Google mène des tests sur le terrain avec Med-PaLM 2, la version médicale de son modèle de langage PaLM, auprès de clients initiaux dans un environnement clinique.

Med-PaLM 2 a été entraîné avec des questions et réponses d’examens de licence médicale afin d’améliorer sa capacité à répondre à des questions médicales. Le modèle peut résumer des documents médicaux, organiser des données de santé et générer des réponses à des questions médicales.

Selon le Wall Street Journal, les premiers tests de Med-PaLM 2 sont en cours dans des établissements de santé aux États-Unis, notamment à la Mayo Clinic. Google estime que son modèle peut être particulièrement utile dans les pays avec un « accès limité aux médecins ».

Les données client transmises lors des tests de Med-PaLM 2 seront chiffrées, inaccessibles à Google et contrôlées par les clients eux-mêmes, selon le WSJ.

Le Med-PaLM 2 peut fournir des informations médicales de niveau spécialisé, mais il peut encore commettre des erreurs

Google a annoncé les premiers essais cliniques du Med-PaLM 2 en avril de cette année. Selon Google, le Med-PaLM 2 présente des performances 18% meilleures que son prédécesseur et surpasse significativement les modèles similaires pour les tâches médicales.

Google affirme que le Med-PaLM 2 est le premier modèle de langage à atteindre une précision de plus de 85% pour des questions similaires à celles de l’Examen de Licence Médicale des États-Unis (USMLE). Le modèle a obtenu un score « satisfaisant » de 72,3% sur l’ensemble de données MedMCQA, qui comprend des questions des examens d’entrée médicale AIIMS et NEET en Inde.

Greg Corrado, chercheur chez Google qui a contribué au développement du Med-PaLM 2, décrit le modèle comme une technologie qu’il n’utiliserait pas encore pour les soins de santé de sa famille. Cependant, il affirme qu’il élargit les possibilités de l’IA en médecine par un facteur de dix.

À mesure que l’IA pénètre dans le secteur de la santé, des préoccupations émergent quant à la manipulation de données sensibles des patients. Les risques potentiels des conseils médicaux générés par l’IA sont également discutés. Google a lancé le premier Med-PaLM à la fin de l’année 2022.

Une étude publiée à la fin d’avril 2023 a montré qu’une version même non adaptée à des fins médicales du ChatGPT basé sur le GPT 3.5 peut obtenir des scores de qualité et d'empathie plus élevés dans les réponses médicales que les réponses des médecins lorsqu’elles sont évaluées par des humains.

Avec du contenu provenant de The Decoder.