Le marketing d’influence existe depuis une dizaine d’années. Au cours de cette période, cette tactique de promotion de la marque est devenue de plus en plus populaire parmi les entreprises de différentes tailles en raison de son efficacité à atteindre un public plus large et à accroître la notoriété de la marque.
Sans surprise, le marché mondial des plateformes de marketing d’influence a atteint une valeur de 7,36 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 69,92 milliards de dollars d’ici 2029, selon Data Bridge Market Research. Cependant, il est très probable qu’en 2029, le marketing d’influence sera quelque peu différent de ce qu’il est aujourd’hui.
En tant qu’outil, le marketing d’influence a constamment évolué depuis sa création et continue de changer, avec de nouvelles plateformes sociales, technologies et tendances qui émergent de temps à autre. Cette évolution prend un nouveau tournant avec l’introduction d’outils d’intelligence artificielle (IA) et d’analyses de big data dans ce créneau.
Combinées ou utilisées séparément, ces technologies rendent le marketing d’influence plus efficace, tant pour les entreprises que pour les influenceurs, en améliorant les processus de définition et d’exécution des campagnes de marketing d’influence. Elles sont déjà mises en œuvre ici et là, et les résultats sont impressionnants.
Ce n’est qu’une question de temps avant que l’IA et l’analyse des big data ne soient utilisées dans chaque campagne de marketing d’influence, par chaque marque. Voyons comment ces technologies peuvent être mises en œuvre aux différentes étapes d’une campagne.
Recherche d’influenceurs
À des fins de marketing d’influence, il est possible de collecter d’importants volumes de données à partir de diverses sources ouvertes, notamment les plateformes de médias sociaux, les blogs, les forums et d’autres sites web, afin que les algorithmes d’IA puissent les analyser. L’IA peut passer au crible toutes ces informations afin d’identifier des informations clés à une vitesse phénoménale qu’aucun humain ne pourrait jamais atteindre.
Les entreprises peuvent ainsi comprendre le comportement, les préférences et les opinions des consommateurs. Grâce à ces données, il est possible d’identifier les influenceurs les plus pertinents pour le public cible d’une marque. Les entreprises peuvent ainsi dépenser leurs budgets marketing plus efficacement, ce qui leur permet d’économiser de l’argent et d’obtenir les meilleurs résultats possibles.
En outre, l’IA et l’analyse des big data peuvent aider les marques à éviter les fraudes et à s’assurer qu’elles travaillent avec des influenceurs légitimes. En analysant les données, il est possible d’identifier les influenceurs qui ont de faux followers ou qui se livrent à des activités frauduleuses. Cela permet aux marques d’économiser des ressources en évitant les campagnes inefficaces.
En outre, l’analyse des big data pilotée par l’IA peut être utilisée pour découvrir des influenceurs encore inconnus qui ont le potentiel d’atteindre un large public à l’avenir. Les collaborations avec ces micro- et nano-influenceurs permettent aux marques d’atteindre de nouveaux publics et d’élargir leur portée.
De plus, lorsque l’audience de ces influenceurs augmente, ils ont tendance à être plus fidèles aux marques qui les ont remarqués en premier. Par conséquent, à l’avenir, il peut être beaucoup plus facile de les approcher avec de nouvelles campagnes.
Automatisation des tâches répétitives
Si le marketing est un domaine créatif, il n’en reste pas moins que de nombreuses tâches banales et répétitives y sont associées. Il est bon de savoir que nombre d’entre elles peuvent être déléguées à l’IA. Nous savons déjà que les spécialistes du marketing n’ont plus besoin d’effectuer des recherches manuelles sur les plateformes de médias sociaux pour trouver des influenceurs appropriés, car les outils d’analyse de données de grande envergure alimentés par l’IA peuvent le faire à leur place, mais ce n’est pas tout.
Par exemple, rédiger des courriels et des messages à l’intention de plusieurs influenceurs lorsqu’ils les approchent dans le cadre d’une nouvelle campagne. ChatGPT et d’autres chatbots IA peuvent aider à rédiger ces messages, en personnalisant chacun d’entre eux sur la base des données des influenceurs de votre liste.
Les chatbots peuvent également aider les marques à gérer plus efficacement leurs campagnes d’influence en automatisant des tâches telles que la programmation des posts, l’envoi de rappels et le suivi des mesures de performance. À l’issue d’une campagne, l’IA peut créer une présentation qui montre les résultats. Il existe déjà des services d’IA pour les présentations, comme Beautiful.ai et Kroma.ai, et certaines plateformes de marketing d’influence intègrent des outils similaires.
Création de contenu
L’IA peut aider les marques et les influenceurs à créer des campagnes plus efficaces en analysant le contenu des médias sociaux de la plateforme cible afin d’identifier les tendances les plus performantes du moment ou pour un influenceur particulier. Il s’agit notamment d’analyser le langage utilisé dans les posts, de reconnaître les hashtags populaires et même de prédire quels types de contenu seront les plus performants auprès d’un public spécifique.
En exploitant ces informations, les marques et les blogueurs peuvent créer des campagnes plus ciblées qui ont plus de chances de trouver un écho auprès de leur public, ce qui permet d’établir des relations plus solides et de générer un engagement plus important. En outre, l’IA peut facilement aider à rédiger des projets et des idées de contenu, qu’il s’agisse de textes ou d’images.
Mesurer l’efficacité
Un autre avantage de l’analyse des big data et de l’IA dans le marketing d’influence est la capacité à mesurer automatiquement l’efficacité des campagnes. En analysant les données sur les taux d’engagement, les conversions et d’autres indicateurs, les marques peuvent déterminer quels influenceurs et quelles campagnes génèrent le meilleur retour sur investissement (ROI) et ajuster leurs stratégies en conséquence.
De plus, comme mentionné précédemment, l’IA peut facilement transformer ces informations en une présentation pour les parties prenantes. En outre, elle peut l’utiliser pour produire des recommandations pour les campagnes à venir afin d’en accroître l’efficacité.
Dans l’ensemble, l’intégration de l’IA et de l’analyse des big data dans le marketing d’influence révolutionne le secteur à bien des égards, en le rendant plus organisé et plus accessible. En exploitant la puissance de l’analyse des données, des chatbots et d’autres outils d’IA, les marques peuvent créer des campagnes plus efficaces, nouer des relations plus solides avec les influenceurs et réaliser un meilleur retour sur investissement de leurs stratégies publicitaires. Avec le contenu de dataeconomy.
