Les meilleurs outils de programmation de l’IA

Le choix du bon logiciel de programmation d’IA est d’une importance vitale pour votre entreprise. Du développement initial au déploiement et à la maintenance, le meilleur logiciel de développement d’IA peut vous aider à atteindre vos objectifs. Dans ce guide, j’ai classé et analysé les 7 meilleurs outils de développement de logiciels d’IA, afin que vous puissiez choisir celui qui vous convient le mieux.

Les outils de veille stratégique deviennent de plus en plus sophistiqués et l’intelligence artificielle (IA) y joue un rôle important.

Comme les entreprises utilisent de plus en plus de logiciels de programmation de l’IA pour créer des solutions, le logiciel devient plus complexe.

Dans cet article, je classe et passe en revue les meilleurs logiciels de développement de l’IA pour aider votre entreprise à réussir dans ce domaine en pleine expansion.

Allons droit au but.

Quels sont les meilleurs outils de programmation de l’IA ?

Voici une liste des meilleurs logiciels de programmation de l’IA.

1. Github Copilot

Pour comprendre comment Copilot a vu le jour, il est tout d’abord important de comprendre la programmation en binôme.

La programmation en binôme est une technique de programmation extrême dans laquelle deux développeurs travaillent ensemble sur un ordinateur, l’un agissant en tant que pilote et l’autre en tant que copilote.

Le pilote est au clavier tandis que le copilote aide à naviguer, vérifiant la logique et les modèles tout en évaluant les solutions alternatives. Bien que la production d’un code par deux développeurs semble coûteuse, la qualité du travail final permet d’éviter les coûts supplémentaires liés à la révision du code et au contrôle de la qualité.

C’est à partir de cette idée que la programmation en binôme par l’IA a vu le jour. Lancé officiellement en juin 2022, GitHub Copilot est un éditeur de programmation en binôme qui suggère du code en temps réel pour aider les développeurs à travailler plus rapidement et plus efficacement.

Il est alimenté par un nouveau système d’IA, OpenAI Codex, et traduit le langage naturel en invites de codage au fur et à mesure que les développeurs écrivent un commentaire ou une ligne de code.

Prix :

Gratuit pour les étudiants, il coûte 10 dollars par mois ou 100 dollars par an pour les développeurs (avec une période d’essai de 60 jours).

2. Vertex AI

Vertex AI est idéal pour construire, déployer et mettre à l’échelle des modèles d’apprentissage automatique.

Le logiciel facilite l’importation de données à partir de diverses sources, garantissant que seules les données pertinentes sont utilisées pour entraîner vos modèles.

C’est l’un des logiciels de développement d’IA les plus efficaces du marché, car il peut vous aider à rendre vos modèles opérationnels rapidement sans vous soucier du nettoyage des données.

L’utilisation d’une plateforme d’intelligence artificielle unifiée permet également aux entreprises de surveiller, de contrôler et de gérer leurs modèles à partir d’un seul endroit.

Avec les outils développés par Google Research, vous travaillerez avec certaines des technologies les plus avancées du secteur.

Grâce à la plateforme Google AI, vous pouvez rapidement former et comparer des modèles à l’aide d’AutoML ou d’un code personnalisé pour vous aider à obtenir les résultats souhaités.

Une fois que vous êtes satisfait de votre modèle, vous pouvez le déployer en quelques clics et commencer à en voir les avantages immédiatement.

Caractéristiques principales :

• Entraînez des modèles sans code et avec un minimum de connaissances, afin de pouvoir les déployer rapidement et d’obtenir des résultats immédiats.
• Créez des modèles ML avancés avec des outils personnalisés pour obtenir précisément les résultats que vous recherchez.
• Gérez vos modèles en toute confiance, en sachant que vous pouvez effectuer les actions souhaitées en fonction des besoins.
• Surveillez les performances en temps réel à mesure que votre modèle s’améliore et devient plus puissant, ce qui vous permet d’agir rapidement en cas de besoin.
• Automatiser les tâches manuelles pour rationaliser le processus de construction, de déploiement et de maintenance des modèles.

Expérience de l’utilisateur :

Le nombre de fonctionnalités incluses dans ce logiciel peut être un peu écrasant au début, mais une fois que l’on s’est habitué à l'emplacement de chaque élément, il est très facile à utiliser.

Des connaissances préalables en matière de codage et d’autres aspects techniques seraient utiles.

Prix :

La tarification de Google Cloud vous permet de commencer à exécuter des charges de travail gratuitement, puisque vous recevez 300 dollars de crédits gratuits.

