Une équipe de chercheurs de l’UC Berkeley a utilisé avec succès le ChatGPT pour générer de grands ensembles de données afin d’étudier les structures métal-organiques (MOF) utiles dans la lutte contre le changement climatique.

Selon une récente étude publiée dans le Journal de la Société Chimique Américaine, l’utilisation du ChatGPT a permis de collecter rapidement des données sur les MOF, accélérant ainsi la recherche. Les MOF sont des matériaux hautement poreux pouvant être utilisés pour réduire la pénurie d’eau et la pollution de l’air.

En connectant le ChatGPT à une source

Pour utiliser le ChatGPT afin de générer des informations précises et pertinentes, les chercheurs ont écrit des instructions pour obtenir des résultats structurés, réduisant les hallucinations en faisant référence uniquement aux informations contenues dans l’article.

Répondez à la question aussi véridiquement que possible en utilisant le contexte fourni. Si une information n’est pas fournie ou si vous n’êtes pas sûr, utilisez « N/A ».

Veuillez vous concentrer sur l’extraction des conditions expérimentales uniquement de la synthèse de MOF et ignorez les informations relatives à la synthèse des ligands organiques.

Exemple de directive

L’équipe de recherche a créé des instructions et des informations contextuelles pour que le ChatGPT extrait, nettoie et organise des passages de texte à partir de 228 articles scientifiques pertinents.

Les résultats ont été impressionnants : le ChatGPT a accompli en « une fraction d’heure » ce qui aurait pris des années à un étudiant diplômé, selon les chercheurs, et a atteint une précision de 95% dans l’extraction de données sur les MOF.

L’IA accélère la science

L’utilisation du ChatGPT permet aux chimistes de traiter de grandes quantités de données sans compétences en programmation, accélérant leurs recherches, conclut l’article. Cela pourrait accélérer les découvertes dans le domaine des MOF, en économisant un temps précieux dans la lutte contre le changement climatique.

« Une grande partie de ce que vous faites avec ‘l’IA pour la science’ consiste à explorer la littérature de manière plus efficace. C’est vraiment un grand pas en avant dans le traitement du langage naturel en chimie », a déclaré Chayes, doyen de la Faculté d’Informatique, de Science des Données et de Société. « Et pour l’utiliser, vous pouvez être simplement un chimiste, pas un informaticien. »

De plus, cette méthode pourrait être appliquée à d’autres domaines de la chimie, illustrant comment l’intelligence artificielle peut accélérer la recherche scientifique.