L’application précédemment connue sous le nom de Tailwind propose désormais un modèle d’IA entraîné uniquement sur les documents qui vous intéressent.
Le projet Tailwind, l’outil d’annotation pris en charge par l’IA lancé par Google lors de la conférence des développeurs I/O cette année, change de nom. Il s’appelle désormais NotebookLM et est lancé aujourd’hui pour « un petit groupe d’utilisateurs aux États-Unis », selon un article de blog de Google. (Les lettres LM signifient Modèle de Langage, car Google veut s’assurer que vous n’oubliez pas toute l’IA impliquée ici.) Le produit en lui-même n’a pas changé : Google cherche toujours à fournir aux utilisateurs leur propre IA personnelle, formée sur la base de leurs données et annotations, capable de les aider à tout comprendre.
Le cœur de NotebookLM semble commencer avec Google Docs. (« Bientôt, nous ajouterons d’autres formats », indique le billet de blog.) Une fois que vous aurez accès à l’application, vous pourrez sélectionner plusieurs documents et utiliser NotebookLM pour leur poser des questions et même créer de nouvelles choses avec eux.
Google propose quelques idées sur ce que vous pouvez faire avec NotebookLM, comme résumer automatiquement un long document ou transformer un brouillon de vidéo en un script. Les exemples de Google, même lors de la I/O, semblent principalement s’adresser aux étudiants : vous pouvez demander un résumé de vos notes de cours de la semaine ou demander à NotebookLM de vous raconter tout ce que vous avez appris sur la Guerre du Péloponnèse ce semestre.
Ce sont les types de fonctionnalités que l’on trouve dans pratiquement tous les produits d’IA, mais Google espère qu’en limitant le modèle sous-jacent aux seules informations que vous avez ajoutées, il pourra améliorer les réponses du modèle et aider à atténuer sa tendance à fournir avec confiance des informations incorrectes. (Google n’est pas le seul à avoir cette idée : Dropbox, Mem, Notion et bien d’autres développent également des outils d’IA hyper-spécifiques similaires.) NotebookLM propose également des citations intégrées, ce qui facilite la vérification rapide des réponses générées automatiquement. Cependant, Google avertit que NotebookLM peut toujours générer de fausses informations et que le modèle ne sera pas toujours exact. De plus, bien sûr, les performances du modèle dépendent des informations fournies – si vous avez annoté de mauvaises dates pour la Guerre du Péloponnèse en classe, il ne pourra pas vous aider.
Google affirme que le modèle de NotebookLM n’a accès qu’aux documents que vous choisissez d’envoyer et que vos données ne sont pas disponibles pour d’autres personnes et ne sont pas utilisées pour entraîner de nouveaux modèles d’IA. C’est l’un des aspects les plus délicats d’un produit comme celui-ci : Google demande aux utilisateurs de fournir leurs informations privées à un modèle d’IA en échange de fonctionnalités pratiques et utiles, et cet échange devient plus compliqué à mesure que les informations deviennent plus sensibles.
C’est peut-être pourquoi Google procède avec prudence. NotebookLM n’est accessible que sur liste d’attente dans Google Labs, et l’article de blog introductif répète à plusieurs reprises que le produit en est encore à ses débuts. Mais tout comme la Search Generative Experience a le potentiel de remodeler la recherche Google, ne soyez pas surpris si NotebookLM semble très similaire à l’avenir à long terme de Google Drive.
Avec des informations provenant de The Verge.
