La capacité de l’IA à voir et à catégoriser notre monde réel s’accroît, tout comme les possibilités de surveillance. Cela vaut aussi bien pour le trafic routier que pour les restaurants.

Depuis plusieurs mois, Aecom et Acusensus testent au Royaume-Uni un nouveau système de surveillance par IA capable de contrôler le comportement des conducteurs et des passagers en cas d’infraction au code de la route. Par exemple, le système de caméra peut détecter si les passagers portent leur ceinture de sécurité ou si les conducteurs regardent leur smartphone. Le logiciel détecte même si le smartphone est simplement posé sur les genoux.

Le système utilise une caméra montée en hauteur pour prendre des photos à travers le pare-brise et vérifier automatiquement les infractions. Si le système détecte une infraction possible, les images sont envoyées à une équipe d’inspection de la société de caméras. Si l’équipe confirme l’infraction, un rapport est envoyé aux autorités avec l’image.

Des centaines d’infractions en quelques jours

Lors d’un premier test effectué dans le Devon et les Cornouailles à l’automne dernier, le système a détecté 630 infractions en un peu plus d’un mois, à l’exception des excès de vitesse. 40 conducteurs ont été surpris en train d’utiliser leur smartphone sans autorisation, et 590 ne portaient pas leur ceinture de sécurité.

Un autre test effectué en Cornouailles a permis de relever environ 300 infractions supplémentaires en seulement 72 heures. 180 passagers ne portaient pas leur ceinture de sécurité et 117 utilisaient leur smartphone sans autorisation.

Desessais de caméras dans le Hampshire et la vallée de la Tamise en juillet 2023 ont permis de relever plus de 350 infractions en une semaine. 273 passagers ne portaient pas leur ceinture de sécurité et 86 conducteurs regardaient leur smartphone.

La surveillance par l’IA devient plus détaillée

Une autre vidéo démontre de manière impressionnante le potentiel de surveillance de modèles de vision par ordinateur de plus en plus puissants, par exemple dans le cadre de la surveillance d’un restaurant. Ici, la caméra peut déterminer le nombre de clients présents ou le temps qu’il faut au personnel pour débarrasser une table qui a été utilisée.

Il est également possible de surveiller des employés individuels et leurs performances. L’exemple suivant montre un système qui contrôle le nombre de cafés servis par les baristas d’un café pendant les heures de travail et la durée de présence des clients. Ces données sur la productivité sont susceptibles d’intéresser particulièrement les grandes chaînes de restaurants.

Bien entendu, la surveillance par l’IA peut également être utilisée dans des scénarios qui semblent essentiellement positifs pour toutes les parties concernées, comme la sécurité sur le lieu de travail, pour créer des systèmes d’alerte automatique lorsqu’un chariot élévateur à fourche est surchargé, par exemple.

L’un des systèmes d’analyse d’images les plus puissants est open source : « You Only Look Once » (YOLO), développé par la communauté de la vision par ordinateur depuis 2016 environ. Le système est très précis, rapide, fiable et nécessite peu de puissance de traitement.

Le chercheur en IA Joe Redmon, qui a contribué au développement de YOLO, a cessé de travailler sur le logiciel en mars 2020 pour des raisons éthiques. Il a déclaré qu’il ne pouvait plus ignorer les applications militaires et les atteintes à la vie privée associées à l’utilisation du système. Avec le contenu de The Decoder.