マッキンゼーの調査によると、所得が最も低い2つの五分位層（年収30,800ドル未満と30,800ドルから38,200ドル）の労働者は、2030年までに転職する可能性が10倍から14倍になるという。

この2つの所得五分位層は、現在、教育水準の低い人々、女性、有色人種が偏って占めている。特に女性は、転職を余儀なくされる可能性が男性より1.5倍高いという。その例として、バックオフィス、カスタマーサービス、フードサービス、製造業などが挙げられている。

この調査では、これらの分野で110万人の雇用が失われる一方、高所得者層では380万人の雇用が創出されると予測している。マッキンゼーは、継続的な教育プログラム、効率的な職業紹介、その他の雇用・訓練政策、地理的流動性の拡大を推奨している。

自動化によって何百万もの雇用が失われる可能性があり、異なるスキルを必要とする分野ではさらに多くの雇用が創出される可能性があるため、米国では効果的な訓練プログラムへの幅広いアクセスと、個人が機会を見つけるのに役立つ求職支援が必要である。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュート「ジェネレーティブAIとアメリカの仕事の未来

高い需要がある感情とデジタルのスキル

この研究の結論のひとつは、基本的な認知スキルや手作業スキルを必要とする仕事の需要が減少するというものだ。2030年までに、現在アメリカ経済の労働時間の最大30％を占めている仕事が自動化される可能性がある。

ジェネレーティブAIはこの傾向を加速させると考えられている。しかし、STEM（科学、技術、工学、数学）の専門家、クリエイティブ、ビジネス、法律の専門家の仕事は、ジェネレーティブAIに取って代わられるのではなく、むしろ強化されるだろう。

運輸、建設、医療などの分野での肉体労働は消滅せず、労働時間のほぼ31％を占め続けるだろう。全体として、社会的情緒的スキルやデジタルスキルの需要は高まるだろう。コンテンツはThe Decoderより。