Vous ne payez donc que ce que vous utilisez, ce qui est excellent pour les entreprises de toute taille.

Points positifs :

• Les API préformées permettent un déploiement rapide et facile des modèles.
• La prise en charge de tous les frameworks open source signifie que vous n’êtes pas enfermé dans une technologie spécifique.
• Excellentes performances générales, car il ne ralentit pas trop.

Points négatifs :

• La nécessité d’avoir des connaissances techniques préalables peut rendre la prise en main difficile pour certains utilisateurs.
• Le coût est un peu plus élevé que ce que l’on souhaiterait pour les personnes disposant d’un budget limité.

3. Wipro Holmes

Wipro Holmes utilise des solutions d’intelligence augmentée pour aider les entreprises à automatiser leurs flux de travail.

Le logiciel est conçu pour vous aider à réduire le temps nécessaire à l’exécution des tâches et à améliorer la précision et la qualité.

Les chefs d’entreprise de la C-Suite et de diverses fonctions, telles que les RH, la finance et le marketing, peuvent tirer profit de l’utilisation de Wipro Holmes.

Le logiciel est évolutif, de sorte qu’il peut s’adapter à votre entreprise au fur et à mesure que vous adoptez des processus basés sur l’IA.

Si vous pouvez réimaginer vos processus avec l’IA, Wipro Holmes peut vous aider à en faire une réalité.

Wipro Holmes peut vous aider à accélérer votre croissance et à être à la pointe de votre secteur.

Caractéristiques principales :

• Travaillez avec un écosystème d’IA étendu et intégré pour développer et déployer rapidement de nouveaux modèles tout en maintenant la conformité.
• Des processus commerciaux plus intelligents avec une IA centrée sur l’humain aident à façonner les résultats de l’entreprise.
• Améliorez la conformité informatique et réduisez les perturbations grâce à l’automatisation intelligente des processus.
• L’intervention humaine peut être appliquée selon les besoins, ce qui garantit que vos processus métier sont conçus pour les personnes, par les personnes.

Le prix :

Prenez rendez-vous pour obtenir une démonstration et en savoir plus sur les tarifs.

Points positifs :

• Peut être intégré à des produits logistiques pour optimiser la livraison des articles.
• Différents outils d’analyse permettent d’évaluer les données et d’élaborer des stratégies.
• Il existe une grande variété d’options pour les méthodes d’interaction avec l’utilisateur.

Points négatifs :

• Le produit est un peu complexe au début et il faut parfois un certain temps pour se familiariser avec lui.

4. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein permet aux entreprises d’innover et d’automatiser leurs processus de vente en leur donnant accès à des modèles d’analyse prédictive et d’apprentissage automatique.

Grâce aux différents modules proposés par Salesforce (tels que le marketing, les services et le commerce), les entreprises peuvent automatiser des tâches et obtenir des informations en temps réel qui les aideront à renforcer leur stratégie de vente.

Fournissez à vos employés une intelligence intégrée qui les aide à faire leur travail plus rapidement et à offrir à vos clients le meilleur service possible.

Connecté à Einstein GPT, vous pouvez utiliser l’IA pour générer du contenu personnalisé avec une précision et une rapidité sans précédent.

Vous pouvez également utiliser les informations obtenues grâce à cette plateforme pour entrer en contact avec les clients à partir d’un lieu de compréhension, tout en utilisant des modèles prédictifs pour identifier les tendances et les besoins des clients.

Caractéristiques principales :

• Offrez à vos clients un service plus rapide et plus personnalisé.
• Travaillez mieux avec Einstein, votre assistant intelligent, qui vous aide à automatiser les tâches et à obtenir des informations en temps réel.
• Utilisez la classification intelligente des cas pour vous aider à les acheminer et à les classer par ordre de priorité afin de les résoudre plus rapidement.

Expérience utilisateur :

L’utilisation d’Einstein sur plusieurs appareils est l’une des meilleures caractéristiques, car vous pouvez y accéder où que vous soyez.

Les données sont faciles à interpréter grâce à des fonctionnalités visuelles propres à la plateforme, notamment des diagrammes à barres faciles à comprendre, des diagrammes de cartes thermiques de calendrier, des diagrammes à colonnes et bien plus encore.

Prix :

Vous pouvez vous inscrire gratuitement à Sales Cloud pendant 30 jours et voir si ce logiciel peut vous aider à convertir davantage de prospects en clients.

