Générez des images d’IA gratuitement et sans censure avec Stable Diffusion. Deux programmes facilitent particulièrement la tâche des utilisateurs de Windows.
Stable Diffusion est une alternative libre et donc gratuite aux générateurs d’images commerciaux fermés DALL-E 2 et Midjourney. L’avantage de Stable Diffusion par rapport aux deux autres services payants basés sur un navigateur ou à Discord est qu’il peut être installé sur l’ordinateur de l’utilisateur.
L’open source signifie également l’absence de filtres
Alors que les utilisateurs de MacOS ont le choix entre plusieurs solutions d’interface graphique pour Stable Diffusion, deux solutions se sont imposées sur les PC Windows : l’interface graphique de NMKD et l’interface Web d’Automatic1111.
Bien que ces deux programmes soient disponibles en téléchargement gratuit, ils sont devenus très complets et s’enrichissent constamment de nouvelles fonctionnalités.
L’installation locale signifie qu’aucune entreprise ne peut censurer les messages-guides ou les résultats, et que les utilisateurs ont un contrôle total sur le système et le modèle utilisés. Les interfaces permettent également d’installer des modèles de diffusion stable spécialisés pour des tâches spécifiques ou des extensions de modèles telles que les LoRA.
Comment installer l’interface graphique NMKD ?
NMKD GUI est un programme d’installation en un seul clic et ne nécessite aucune autre bibliothèque logicielle. Outre la fonction de base qui consiste à convertir les invites textuelles en images, la boîte à outils est complète. La version 1.9.1, basée sur Stable Diffusion 1.5, comprend notamment les fonctionnalités suivantes
- Mise en file d’attente rapide et historique.
- Plusieurs requêtes à la fois
- Amplification des invites, invites négatives
- Edition basée sur les commandes avec InstructPix2Pix
- Modèles SD et VAE personnalisés avec analyseur de logiciels malveillants
- Mise à l’échelle et récupération des visages
- Génération transparente de tuiles pour les textures
Comment installer Automatic1111 ?
À première vue, Automatic1111 semble être un peu plus complexe que NMKD, mais il offre également un plus grand nombre de fonctionnalités et est mis à jour plus fréquemment. Par exemple, Stable Diffusion 2.1 est actuellement disponible au lieu de 1.5.
Contrairement à NMKD, Automatic1111 est une interface basée sur un navigateur et, lors du téléchargement à partir d’un dépôt officiel GitHub, Git et Python doivent être installés séparément. Un installateur tiers peut le faire via un installateur en un clic. Comme mentionné ci-dessus, Automatic1111 offre plus de fonctionnalités, mais les plus importantes sont les suivantes :
- Txt2Img et Img2Img.
- Génération transparente de tuiles pour les textures
- Validation de la longueur des jetons
- Mise à l’échelle
- Traitement par lots
- Peinture interne et externe
- Édition immédiate pendant la génération de
- scripts alternatifs
Configuration requise : quel est le matériel nécessaire pour une diffusion stable ?
Avec les générateurs de modèles d’images d’IA, l’important est moins le processeur que la carte graphique. En général, Nvidia semble être le mieux positionné pour l’avenir des modèles d’images d’IA. NMKD est également optimisé pour un GPU GeForce. Une RTX 4090 devrait pouvoir générer une image en seulement 1,7 seconde.
Selon le développeur n00mkrad, il existe une solution de contournement pour les utilisateurs disposant de certaines cartes graphiques AMD, qui leur permet de faire fonctionner NMKD. Automatic1111 fonctionne également mieux sur les cartes graphiques Nvidia, mais il existe une solution de contournement pour les GPU AMD. Le fait qu’un processeur Intel ou AMD soit installé n’a pas d’importance.
Le manque de mémoire n’est guère un problème sur les PC modernes, de sorte que tous les ordinateurs devraient disposer des 5 à 25 gigaoctets d’espace supplémentaire recommandés pour les fichiers temporaires. Cependant, la vitesse de lecture et d’écriture fait la différence, c’est pourquoi les disques SSD NVMe sont recommandés par rapport aux disques durs traditionnels ou HDD.
| Minimum | Recommandé | Professionnel/DreamBooth | |
|---|---|---|---|
| GPU | GPU Nvidia avec 4 Go de VRAM, Maxwell (2014) | GPU Nvidia avec 8 Go de VRAM, Pascal (2016) | GPU Nvidia avec 24 Go de VRAM, Turing (2018) |
| MÉMOIRE VIVE | 8 GO | 16 GO | 32 GO |
| Espace | 10 ( 5) GO | 12 ( 5) Go sur SSD (SATA) | 12 Go sur SSD (NVMe) |
