Grâce au pouvoir de transformation du traitement du langage naturel (NLP) pour les contrats, les entreprises peuvent optimiser leurs processus et révolutionner la façon dont elles gèrent les accords.
Le traitement du langage naturel est une technologie passionnante qui permet aux ordinateurs de comprendre et d’analyser le langage humain. Qu’en est-il du NLP pour les contrats ? Peut-on s’y fier pour conclure des contrats d’une valeur d’un million de dollars ?
Appliqué aux contrats, le NLP peut simplifier et améliorer de nombreux aspects de la gestion des contrats. En utilisant les outils de la PNL, les entreprises peuvent économiser du temps et des efforts lors de la rédaction et de la révision des contrats, ce qui se traduit par des processus plus efficaces.
En adoptant la PNL pour les contrats, les entreprises peuvent maximiser leur efficacité, réduire les erreurs et obtenir des informations précieuses sur leurs accords contractuels. Toutefois, si la PNL offre de nombreux avantages, il est essentiel de prendre en compte les inconvénients potentiels et d’adopter une approche équilibrée lors de sa mise en œuvre. Examinons brièvement les avantages et les inconvénients de l’utilisation du traitement du langage naturel pour les contrats.
Comment utiliser le TAL pour les contrats ?
Le traitement du langage naturel (TL N) est sans doute l’un des secteurs les plus fascinants de l’intelligence artificielle. Il s’agit d’un domaine qui vise à aider les machines à comprendre et à traiter le langage humain, afin de rendre la communication entre les humains et les machines plus efficace, plus précise et plus transparente. En utilisant les techniques et les outils de la PNL, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations, améliorer leurs processus de gestion des contrats et, en fin de compte, apporter une plus grande valeur ajoutée à l’entreprise.
Les outils de PNL peuvent analyser de grandes quantités de données, aidant les entreprises à extraire des informations précieuses à partir de sources de données non structurées telles que les messages sur les médias sociaux, les courriels et les commentaires des clients. Grâce à la PNL, les entreprises peuvent mieux comprendre les besoins et les préférences de leurs clients, améliorer leurs produits et leurs services et, en fin de compte, accroître la satisfaction et la fidélité de leurs clients.
L’utilisation de la PNL pour les contrats peut aider les entreprises à automatiser et à optimiser leurs processus de gestion des contrats, depuis la rédaction et la négociation jusqu’à l’exécution et au renouvellement. Grâce aux outils de gestion des contrats utilisant la PNL, les entreprises peuvent réduire le risque d’erreurs et d’incohérences, accélérer le traitement des contrats et, en fin de compte, gagner un temps précieux et économiser des ressources.
Pourquoi les contrats sont-ils difficiles à comprendre ?
L’utilisation du NLP pour les contrats est souvent limitée en raison de la complexité du langage contractuel traditionnel. Même pour les modèles d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle, il peut être difficile de comprendre le sens du texte d’un document.
Des recherches récentes menées par des chercheurs en sciences cognitives du MIT ont mis en lumière les raisons pour lesquelles il est difficile, tant pour les humains que pour les machines, de comprendre le langage contractuel. Ils ont constaté que le jargon, la voix passive, les majuscules non standard et les mauvaises formulations contribuent tous à la difficulté de comprendre les contrats. Toutefois, le principal problème réside dans les clauses centrées, où une clause, souvent une définition, est placée au milieu d’une phrase, ce qui rend plus difficile la compréhension et la rétention du sens de la disposition.
Un autre problème non abordé par les chercheurs est l’augmentation de la longueur et de la complexité des contrats, même pour des accords de routine tels que les accords de non-divulgation (NDA). Cette complexité est exacerbée lorsque plusieurs personnes traitent des contrats de routine en grande quantité pour un fonds ou une société de capital-investissement, ce qui donne lieu à des formulations contractuelles variées. Cela est particulièrement vrai pour les entreprises qui n’ont pas de langage standardisé ou de manuels de contrats prédéfinis.
Oui, c’est difficile, mais cela ne veut pas dire que la PNL pour les contrats est inutile. Voyons comment la PNL pour les contrats peut aider une entreprise.