Points positifs :

• Aucune connaissance préalable en matière de codage n’est requise, il est donc facile de démarrer.
• Vous pouvez suivre les opportunités et les événements qui y sont liés afin d’obtenir une vue d’ensemble de votre pipeline de vente.

Points négatifs :

• Bien que vous n’ayez pas besoin de connaissances en programmation, celles-ci vous permettraient d’effectuer des tâches plus avancées avec le logiciel.
• Le logiciel pourrait être plus performant pour traiter des ensembles de données plus importants.

5. IBM Watson

IBM Watson, qui existe depuis un certain temps et s’est forgé une réputation dans le secteur, reste l’un des meilleurs logiciels de développement de l’IA.

IBM Watson permet d’opérationnaliser l’IA et de transformer la façon dont vous faites des affaires.

La plateforme fournit un environnement sécurisé pour développer, former et déployer vos modèles.

Avec plus de 100 millions d’utilisateurs dans différents secteurs, IBM Watson peut aider les entreprises de toutes tailles.

Le logiciel est en constante évolution, avec de nouvelles fonctionnalités et capacités ajoutées en permanence.

Des processus transparents permettent de comprendre les décisions prises par l’IA et vous aident à gagner la confiance de vos clients.

L’accent est également mis sur la confidentialité des données, la conformité et la sécurité pour que vous puissiez utiliser IBM Watson en toute confiance dans votre entreprise.

Caractéristiques principales :

• L’apprentissage profond supervisé garantit la précision et la fiabilité de vos modèles.
• Créez des solutions robustes basées sur l’apprentissage automatique qui peuvent être déployées rapidement et facilement.
• Utilisez AutoML pour trouver et déployer les meilleurs modèles en quelques minutes, sans connaissances en codage.
• Prenez le contrôle de vos données avec Watson Studio, afin de pouvoir les surveiller et les modifier si nécessaire.
• Tirez parti des puissantes capacités de formation et d’inférence accélérées par le GPU pour accélérer la formation des modèles et les délais de déploiement.

Expérience utilisateur :

Un écran de synthèse affiche l’état du processus de formation et les métriques de chacun de vos modèles.

Un tableau de classement vous permet également de comparer les performances de différents modèles entre eux.

Prix de l’application :

• Lite : 0
• Plus : à partir de 140 $/mois
• Entreprise : Contactez IBM Watson pour personnaliser l’application en fonction de vos besoins.

Points positifs :

• Vous pouvez manipuler des données sans écrire de code, ce qui permet toujours de gagner beaucoup de temps.
• Différents algorithmes de modélisation sont disponibles, ce qui vous permet de trouver celui qui convient le mieux à vos données.
• Vous pouvez facilement automatiser le processus d’apprentissage automatique pour développer des algorithmes de données précis, fiables et bien formés.

Points négatifs :

• La précision de certaines données peut devoir être améliorée pour obtenir des résultats plus fiables.
• L’apprentissage automatique peut parfois ralentir lorsqu’il s’agit d’ensembles de données volumineux et étendus.

6. TensorFlow

TensorFlow est une plateforme d’apprentissage automatique open source conçue pour les développeurs.

Elle peut être utilisée pour diverses tâches, telles que la reconnaissance d’images et de sons, le traitement du langage naturel et l’analyse de séries temporelles.

TensorFlow fournit une plateforme de bout en bout qui facilite le développement et le déploiement de vos modèles.

Une grande communauté de développeurs crée constamment de nouvelles fonctionnalités et partage son expertise.

La plateforme offre également un écosystème complet et flexible d’outils et de bibliothèques pour construire les solutions dont vous avez besoin.

Caractéristiques principales :

• Créez et entraînez facilement des modèles ML à l’aide de solutions intuitives et faciles à utiliser.
• Entraînez et déployez des modèles efficacement dans le nuage, sur site, dans le navigateur ou sur des appareils périphériques.
• En fournissant des solutions aux problèmes courants de ML, vous pouvez vous concentrer sur vos objectifs commerciaux.
• Utilisez une interface graphique conviviale ou une API complète pour créer, déployer, visualiser et gérer rapidement des modèles de ML.
• Grâce à la possibilité de personnaliser et d’automatiser l’apprentissage des modèles, vous pouvez passer des données à la connaissance plus rapidement que jamais.

Expérience utilisateur :

Bien que les options de saisie puissent devenir aussi compliquées que vous le souhaitez, l’interface reste conviviale.

