口を指摘する。しかし、窓口係の居場所はまだある。「お金を数えるという仕事は、機械のせいで時代遅れになりました。「しかし今、レジ係は顧客とつながり、新しい商品を紹介することに重点を置いています。社会的スキルがより重要になったのです」。
フォードによれば、高度な教育や高給取りの地位は、AI獲得に対する防衛策にはならない。「ホワイトカラーの仕事に就いている人は、車を運転して生計を立てている人よりも食物連鎖の上位にいると考えるかもしれません」と彼は言う。しかし、ホワイトカラー労働者の未来は、Uberの運転手の方が脅かされている。なぜなら、自律走行車はまだないが、AIは確実にレポートを書くことができるからだ。多くの場合、低学歴の労働者よりも高学歴の労働者の方が脅威にさらされるだろう。ホテルの客室清掃をする人のことを考えてみてください。
要するに、予測不可能な仕事を含むダイナミックで変化する環境での役割を探すことが、AIに仕事を奪われないための良い方法なのだ。少なくともしばらくの間は。BBCより
