UCバークレーの研究チームは、気候変動との戦いで有用な金属有機構造（MOFs）の研究用にChatGPTを成功裏に使用しました。

米国化学会誌（Journal of the American Chemical Society）に最近発表された研究によると、ChatGPTの使用により、MOFsに関するデータの迅速な収集が可能となり、研究が加速しました。MOFsは高度に多孔性の材料であり、水の不足と大気汚染の軽減に使用できます。

ChatGPTを情報を正確かつ関連性のあるものに生成するために結びつける

正確で関連性のある情報を生成するために、研究者はChatGPTを使用するためのプロンプトを書き、モデルの言語が記事内の情報にのみ言及するようにし、幻覚を減少させました。

提供された文脈を使用して、できるだけ正確な回答をしてください。情報が提供されていない場合や不確かな場合は、「N/A」を使用してください。
MOFの合成に関する実験条件のみを抽出するように、有機リガンドの合成に関連する情報は無視してください。
プロンプトの例

研究チームは、ChatGPTにテキストの断片を抽出し、クリーンアップし、整理するための指示と文脈情報を作成しました。

その結果、研究者たちは驚くべき成果を上げました。ChatGPTは、研究者によれば、大学院生が数年かかる作業を「わずかな時間」で完了し、MOFsに関するデータの抽出で95％の精度を達成しました。

AIが科学を加速

ChatGPTの使用により、化学者はプログラミングのスキルを持たなくても大量のデータを処理でき、研究を加速させることができると、記事は結論づけています。これはMOFの分野での発見を加速し、気候変動への取り組みに貴重な時間を節約する可能性があります。

「'科学のためのAI'の大きな領域の一つは、文献を効果的に調査することです。これは本当に、化学における自然言語処理を進化させる重要なステップです」と、コンピュータサイエンス、データサイエンス、および社会の学部長であるChayesは述べました。「そしてそれを使用するために、あなたはコンピュータサイエンスの科学者ではなく、単なる化学者であってもかまいません。」

さらに、この方法は化学の他の分野にも適用でき、人工知能が科学研究を加速する方法を示しています。