Un menu général au centre de l’écran permet d’accéder à toutes les fonctionnalités et options.

Prix : TensorFlow est un logiciel gratuit :

TensorFlow est une plateforme gratuite et open source.

Points positifs :

• Il est facile de démarrer dans l’écosystème TensorFlow – la plateforme dispose de vastes ressources, ce qui facilite la prise en main.
• Elle prend en charge les bons outils qui vous permettent de charger des données, de les manipuler, de construire des modèles, de les déployer et de surveiller leurs résultats, le tout en un seul endroit.
• L’utilisation du GPU est très utile pour les projets.
• TensorBoard fonctionne bien pour visualiser les modèles et analyser les performances.

Points négatifs :

• Certaines API semblent incohérentes dans leurs fonctions, ce qui peut être source de confusion.
• La mise en œuvre de solutions de ML peut s’avérer difficile et nécessite du temps et des efforts qui ne sont pas toujours disponibles en raison de certaines restrictions.

7. H20.ai

H20.ai permet aux scientifiques des données de construire, d’entraîner et de déployer des modèles d’apprentissage automatique rapidement et facilement.

La plateforme permet d’accélérer l’automatisation et le déploiement des modèles afin d’obtenir des résultats rapidement.

Avec des fonctionnalités telles que l’évaluation, le réglage, la sélection et le déploiement de modèles, H20.ai offre une solution complète pour l’apprentissage automatique.

L’interface visuelle facilite son utilisation, même pour ceux qui n’ont pas d’expérience en codage.

L’outil offre également une plateforme de science des données complète et personnalisable, facile à utiliser et pouvant être déployée de différentes manières.

Caractéristiques principales :

• Fournit des informations et une interopérabilité aux équipes chargées de la science des données.
• Personnalisez et étendez avec plus de 130 recettes open source ou votre expertise de domaine pour opérationnaliser la science des données à l’échelle.
• L’ingénierie automatique des fonctionnalités vous aide à concevoir automatiquement des fonctionnalités à partir de données brutes afin que vous puissiez vous concentrer sur la construction de modèles.
• Apportez vos recettes vous permet d’appliquer des recettes ou des algorithmes personnalisés à la plateforme et de les partager avec votre équipe.
• Le déploiement de modèles et les opérations vous aident à déployer des modèles rapidement et efficacement pour obtenir des résultats plus rapidement.

Prix :

Les utilisateurs bénéficient d’un accès gratuit de 90 jours à H2O AI Cloud.

Sans carte de crédit ni engagement, vous pouvez utiliser pleinement la plateforme pendant votre essai gratuit.

Vous pouvez également demander une démonstration si vous le souhaitez.

8. Observe.ai

Observe.ai est une plateforme de main-d’œuvre intelligente qui transforme les centres de contact en combinant la puissance de l’IA et l’expertise humaine.

La plateforme fournit des outils qui vous aident à optimiser les opérations de votre centre de contact, à améliorer la satisfaction des clients et à réduire les coûts.

Vous pouvez également habiliter vos agents avec l’aide de l’IA afin qu’ils puissent fournir une excellente expérience client.

Si vous souhaitez comprendre et améliorer les performances de votre centre de contact, Observe.AI vous fournit les outils dont vous avez besoin.

Caractéristiques principales :

• L’intelligence conversationnelle vous aide à comprendre les sentiments, les intentions et les émotions des clients.
• L’assurance qualité et le coaching vous aident à surveiller et à former vos agents pour qu’ils offrent une excellente expérience client.
• La performance de l’agent fournit des informations sur la commission de votre agent afin d’identifier les domaines à améliorer.
• Le reporting vous permet de générer des rapports qui peuvent vous aider à améliorer les opérations de votre centre de contact.
• La transcription très précise vous permet de tirer le meilleur parti de vos données.

Prix :

Planifiez une démonstration pour voir comment Observ.AI peut vous aider à améliorer les opérations de votre centre de contact.

Qu’est-ce que le développement de logiciels avec l’IA ?

L’intelligence artificielle et le développement de logiciels sont deux domaines dans lesquels les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent briller et offrir de nombreux avantages.

Les scientifiques des données et les développeurs peuvent utiliser de nombreuses plateformes logicielles de développement de l’IA pour construire, former et déployer des modèles d’apprentissage automatique.

Alors que les entreprises développent des logiciels de plus en plus complexes et que la demande de résultats plus rapides augmente constamment, les plateformes logicielles de développement de l’IA offrent un moyen d’automatiser le processus et d’obtenir des résultats rapidement.

Avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la programmation

Si certains avantages apparaîtront automatiquement au fur et à mesure que votre entreprise s’habituera à utiliser des logiciels d’IA, d’autres nécessiteront des efforts pour s’assurer qu’ils se concrétisent.

Voici quelques avantages que vous pouvez attendre de la mise en œuvre d’un logiciel de développement de l’IA dans votre modèle d’entreprise.

Un meilleur service à la clientèle

Le développement de logiciels d’IA contribue à améliorer le service à la clientèle en permettant aux employés de trouver rapidement des réponses aux questions et aux problèmes des clients.

Avec les données non structurées, des solutions logicielles étaient auparavant nécessaires pour les comprendre.

Toutefois, les choses changent avec les logiciels d’intelligence artificielle, qui peuvent lire et analyser rapidement les données pour trouver les informations les plus pertinentes.

Grâce à des outils d’automatisation utilisant des logiciels d’intelligence artificielle, il est désormais possible de comprendre ces données.

En outre, la reconnaissance vocale que l’on trouve dans de nombreux logiciels d’IA sur site (ou même basés sur le cloud) peut rationaliser le processus de service à la clientèle.

Cycles de développement plus rapides

Les ingénieurs logiciels peuvent désormais fournir des plateformes d’intelligence artificielle pour aider à développer des applications d’IA.

Par exemple, l’utilisation de la compréhension du langage naturel avec un logiciel d’IA peut vous aider à créer des cycles de développement plus rapides.

Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez dire au logiciel ce que vous voulez qu’il fasse et il s’occupe du reste.

Ce type de métaprogrammation en est encore à ses débuts, mais il pourrait potentiellement révolutionner le processus de développement de logiciels tel que nous le connaissons.

Une efficacité accrue

L’accent mis sur l’efficacité dans tous les aspects de l’activité économique est plus important que jamais.

Qu’il s’agisse d’un service web capable de traiter un grand nombre de demandes ou d’une solution logicielle d’IA qui doit pouvoir traiter un grand nombre de données, l’objectif est toujours le même : faire plus avec moins.

Avec les logiciels d’IA, c’est désormais possible.

Des données de meilleure qualité

Grâce aux algorithmes d’IA, il est possible d’extraire des données de haute qualité d’images numériques en vue d’une analyse plus poussée, ce qui permet d’utiliser la vision par ordinateur.

La vision par ordinateur désigne la capacité d’un ordinateur à interpréter et à comprendre les images numériques.

En outre, grâce à cette technologie, les logiciels d’intelligence artificielle facilitent la prise de décision, permettant aux employés de trouver rapidement des réponses aux questions et aux problèmes des clients.

Les logiciels d’intelligence artificielle peuvent également s’améliorer au fil du temps grâce à des cadres qui intègrent l’apprentissage automatique.

Réduction des coûts

Les solutions d’intelligence artificielle contribuent également à réduire les coûts de l’assistance à la clientèle.

Grâce à diverses API qui connectent les données et facilitent les prévisions, les entreprises peuvent économiser beaucoup d’argent.

Qu’il s’agisse de soins de santé, d’optimisation de start-up ou de vente au détail, les logiciels d’IA peuvent vous aider à réduire les coûts de plusieurs manières.

Une plus grande évolutivité

L’utilisation de réseaux neuronaux dans le cadre de solutions Big Data peut vous aider à atteindre une plus grande évolutivité.

Avec davantage d’ensembles de données disponibles pour l’analyse, les outils d’IA peuvent utiliser ces informations pour améliorer la précision de leurs prédictions.

Les DevOps, les développeurs de logiciels, les propriétaires d’entreprise et les autres parties prenantes n’ont pas nécessairement besoin d’une vue d’ensemble pour prendre des décisions.

Au lieu de cela, ils peuvent s’appuyer sur les données et les prédictions des logiciels d’IA.

Une meilleure gestion des risques

L’analyse des données au sein des applications d’IA est excellente pour améliorer la gestion des risques.

La technologie de l’IA peut se plonger dans des ensembles de données pour trouver des tendances et des corrélations que les humains ne sont pas toujours en mesure de voir.

Grâce à leurs capacités de résolution de problèmes, les logiciels d’IA peuvent vous aider à trouver de nouvelles solutions à d’anciens problèmes.

Les cas d’utilisation sont infinis, mais on peut citer la détection des fraudes, l’évaluation des risques financiers et même le traitement des demandes d’indemnisation.

