Augmentez le volume de votre imagination et laissez AudioCraft orchestrer le reste.
Dans une annonce révolutionnaire, Meta a fait un grand pas en avant dans le monde de la création audio et musicale en mettant à disposition le code source d’AudioCraft, un ensemble d’outils d’intelligence artificielle générative à la pointe de la technologie. Ce cadre innovant permet aux créateurs de contenu de produire facilement des paysages sonores envoûtants et de la musique captivante en insérant simplement des descriptions textuelles.
Avec la puissance de l’intelligence artificielle générative au bout des doigts, les artistes, les musiciens et les créateurs de contenu disposent désormais d’un tout nouveau champ de possibilités à explorer. Le processus de composition musicale et de conception audio, autrefois complexe et fastidieux, a été simplifié, ouvrant les portes de la créativité comme jamais auparavant.
Rejoignez-nous pour plonger dans le monde d’AudioCraft et explorer ses capacités fascinantes. De la génération de paysages sonores ambiants qui transportent les auditeurs dans des lieux lointains à la création de mélodies accrocheuses qui trouvent un écho auprès du public, cette plateforme open source a le potentiel de démontrer le véritable pouvoir de l’intelligence artificielle générative dans la génération de musique et d’audio.
Découvrez comment AudioCraft combine technologie de pointe et expression artistique, redéfinissant la façon dont nous créons et expérimentons la musique et le son. Que vous soyez un compositeur en herbe, un passionné d’audio ou un esprit curieux désireux de découvrir les possibilités de la créativité induite par l’IA, AudioCraft promet d’être un voyage passionnant dans l’avenir de la création audio et musicale.
Qu’est-ce qu’AudioCraft ?
AudioCraft est un ensemble innovant d’outils d’intelligence artificielle générative permettant de créer de la musique et de l’audio à partir de simples invites textuelles. Développée et mise à disposition par Meta, cette plateforme innovante permet aux créateurs de contenu de produire facilement des effets sonores et de la musique de haute qualité en saisissant simplement des descriptions textuelles.
Pour écouter les échantillons, cliquez ici.
En exploitant la puissance de l’intelligence artificielle générative, AudioCraft réunit la technologie de pointe et l’expression artistique, offrant des possibilités illimitées pour les orchestres virtuels, les paysages sonores ambiants et les mélodies captivantes. Dans l’accomplissement de ces tâches, AudioCraft reçoit l’aide des composants suivants :
- AudioGen: Ce programme est fantastique pour créer toutes sortes de paysages sonores et d’effets spéciaux. AudioGen est capable de produire facilement des effets sonores réalistes, tels que l’aboiement d’un chien ou le bruit de pas sur un parquet.
- MusicGen: MusicGen est un générateur de musique spécifique qui peut créer des mélodies et des compositions musicales entières sur la base des données fournies par l’utilisateur. MusicGen peut créer n’importe quel type de musique, des pistes de danse pop entraînantes avec des percussions tropicales aux morceaux de piano émouvants.
- EnCodec: EnCodec est un codec de compression audio basé sur des réseaux neuronaux qui permet de produire facilement de la musique de haute qualité sans artefacts. En compressant et en reconstruisant les signaux audio avec une grande qualité, EnCodec agit comme une base fondamentale pour les capacités de production audio d’AudioCraft.
Voici la page GitHub d’AudioCraft, au cas où vous voudriez l’essayer.
Bien qu’il ait le potentiel de changer l’industrie de la musique, il a encore un long chemin à parcourir, en particulier dans les pays de l’Est. Voici pourquoi :
Meta reconnaît que son modèle manque de diversité. L’ensemble de données musicales utilisé consiste principalement en de la musique de style occidental et ne comprend que des paires audio/texte avec du texte et des métadonnées en anglais. Afin d’aider les chercheurs à explorer des méthodes innovantes pour réduire ou éliminer la possibilité de biais et de mauvaise utilisation des modèles génératifs, Meta a mis à disposition le code source d’AudioCraft.
Pour plus d’informations sur AudioCraft, cliquez ici.
