À medida que a capacidade da IA de ver e categorizar o nosso mundo real cresce, crescem também as possibilidades de vigilância. Isso é tão verdadeiro para o tráfego rodoviário quanto para os restaurantes.

Por vários meses, a Aecom e a Acusensus têm testado um novo sistema de vigilância por IA no Reino Unido que pode monitorar o comportamento de condutores e passageiros em relação a infrações de trânsito. Por exemplo, o sistema de câmeras pode detectar se os passageiros estão usando cinto de segurança ou se os condutores estão olhando para seus smartphones. O software até mesmo detecta quando o smartphone está simplesmente repousando no colo.

O sistema utiliza uma câmera montada em uma posição elevada para tirar fotos através do para-brisa e verifica automaticamente as infrações. Se o sistema detectar uma possível infração, as imagens são enviadas para uma equipe de inspeção da empresa de câmeras. Se a equipe confirmar a infração, um relatório é enviado às autoridades juntamente com a imagem.

Centenas de infrações em apenas alguns dias

Em um teste inicial realizado em Devon e Cornwall no outono passado, o sistema detectou 630 infrações em pouco mais de um mês, excluindo excesso de velocidade. Foram pegos 40 condutores utilizando seus smartphones sem permissão, e 590 não estavam usando cinto de segurança.

Outro teste em Cornwall encontrou cerca de 300 infrações adicionais em apenas 72 horas. 180 passageiros não estavam usando cinto de segurança, e 117 estavam usando seus smartphones sem permissão.

Testes da câmera em Hampshire e no Vale do Tâmisa em julho de 2023 encontraram mais de 350 infrações em uma semana. 273 passageiros não estavam usando cinto de segurança, e 86 condutores estavam olhando para seus smartphones.

O monitoramento por IA está se tornando mais detalhado

Outro vídeo demonstra impressionantemente o potencial de vigilância de modelos de visão computacional cada vez mais poderosos, por exemplo, na vigilância de restaurantes. Aqui, a câmera pode determinar quantos clientes estão presentes ou quanto tempo a equipe leva para limpar uma mesa que foi usada.

Também é possível monitorar os funcionários individualmente e seu desempenho. O exemplo a seguir mostra um sistema que monitora quantos cafés os baristas de um café servem durante o horário de trabalho e quanto tempo os clientes permanecem. Esses dados de produtividade provavelmente serão de interesse particular para grandes redes de restaurantes.

Claro, a vigilância por IA também pode ser usada em cenários que parecem predominantemente positivos para todas as partes envolvidas, como a segurança no local de trabalho para criar sistemas automáticos de alerta quando um empilhadeira está sobrecarregada, por exemplo.

Um dos sistemas de análise de imagem mais poderosos é de código aberto: “You Only Look Once” (YOLO), que tem sido desenvolvido pela comunidade de visão computacional desde cerca de 2016. O sistema é muito preciso, rápido, confiável e requer pouca capacidade de processamento.

O pesquisador de IA Joe Redmon, que ajudou a desenvolver o YOLO, parou de trabalhar no software em março de 2020 por razões éticas. Ele afirmou que não podia mais ignorar as aplicações militares e invasões de privacidade associadas ao uso do sistema. Com conteúdo do The Decoder.