Google, qui cherche à suivre le rythme des autres géants de la technologie en matière d’IA, consolide ses divisions de recherche dans ce domaine.
Aujourd’hui, Google a annoncé la création de Google DeepMind, une nouvelle unité composée de l’équipe DeepMind et de l’équipe Google Brain de Google Research.
Dans un billet de blog, Demis Hassabis, cofondateur et PDG de DeepMind, a déclaré que Google DeepMind travaillera « en étroite collaboration … dans tous les domaines de produits de Google » pour « fournir des recherches et des produits en matière d’IA ».
Dans le cadre de la formation de Google DeepMind, Google indique qu’elle créera un nouveau conseil scientifique chargé de superviser les progrès de la recherche et l’orientation de l’unité, qui sera dirigée par Koray Kavukcuoglu, vice-président de la recherche de DeepMind.
Eli Collins, vice-président du produit chez Google Research, rejoindra Google DeepMind en tant que vice-président du produit, tandis que Zoubin Ghahramani, responsable de Google Brain, deviendra membre de l’équipe de direction de la recherche de Google DeepMind, sous la responsabilité de Koray Kavukcuoglu.
Par ailleurs, Jeff Dean, l’un des cofondateurs de Google Brain, assumera le rôle de scientifique en chef de Google Research et de Google DeepMind, sous la responsabilité du PDG de Google, Sundar Pichai.
Google Research restera une division indépendante placée sous la responsabilité de James Manyika, premier vice-président de Google chargé de la technologie et de la société, et se concentrera sur « les avancées fondamentales en informatique dans des domaines tels que les algorithmes et la théorie, la confidentialité et la sécurité, l’informatique quantique, la santé, le climat et le développement durable, ainsi que l’IA responsable ».
« Grâce à Google DeepMind, nous réunissons nos talents de classe mondiale en matière d’IA avec la puissance de calcul, l’infrastructure et les ressources nécessaires pour créer la prochaine génération de percées et de produits d’IA chez Google et Alphabet, et pour le faire de manière audacieuse et responsable », a écrit M. Hassabis. « Le travail que nous ferons maintenant dans le cadre de cette nouvelle unité combinée créera la prochaine vague de percées qui changeront le monde. »
Hassabis a cofondé DeepMind en 2010 avec Shane Legg et Mustafa Suleyman, et Google a acquis l’entreprise pour 500 millions de dollars en 2014. Le laboratoire a fait les gros titres à de nombreuses reprises au cours des années suivantes, en développant une IA capable de battre des joueurs de Go humains professionnels et de prédire les structures de protéines complexes.
Google Brain a été créé un an après DeepMind, en 2011, dans le cadre d’une collaboration de recherche à temps partiel entre Dean, Greg Corrado, chercheur chez Google, et Andrew Ng, professeur à l’université de Stanford. Elle a également accompli beaucoup de choses, en créant des outils tels que TensorFlow, un cadre pour la création de modèles d’IA, ainsi que des améliorations de Google Translate.
Depuis l’acquisition, DeepMind et Google Brain ont travaillé ensemble de manière harmonieuse pour la plupart – du moins d’un point de vue extérieur. Mais il y a parfois eu des conflits entre DeepMind et sa société mère, Alphabet (qui possède également Google).
Les cadres supérieurs de DeepMind auraient essayé pendant des années de négocier avec Google pour obtenir plus d’autonomie, en cherchant à obtenir un cadre juridique indépendant pour les recherches sensibles qu’ils effectuent. Les négociations ont été annulées en mai 2021.
DeepMind a également eu du mal à équilibrer ses dépenses croissantes, qui comprennent le calcul nécessaire pour former des modèles d’IA massifs et un grand nombre d'employés (environ 1 000 personnes).
Alphabet a été contraint d’ annuler près de 1,1 milliard de livres sterling (1,5 milliard de dollars) de la dette de DeepMind en 2019. DeepMind est désormais rentable, déclarant un modeste bénéfice de 44 millions de livres sterling (60 millions de dollars) en 2020, contre une perte de 477 millions de livres sterling (650 millions de dollars) en 2019.
Mais ses revenus dépendent presque entièrement de l’octroi de licences pour ses technologies à d’autres groupes d’Alphabet, comme Waymo.
DeepMind a récemment pris une nouvelle importance au sein d’Alphabet, alors que l’entreprise cherche à battre des rivaux tels que Microsoft et OpenAI dans la course à l’IA génératrice de revenus.
The Information a rapporté le mois dernier que des ingénieurs logiciels du groupe Google Brain travaillaient avec des employés de DeepMind pour développer un logiciel concurrent d’OpenAI, connu sous le nom de Gemini.
Les récentes initiatives de Google en matière d’IA, telles que le chatbot Bard, ont été mal accueillies, entraînant une chute vertigineuse des actions d’Alphabet.
Google, menacé par l’étroite collaboration de Microsoft avec OpenAI sur Bing Chat, un chatbot doté d’IA intégré au moteur de recherche Bing, investirait également des ressources disproportionnées dans Magi, un ensemble de nouvelles fonctions de recherche dotées d’IA.
Magi dispose d’un groupe de travail de plus de 160 personnes, nouvellement formé cette année.
« Nous sommes une entreprise pionnière en matière d’IA depuis 2016, car nous considérons l’IA comme le moyen le plus significatif de remplir notre mission », a écrit Pichai dans un billet publié cet après-midi. « Le rythme des progrès est désormais plus rapide que jamais.
Pour assurer le développement audacieux et responsable de l’IA générale, nous créons Google DeepMind pour nous aider à construire des systèmes plus performants, de manière plus sûre et plus responsable. Nouvelles inspirées par Techrunch.
