半導体メーカーのプロセッサは、新しい人工知能ツールを動かす技術（大規模な言語モデル）を訓練するために必要とされている。

2022年11月30日、スタートアップのOpenAIが会話型チャットボット「ChatGPT」を発表したとき、一般消費者は人工知能（AI）が近年進歩した範囲をまだよく知らなかった。

今日、多くの自動車には様々な操作を自分で行う技術が搭載されているが、消費者はこうした進歩とAIの進歩を結びつけることはあまりない。同様に、SiriやAlexaのような音声アシスタントが日常生活に導入されているにもかかわらず、彼らは人工知能が巨大な進歩を遂げたとは想像もしていなかった。ChatGPTは、AIを真の光で見るために世界を覆い隠していたこのベールを取り除いた。

チャットボットはまさに革命を起こしたのだ。ChatGPTは、複雑なリクエストに対しても人間のような応答を提供し、インターネット検索の認識を変えた。このチャットボットは、人工知能が、テクノロジーが人間よりもはるかに優れた特定のタスクを実行できるところまで到達したことを示した。

マイクロソフトは早速、同社の検索エンジンであるBingにChatGPTの機能を組み込んだ。ワシントン州レドモンドの同グループは、ほぼすべての製品とクラウド活動にもこれらの機能を実装した。

大きな変化は、消費者がマイクロソフトのビングを使って問い合わせをする際、現在のようなリンク集ではなく、質問に対する的確な答えが返ってくるようになったことだ。これまでは、ユーザーはリンクの中から、質問に対する答えになりそうなものをクリックしなければならなかった。チャットボットは、本の執筆のような極めて複雑なタスクもこなすことができる。

足を引っ張る企業は失敗する運命にある、と黄は言う。

この猛攻撃に直面し、アルファベットグループのグーグルは最近、ChatGPTの競合であるバード（Bard）を立ち上げた。この2大巨頭以外にも、ほぼすべての技術グループと多くのプラットフォームが独自のAIプラットフォームやツールを開発している。フェイスブック、インスタグラム、WhatsAppの親会社であるメタ・プラットフォームズ、アマゾン、アップル、これらすべてが必死の競争に身を投じている。これは全産業に及んでいる。自動車から金融、ファッションに至るまで、AIはあらゆるところに存在している。

大規模な言語モデリング技術として知られるものが牽引するAI革命は、ほとんどすべての経済分野を揺るがしている。AIは企業のコストを大幅に削減し、存在しなかった雇用を創出し、既存の多くの雇用をなくすと考えられている。

このような状況の中、5月28日に台北の国立台湾大学で、エヌビディアのCEOで共同創業者のジェンセン・フアンが卒業スピーチを行った。

AIに関心を持ち、AIについて学ぼうとしない企業や人々は、時代遅れになる運命にある、と。彼にとって、この革命的なテクノロジーはビジネスと事実上すべての仕事を変えるだろう。そのため、個人や企業がこの技術を取り入れることが急務であり、それがエヌビディアの株価を押し上げている。

「機敏な企業はAIを活用し、その地位を強化するだろう。ブルームバーグ・ニュースが報じた講演の抜粋によれば、「機敏でない企業は滅びるだろう」と黄氏は卒業する学生たちに語った。「AIに仕事を奪われるのではないかと心配する人がいる一方で、AIに特化した人は目立つだろう」。

Jensen Huangが表明した見解は彼自身のものであり、必ずしもNvidiaの公式見解や立場を反映するものではないことに留意されたい。

“食べ物のために走るのか、食べ物にならないために走るのか”

彼は、AI時代に取り残されたくなければ、リスクを取って創造性を発揮するよう新卒学生に促した。

「この40年間で、私たちはPC、インターネット、モバイル機器、クラウドを生み出し、そして今はAIの時代です。それが何であれ、私たちのようにそれを追いかけなさい。走れ、歩くな」。

彼の会社であるエヌビディアは間違いなく走っている。5月24日の第1四半期決算発表後の2取引で、株価は27.5％上昇した。この劇的な躍進によって、同社は時価総額1兆ドル以上の企業の中でも選ばれたクラブに近づいた。companiesmarketcap.comによると、このエリートクラブに属しているのは、世界でアップル、マイクロソフト、サウジアラムコ、アルファベット、アマゾンの5社のみである。最新の調査では、エヌビディアの時価総額は9,630億ドル以上で、世界第6位の企業となっている。

同社はAIのエコシステムにおける特別なポジションを活かしている。実際、同社のグラフィックカードは、機械学習やディープラーニング・プログラムを通じてAIシステムの訓練や開発に使用されている。AI企業は、データセンターでの高性能コンピューティングにエヌビディアのGPUを必要としている。