インフルエンサーマーケティングの歴史は約10年に及ぶ。その間、このブランド・プロモーション戦術は、より多くのオーディエンスにリーチし、ブランドの認知度を高める効果があることから、様々な規模の企業の間でますます人気が高まっている。
当然のことながら、DataBridge Market Researchによると、世界のインフルエンサーマーケティングプラットフォーム市場は2021年に73.6億ドルに達し、2029年には69.2億ドルに達すると予想されている。しかし、2029年までにインフルエンサーマーケティングは現在とは多少異なるものになっている可能性が高い。
ツールとしてのインフルエンサーマーケティングは、その誕生以来常に進化を続けており、新しいソーシャルプラットフォームやテクノロジー、トレンドが随時登場し、変化し続けている。この進化は、人工知能（AI）ツールとビッグデータ分析がこのニッチに導入されたことで、新たな展開を迎えつつある。
これらのテクノロジーを組み合わせる、あるいは個別に使用することで、インフルエンサーマーケティングキャンペーンの定義と実行のプロセスを改善し、企業とインフルエンサーの双方にとってインフルエンサーマーケティングをより効率的にしている。これらはすでにあちこちで導入されており、その結果は印象的だ。
AIとビッグデータ分析が、あらゆるブランドのあらゆるインフルエンサーマーケティングキャンペーンで活用されるようになるのは時間の問題だ。キャンペーンの様々な段階で、これらのテクノロジーがどのように実装できるかを見てみよう。
インフルエンサーの検索
インフルエンサーマーケティングの目的のために、AIアルゴリズムが分析するために、ソーシャルメディアプラットフォーム、ブログ、フォーラム、その他のウェブサイトを含む様々なオープンソースから大量のデータを収集することが可能である。AIはこのような情報をすべて調べ上げ、人間には到底達成できないような驚異的なスピードで重要なインサイトを特定することができる。
これにより、企業は消費者の行動、嗜好、意見を理解することができる。このデータがあれば、ブランドのターゲット層に最も関連性の高いインフルエンサーを特定することができる。これにより、企業はマーケティング予算をより効率的に使うことができ、経費を節減し、最高の結果を得ることができる。
さらに、AIとビッグデータ分析は、ブランドが不正を回避し、合法的なインフルエンサーと協力していることを確認するのに役立つ。データを分析することで、偽のフォロワーを持つインフルエンサーや不正行為を行っているインフルエンサーを特定することができる。これにより、ブランドは非効率なキャンペーンを避けることができ、リソースを節約できる。
さらに、AIを活用したビッグデータ分析により、将来的に多くのオーディエンスにリーチする可能性のある、まだ知られていないインフルエンサーを発見することもできる。こうしたマイクロ・インフルエンサーやナノ・インフルエンサーとのコラボレーションにより、ブランドは新たなオーディエンスにリーチし、リーチを拡大することができる。
さらに、こうしたインフルエンサーのオーディエンスが増えた場合、彼らは最初に彼らに注目したブランドにより忠実である傾向がある。そのため、将来的には、新しいキャンペーンで彼らにアプローチすることがより容易になる。
反復作業の自動化
マーケティングはクリエイティブな分野である一方、それに付随する平凡で反復的なタスクもまだ多く存在する。その多くをAIに任せることができるのは良いことだ。マーケティング担当者が適切なインフルエンサーを見つけるためにソーシャルメディア・プラットフォームを手作業で検索する必要がないことはすでに知られている。
例えば、新しいキャンペーンで複数のインフルエンサーにアプローチする際に、メールやメッセージを書く。ChatGPTやその他のAIチャットボットは、リスト上のインフルエンサーのデータに基づいて、それぞれのメッセージをパーソナライズしながら、これらのメッセージの作成を支援することができます。
チャットボットはまた、投稿のスケジューリング、リマインダーの送信、パフォーマンス指標の追跡などのタスクを自動化することで、ブランドがインフルエンサーのキャンペーンをより効率的に管理するのにも役立ちます。キャンペーン終了後、AIは結果を示すプレゼンテーションを作成することができる。Beautiful.aiやKroma.aiのようなプレゼンテーションのためのAIサービスはすでにあり、いくつかのインフルエンサーマーケティングプラットフォームには同様のツールが組み込まれている。
コンテンツ作成
AIは、ターゲット・プラットフォームのソーシャルメディア・コンテンツを分析し、その時々の、あるいは特定のインフルエンサーにとって、最もパフォーマンスの高いトレンドを特定することで、ブランドやインフルエンサーがより効果的なキャンペーンを作成する手助けをすることができる。これには、投稿で使用されている言語の分析、人気のあるハッシュタグの認識、さらには特定のオーディエンスに最高のパフォーマンスをもたらすコンテンツの種類の予測も含まれる。
この情報を活用することで、ブランドやブロガーは、オーディエンスに共感されやすい、よりターゲットを絞ったキャンペーンを作成することができ、より強い関係を築き、より大きなエンゲージメントを生み出すことができる。さらに、AIは、テキストであれビジュアルであれ、下書きやコンテンツのアイデアを簡単に支援することができる。
効率性の測定
インフルエンサーマーケティングにおけるビッグデータ分析とAIのもう一つの利点は、キャンペーンの効果を自動的に測定できることだ。エンゲージメント率、コンバージョン、その他の指標に関するデータを分析することで、ブランドはどのインフルエンサーやキャンペーンが最も高い投資収益率（ROI）を生み出しているかを判断し、それに応じて戦略を調整することができる。
また、前述したように、AIはこの情報を関係者向けのプレゼンテーションに簡単に変えることができる。さらに、キャンペーン効率を高めるために、今後のキャンペーンに関する推奨事項を作成するために活用することもできる。
全体として、AIとビッグデータ分析のインフルエンサーマーケティングへの統合は、様々な点で業界に革命をもたらし、より組織的でアクセスしやすいものにしている。データ分析、チャットボット、その他のAIツールの力を活用することで、ブランドはより効果的なキャンペーンを展開し、インフルエンサーとより強固な関係を築き、広告戦略からより大きな投資対効果を実現することができる。dataeconomy.comのコンテンツを使用しています。
