L’année dernière, des scientifiques de l’université Monash ont créé le « DishBrain », une puce informatique semi-biologique dont les électrodes contiennent quelque 800 000 cellules cérébrales humaines et de souris cultivées en laboratoire. Démontrant une certaine forme de conscience, il a appris à jouer à Pong en cinq minutes.
Le réseau de microélectrodes au centre de DishBrain était capable de lire l’activité des cellules cérébrales et de les stimuler par des signaux électriques. L’équipe de recherche a créé une version du jeu de Pong dans laquelle les cellules cérébrales recevaient un stimulus électrique mobile représentant le côté de l' »écran » où se trouvait la balle et la distance à laquelle elle se trouvait par rapport à la raquette. Ils ont permis aux cellules cérébrales d’agir sur la raquette, en la déplaçant de gauche à droite.
Ils ont ensuite mis en place un système de récompense très basique, utilisant le fait que les petits groupes de cellules cérébrales ont tendance à essayer de minimiser l’imprévisibilité de leur environnement. Ainsi, si la raquette touche la balle, les cellules reçoivent un stimulus agréable et prévisible. En revanche, si la balle est manquée, les cellules reçoivent pendant quatre secondes une stimulation totalement imprévisible.
C’était la première fois que des cellules cérébrales cultivées en laboratoire étaient utilisées de cette manière, qu’on leur donnait non seulement un moyen de percevoir le monde mais aussi d’agir sur lui, et les résultats ont été impressionnants.
Suffisamment impressionnants pour que la recherche, menée en partenariat avec la jeune entreprise de Melbourne Cortical Labs, ait reçu une subvention de 407 000 dollars du programme australien de subventions à la recherche sur le renseignement et la sécurité nationale.
Ces puces programmables, qui fusionnent l’informatique biologique et l’intelligence artificielle, « pourraient à l’avenir surpasser les dispositifs existants purement basés sur le silicium », explique le chef de projet, le professeur associé Adeel Razi.
« Les résultats de ces recherches auraient des implications significatives dans de nombreux domaines tels que la planification, la robotique, l’automatisation avancée, les interfaces cerveau-machine et la découverte de médicaments, ce qui conférerait à l’Australie un avantage stratégique considérable », ajoute-t-il.
En d’autres termes, les capacités d’apprentissage avancées de DishBrain pourraient être à la base d’une nouvelle génération d’apprentissage automatique, notamment lorsqu’elles seront intégrées dans des véhicules autonomes, des drones et des robots. Selon M. Razi, cela pourrait leur fournir « un nouveau type d’intelligence artificielle capable d’apprendre tout au long de sa vie ».
La technologie promet des machines qui peuvent continuer à acquérir de nouvelles compétences sans compromettre les anciennes, qui s’adaptent bien au changement et qui peuvent appliquer d’anciennes connaissances à de nouvelles situations, tout en optimisant continuellement l’utilisation de l’énergie, de la mémoire et de la puissance de calcul.
« Nous utiliserons cette subvention pour développer de meilleures machines d’intelligence artificielle qui reproduisent la capacité d’apprentissage de ces réseaux neuronaux biologiques. Cela nous aidera à augmenter la capacité matérielle et les méthodes jusqu’à ce qu’elles deviennent un substitut viable à l’informatique sur silicium »
Une chose phénoménale ! Avec l’aide de l’Université Monash.