Comprendre les types de contrats
Les contrats constituent la base des accords juridiques et couvrent différents types de contrats, tels que les contrats de service, les contrats avec les fournisseurs, les contrats de travail et autres. Chaque type de contrat comporte des dispositions, des clauses et des implications juridiques qui lui sont propres.
Il est essentiel de comprendre les nuances des différents contrats pour appliquer efficacement la PNL à la gestion des contrats et en extraire des informations utiles.
Se familiariser avec les outils de la PNL pour les contrats
Les outils de la PNL jouent un rôle clé dans la transformation de la gestion des contrats. La reconnaissance des entités nommées (NER), l’analyse des sentiments, la classification des textes et la traduction linguistique sont quelques-uns des outils puissants à la disposition des gestionnaires de contrats.
La connaissance de ces outils permet aux entreprises d’exploiter efficacement leurs capacités et d’acquérir un avantage concurrentiel dans la gestion des contrats.
Utiliser ChatGPT pour rédiger rapidement des contrats
ChatGPT, un modèle de langage basé sur le NLP, peut révolutionner la rédaction des contrats. En fournissant des instructions claires, les entreprises peuvent rapidement obtenir des projets bien structurés et cohérents.
Elles gagnent ainsi beaucoup de temps et d’efforts, ce qui permet aux gestionnaires de contrats de se concentrer sur des aspects plus critiques du processus de création de contrats, rendant ainsi l’utilisation de la PNL pour les contrats accessible à tous.
Utilisation d’un référentiel de contrats piloté par NLP pour une organisation
Pour une gestion efficace des contrats, il est essentiel que ceux-ci soient organisés et faciles d’accès. Les référentiels de contrats alimentés par le NLP offrent une solution en catégorisant automatiquement les contrats, en extrayant les métadonnées essentielles et en créant des bases de données conviviales.
Les gestionnaires de contrats peuvent ainsi récupérer rapidement les informations dont ils ont besoin et prendre des décisions éclairées.
Amélioration continue grâce à l’analyse et à la connaissance
Le NLP pour les contrats fournit également des informations précieuses en analysant les modèles, les tendances et les comportements des utilisateurs dans les contrats. Ces capacités analytiques permettent aux entreprises d’identifier les domaines à améliorer, d’optimiser les termes des contrats et de renforcer les stratégies de négociation.
L’amélioration continue induite par le NLP garantit que les processus de gestion des contrats restent agiles et efficaces.
La qualité des documents à son meilleur
Des contrats imprécis ou ambigus peuvent entraîner des litiges juridiques coûteux. Les outils de PNL peuvent contribuer à améliorer la qualité globale des contrats en identifiant les erreurs, les incohérences et les ambiguïtés.
Ils garantissent ainsi que les contrats sont complets, juridiquement solides et exempts de problèmes critiques pouvant survenir au cours de l’exécution du contrat.
Utiliser l’IA pour maximiser les profits en 2023
Pour rester compétitives dans le monde des affaires en constante évolution de 2023, les entreprises doivent adopter les technologies de l’IA. Ces technologies offrent non seulement des solutions de gestion des contrats, mais aussi des opportunités d’innovation, de réduction des coûts et de croissance des revenus.
Le secteur de la santé, par exemple, a connu une révolution dans les soins aux patients avec l’intégration d’ordinateurs portables et d’algorithmes d’IA. Ces dispositifs peuvent surveiller en permanence les signes vitaux et détecter les anomalies, alertant les prestataires de soins en temps réel pour permettre des interventions rapides et de meilleurs résultats pour les patients.
En outre, le secteur manufacturier a bénéficié de l’utilisation de robots et de dispositifs portables alimentés par l’IA, ce qui a permis d’améliorer l’efficacité de la production et de réduire les coûts d’exploitation. Les robots collaboratifs équipés de dispositifs portables peuvent aider les travailleurs à effectuer des tâches répétitives, ce qui augmente la productivité et crée un environnement de travail plus sûr. La maintenance prédictive pilotée par l’IA aide les entreprises à identifier et à résoudre de manière proactive les problèmes liés aux équipements, minimisant ainsi les temps d’arrêt et maximisant la production.
En adoptant l’intelligence artificielle (IA), les entreprises peuvent atteindre la réussite financière et la croissance dans un environnement commercial concurrentiel. Les institutions financières, par exemple, utilisent des ordinateurs portables et des chatbots alimentés par NLP pour améliorer le service à la clientèle.
