グーグル、生成医療言語モデルを臨床現場で実地試験中

グーグルは、PaLM言語モデルの医療版であるMed-PaLM 2のフィールドテストを、臨床現場での初期顧客と実施している。

Med-PaLM 2は、医学的な質問に答える能力を強化するために、医師免許試験の問題と解答でトレーニングされている。このモデルは、医療文書を要約し、健康データを整理し、医療質問に対する回答を生成することができる。

ウォール・ストリート・ジャーナル紙によると、Med-PaLM 2の初期テストは、メイヨークリニックを含む米国の医療機関で行われている。グーグルは、このモデルが「医師へのアクセスが限られている」国々で特に役立つと考えている。

WSJの報道によると、Med-PaLM 2の試験中に提出される顧客データは暗号化され、グーグルにはアクセスできず、顧客自身によって管理される。

Med-PaLM 2は専門家レベルの医療情報を提供できるが、それでも間違いを犯すだろう

グーグルは今年4月、Med-PaLM 2の最初の臨床試験を発表した。グーグルによると、Med-PaLM 2の性能は前モデルより18％向上し、医療タスクの類似モデルを大幅に上回るという。

グーグルは、Med-PaLM 2は、米国医師免許試験（USMLE）に類似した問題で85m以上の精度を達成した最初の言語モデルだと主張している。このモデルは、インドのAIIMSとNEET医学部入学試験の問題を含むMedMCQAデータセットで「満足のいく」72.3％のスコアを記録した。

Med-PaLM 2の開発に携わったグーグルの研究者、グレッグ・コラード氏は、このモデルを自分の家族の医療にはまだ使わないだろう技術だと述べている。しかし彼は、医療におけるAIの可能性を10倍に広げるものだと主張している。

AIが医療分野に参入するにつれ、機密性の高い患者データの操作に対する懸念が生じる。AIが生成する医療アドバイスの潜在的リスクも議論されている。グーグルは2022年後半に最初のMed-PaLMを立ち上げた。

2023年4月末に発表された研究によると、GPT3.5に基づいて医療用にチューニングされていないバージョンのChatGPTでも、人間によって評価された場合、医師の回答よりも高い医療回答の質と共感の評価を得ることができる。The Decoderのコンテンツを使用しています。