Selon une étude de McKinsey, les travailleurs des deux quintiles de revenus les plus bas (moins de 30 800 dollars par an et 30 800 à 38 200 dollars) seront 10 à 14 fois plus susceptibles de changer d'emploi d’ici à 2030.
Selon l’étude, ces deux quintiles de revenus sont aujourd’hui représentés de manière disproportionnée par des personnes peu instruites, des femmes et des personnes de couleur. En particulier, les femmes sont 1,5 fois plus susceptibles que les hommes d’être contraintes de changer d'emploi, selon l’étude. Elle cite en exemple les emplois de back-office, le service à la clientèle, les services de restauration et l’industrie manufacturière.
L’étude prévoit une perte de 1,1 million d'emplois dans ces domaines, tandis que 3,8 millions d'emplois devraient être créés dans le quintile de revenu le plus élevé. McKinsey recommande des programmes de formation continue, des pratiques de placement efficaces et d’autres politiques d'embauche et de formation, ainsi qu’une plus grande mobilité géographique.
Avec des millions d'emplois potentiellement éliminés par l’automatisation et encore plus créés dans des domaines qui exigent des compétences différentes, les États-Unis ont besoin d’un large accès à des programmes de formation efficaces, ainsi que d’une assistance à la recherche d'emploi qui peut aider les individus à trouver des opportunités.
Generative AI and the future of work in America (L’IA générative et l’avenir du travail en Amérique), McKinsey Global Institute
Des compétences émotionnelles et numériques très demandées
L’une des conclusions de l’étude est que la demande d'emplois nécessitant des compétences cognitives et manuelles de base diminuera. D’ici 2030, les emplois qui représentent actuellement jusqu’à 30 % des heures travaillées dans l’économie américaine pourraient être automatisés.
L’IA générative devrait accélérer cette tendance. Toutefois, le travail des professionnels des STEM (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques), des créatifs, des professionnels des affaires et des juristes serait amélioré plutôt que remplacé par l’IA générative.
Le travail physique dans des secteurs tels que les transports, la construction et la santé ne disparaîtrait pas et continuerait à représenter près de 31 % des heures travaillées. Dans l’ensemble, la demande de compétences socio-émotionnelles et numériques augmenterait. Avec le contenu de The Decoder.