Facteurs à prendre en compte lors du choix d’un outil de programmation de l’IA

Avant de choisir votre logiciel de développement de l’IA, gardez à l’esprit quelques facteurs clés.

Fonctionnalités

Des fonctionnalités telles que le NLP, la vision par ordinateur, l’analyse prédictive et l’apprentissage profond sont essentielles.

Considérez que certaines plateformes peuvent être mieux adaptées à des tâches spécifiques que d’autres, en particulier lorsqu’il s’agit des fonctionnalités les plus importantes pour vous.

Intégrations

Une société de développement qui propose un large éventail d’intégrations est toujours une bonne option.

Vous pouvez être sûr que le logiciel fonctionnera bien avec vos autres outils et plateformes.

Facilité d’utilisation

Qu’il s’agisse des langages de programmation disponibles ou des intégrations d’applications mobiles, la facilité d’utilisation est essentielle.

Dans le premier cas, un langage comme Python est très répandu dans le développement de l’IA.

Dans le second cas, envisagez les plateformes Android et iOS pour vous assurer que vous êtes couvert, quel que soit l’appareil utilisé par vos employés.

Prix

L’analyse des données devenant de plus en plus importante, la demande de logiciels d’IA ne fera qu’augmenter.

Cette croissance convient aux entreprises, car elle signifie que le prix des solutions d’IA continuera à baisser.

Toutefois, il est toujours essentiel de tenir compte des prix lors de la sélection d’une plateforme.

Recherchez une entreprise qui propose différentes options de tarification adaptées à votre budget et assurez-vous d’obtenir une démonstration du logiciel avant de procéder à l’achat.

Assistance à la clientèle

Lorsqu’il s’agit d’un logiciel complexe, il est toujours essentiel d’avoir accès à un bon service d’assistance à la clientèle.

Recherchez une entreprise qui propose une assistance clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ce qui vous permettra de ne jamais être bloqué en cas de problème.

Il serait également utile de rechercher une entreprise qui propose des formations et des tutoriels pour vous aider à tirer le meilleur parti du logiciel.

Domaines dans lesquels le développement de logiciels d’IA aide les entreprises

Les logiciels de développement de l’IA peuvent aider les entreprises à se développer de plusieurs manières.

Tout d’abord, il peut fournir des informations de haut niveau sur les données collectées auprès des clients, des partenaires et d’autres parties prenantes.

En organisant et en analysant ces données, l’IA peut fournir des informations prédictives qui facilitent la prise de décision et l’optimisation des processus.

Grâce à une meilleure analyse des données, les logiciels de développement de l’IA peuvent aider les entreprises à accroître la précision de leurs prédictions.

Une prise de décision plus efficace et plus précise, basée sur des données fiables, est garantie.

En outre, les logiciels de développement de l’IA peuvent automatiser des tâches telles que le service à la clientèle et les campagnes de marketing qui nécessitaient auparavant beaucoup de travail manuel.

En outre, les chatbots et les assistants automatisés pilotés par l’IA peuvent fournir une assistance personnalisée afin d’accroître l’engagement et la fidélisation.

Grâce aux robots d’assistance à la clientèle, les entreprises peuvent fournir une assistance à la clientèle sans intervention humaine.

Un autre domaine dans lequel les logiciels de développement de l’IA peuvent aider les entreprises est l’optimisation de leur chaîne d’approvisionnement.

Les algorithmes d’optimisation pilotés par l’IA peuvent analyser et prédire la demande des clients tout en optimisant les ressources pour maximiser l’efficacité et réduire les coûts.

Enfin, les logiciels de développement de l’IA peuvent aider les entreprises à maximiser leur efficacité et leur performance.

En analysant les données des clients et en automatisant les tâches, les entreprises peuvent rationaliser les processus et réduire les coûts, tout en fournissant le meilleur service possible aux clients.

Le logiciel de développement de l’IA est un élément essentiel de toute solution Big Data.

La bonne plateforme peut vous aider à atteindre une plus grande évolutivité, une meilleure gestion des risques et de meilleures prévisions.

Lors de la sélection d’une plateforme, tenez compte des facteurs ci-dessus pour trouver la meilleure solution pour votre entreprise.

Cette liste d’outils de programmation de l’IA vous a plu ? Faites-le moi savoir dans les commentaires. Article inspiré d’un article d’Adam enfroi.

Avez-vous une expérience des logiciels de développement de l’IA ?

Y a-t-il une plateforme que vous recommanderiez ?

Amusez-vous bien !