Les clients peuvent facilement interagir avec les assistants virtuels pour obtenir des informations sur leur compte, effectuer des transactions et demander des conseils financiers, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélisation accrues des clients.
En outre, le secteur de la vente au détail utilise des systèmes de recommandation basés sur l’IA et activés par des dispositifs portables pour offrir des expériences d’achat personnalisées.
En analysant les préférences et les comportements des clients, ces systèmes suggèrent des produits et des services pertinents, ce qui se traduit par une augmentation des ventes et de l’engagement des clients.
En gardant une longueur d’avance et en tirant parti de l’IA, les entreprises peuvent libérer un immense potentiel de croissance et de réussite.
Tout cela semble trop beau, n’est-ce pas ?
Comme nous l’avons expliqué, l’utilisation de la PNL pour les contrats peut vous aider à bien des égards. Toutefois, dans le monde complexe de l’entreprise, l’utilisation de tout outil lié à l’IA s’accompagne de problèmes potentiels.
Dans de nombreux outils de PNL tels que Google Bard, Chat GPT, etc., vous avez peut-être vu une mention telle que « notre outil peut fournir des résultats inexacts », et il est très important de maintenir la marge d’erreur à un minimum dans les contrats d’un million de dollars. Bien que la formule NLP pour les contrats accélère votre travail, elle doit être utilisée avec prudence.
Si le traitement du langage naturel (TLN) offre des avantages considérables pour la gestion des contrats, il présente également des inconvénients potentiels :
Les contrats peuvent présenter des difficultés pour les modèles NLP en raison de la complexité du langage juridique et du jargon technique qu’ils contiennent. Un langage ambigu peut conduire à des interprétations erronées et à des erreurs dans l’analyse des contrats. En outre, les contrats peuvent contenir des informations sensibles telles que des données financières et des détails personnels, ce qui soulève des problèmes de confidentialité et de sécurité des données lors de l’utilisation du NLP pour l’analyse des contrats.
Les outils NLP peuvent générer des faux positifs et des faux négatifs lors de l’examen des contrats, ce qui peut entraîner des risques juridiques potentiels. Il est important de noter que les modèles NLP nécessitent souvent une formation approfondie sur des données spécifiques à un domaine pour fonctionner de manière optimale dans la gestion des contrats. L’adaptation des modèles aux besoins d’une organisation spécifique peut nécessiter des ressources et une expertise supplémentaires.
Il est essentiel d’éviter une dépendance excessive à l’égard du traitement du langage naturel pour la gestion des contrats, car l’expertise humaine reste nécessaire pour les interprétations juridiques complexes et la prise de décision. Les modèles NLP peuvent ne pas être en mesure de comprendre le contexte plus large du contrat et l’intention des parties concernées, ce qui conduit à des interprétations erronées et à des analyses de contrat inadéquates.
La mise en œuvre et la maintenance d’un système de TAL peuvent être coûteuses, ce qui rend difficile l’adoption d’un système de TAL pour la gestion des contrats par les petites entreprises disposant d’un budget limité. L’intégration d’outils de PNA dans les systèmes de gestion des contrats existants peut nécessiter une expertise technique et des efforts supplémentaires, et des problèmes de compatibilité entre les logiciels de PNA et l’infrastructure de l’organisation peuvent se poser.
Les modèles NLP sont souvent formés dans des langues très répandues, qui peuvent ne pas couvrir les langues moins courantes que l’on trouve dans certains contrats. Il peut en résulter une précision moindre pour les contrats rédigés dans des langues rares. Enfin, les modèles de TAL dépendent fortement de la qualité et de la quantité des données d’entraînement, et si les données utilisées pour l’entraînement sont biaisées ou incomplètes, les performances du modèle de TAL peuvent en souffrir, ce qui se traduit par des analyses de contrats inexactes.
L’utilisation de la PNL pour les contrats présente un grand potentiel pour les entreprises, mais les organisations doivent être conscientes de ces inconvénients et examiner attentivement comment atténuer les risques potentiels et s’assurer que la PNL est utilisée comme un outil de soutien et non comme un substitut à l’expertise humaine dans l’analyse et l’examen des contrats. Avec le contenu de Dataeconomy.
