Metaが、人工知能を使用して、私たちの選択の履歴に基づいて私たちが見るコンテンツを選択することにより、私たちのソーシャルメディア体験をパーソナライズする方法を詳細に見てみましょう。

メタ社は、インスタグラムとフェイスブックのユーザーにどのようにコンテンツが推薦されるかを解明するため、同社のソーシャルメディア・アルゴリズムの詳細な分析を発表した。

木曜日に公開されたブログ記事で、メタ社のグローバル・アフェアーズ担当プレジデントであるニック・クレッグは、同社のアルゴリズムの背後にあるAIシステムに関する情報を公開することは、同社の「開放性、透明性、説明責任という広範な理念」の一部であると述べ、フェイスブックとインスタグラムのユーザーがプラットフォーム上で目にするコンテンツをより良くコントロールするためにできることを強調した。

「ジェネレーティブAIのような強力なテクノロジーが急速に進歩する中、人々がその可能性に興奮し、リスクを懸念するのは理解できる」とクレッグはブログで述べた。「このような懸念に応える最善の方法は、オープンにすることだと信じている。

ほとんどの情報は、フィード、ストーリーズ、リール、その他メタのソーシャルメディアプラットフォーム上で人々がコンテンツを発見し消費する方法をカバーする22の“システムカード“に含まれている。

これらのカードはそれぞれ、これらの機能の背後にあるAIシステムがどのようにコンテンツをランク付けし、推奨しているかについての詳細かつわかりやすい情報を提供している。

例えば、Instagram Explore（フォローしていないアカウントの写真やリールをユーザーに見せる機能）の概要では、自動AI推薦エンジンの背後にある3段階のプロセスを説明している。

  • インベントリの収集：システムは、写真やリールなど、同社の品質と完全性のルールに準拠したインスタグラムの公開コンテンツを収集する。
  • シグナルの活用：次に、AIシステムは、「インバウンドシグナル」とも呼ばれる、ユーザーが類似のコンテンツや興味とどのように相互作用してきたかを考慮する。
  • コンテンツ・ランキング：最後に、システムは前のステップからコンテンツをランク付けし、ユーザーが最も興味を持つと予測されるコンテンツをExploreタブ内でより高い位置にハイライトする。

Cardの報告によると、インスタグラムのユーザーは、コンテンツを保存したり（システムが類似したものを表示するよう指示する）、「興味なし」とマークすることで、このプロセスに影響を与えることができ、システムが今後類似したコンテンツをフィルタリングするよう促すことができる。

また、ユーザーは、Exploreフィルターで “Not personalised “を選択することで、アルゴリズムによって特別に選択されていないリールや写真を見ることができる。Metaの予測AIモデル、それを駆動するために使用される入力信号、およびコンテンツのランク付けに使用される頻度に関する詳細情報は、透明性センターを通じて入手できます。

システムカードに加え、ブログポストでは、ユーザーが特定のコンテンツを見る理由や、お勧めのコンテンツをパーソナライズする方法を伝えることができる、インスタグラムとフェイスブックの他の機能についても言及している。

Metaは “Why am I seeing this? “機能を “数週間後 “にFacebook Reels、Instagram Reels、InstagramのExploreタブに拡大する。これにより、ユーザーは個々のリールをクリックし、過去のアクティビティがシステムにどのような影響を与えたかを知ることができる。

インスタグラムはまた、将来的に同様のコンテンツを見るために、ユーザーがおすすめのリールを「興味あり」としてマークできるようにする新しいリール機能を試験的に導入している。コンテンツを「興味なし」とマークする機能は2021年から利用可能だ。

Metaはまた、研究者向けの新しいツールセットであるContent LibraryとAPIの公開を数週間以内に開始すると発表した。

このライブラリ内のデータは、検索、探索、フィルタリングが可能で、研究者は、ミシガン大学のInter-University Consortium for Political and Social Researchを皮切りに、承認されたパートナーを通じて、これらのツールへのアクセスをリクエストできるようになる。

メタ社は、これらのツールは「フェイスブックとインスタグラムで公開されているコンテンツへの最も包括的なアクセスを提供するものであり、当社がこれまでに構築したリサーチツールの中で最も包括的なものである」と述べている。

これらの透明性義務は、メタ社がAIを使用して、私たちが見たり接したりするコンテンツをどのように形成しているかをより明確に説明することを決定した最大の要因である可能性がある。

AI技術の爆発的な発展とそれに続くここ数ヶ月の人気は、世界中の規制当局の注目を集め、これらのシステムが我々の個人データをどのように収集し、管理し、使用するかについて懸念を表明している。

メタのアルゴリズムは目新しいものではないが、ケンブリッジ・アナリティカ・スキャンダルでのユーザーデータの誤った管理方法や、TikTokの不十分な透明性への取り組みに対する反応は、過剰なコミュニケーションへの動機付けとなっているようだ。