Melhores Ferramentas de Programação com IA

Escolher o software de programação com IA certo é de vital importância para o seu negócio. Do desenvolvimento inicial à implantação e manutenção, o melhor software de desenvolvimento de IA pode ajudá-lo a atingir suas metas. Neste guia, classifiquei e analisei os 7 melhores softwares de desenvolvimento de software com IA, para que você possa escolher o melhor para você.

As ferramentas de inteligência de negócios estão constantemente se tornando mais sofisticadas e a inteligência artificial (IA) desempenha um papel significativo.

À medida que as empresas usam cada vez mais software de programação com IA para criar soluções, o software se torna mais complexo.

Neste artigo, classifico e reviso o melhor software de desenvolvimento com IA para ajudar sua empresa a ter sucesso nessa área em rápido crescimento.

Vamos direto ao assunto.

Quais são as melhores ferramentas de programação com IA?

Abaixo listo os melhores softwares de programação com inteligência artificial.

1. Github Copilot

Para entender como o Copilot surgiu, primeiro é importante entender a programação em pares.

A programação em pares é uma técnica de programação extrema em que dois desenvolvedores trabalham juntos em um computador, um atuando como piloto e o outro como copiloto.

O piloto está no teclado enquanto o copiloto ajuda a navegar, verificando a lógica e os padrões, enquanto pesa contra soluções alternativas. Embora dois desenvolvedores produzindo um pedaço de código pareça caro, a qualidade do trabalho final pode ajudar a evitar custos adicionais de revisão de código e controle de qualidade.

Foi a partir dessa ideia que a programação de pares de IA ganhou vida. Lançado oficialmente em junho de 2022, o GitHub Copilot é um editor de programação de pares de IA que sugere código em tempo real para ajudar os desenvolvedores a trabalhar com mais rapidez e eficiência.

Ele é alimentado por um novo sistema de IA, o OpenAI Codex, e traduz a linguagem natural para prompts de codificação à medida que os desenvolvedores escrevem um comentário ou uma linha de código.

Preço:

Embora seja gratuito para os alunos, é de US $ 10/mês ou US $ 100/ano para desenvolvedores (com uma avaliação de 60 dias).

2. Vertex AI

O Vertex AI é ótimo para construir, implantar e dimensionar modelos de aprendizado de máquina.

O software facilita a importação de dados de várias fontes, garantindo que apenas dados relevantes sejam usados para treinar seus modelos.

É um dos softwares de desenvolvimento de IA mais eficientes do mercado, pois pode ajudá-lo a colocar seus modelos em funcionamento rapidamente sem se preocupar com a limpeza dos dados.

O uso de uma plataforma unificada de inteligência artificial também permite que as empresas monitorem, controlem e gerenciem seus modelos a partir de um único lugar.

Com as ferramentas desenvolvidas pelo Google Research, você estará trabalhando com algumas das tecnologias mais avançadas do setor.

Com esta plataforma de IA do Google, você pode treinar e comparar rapidamente modelos usando AutoML ou código personalizado para ajudá-lo a alcançar os resultados desejados.

Quando estiver satisfeito com seu modelo, você pode implantá-lo em alguns cliques e começar a ver os benefícios imediatamente.

Principais recursos:

• Treine modelos sem código e com o mínimo de conhecimento necessário para que você possa implantá-los rapidamente e ver imediatamente os resultados.
• Crie modelos avançados de ML com ferramentas personalizadas para obter precisamente os resultados que você está procurando.
• Gerencie seus modelos com confiança, sabendo que você pode executar as ações desejadas conforme necessário.
• Monitore o desempenho em tempo real à medida que seu modelo melhora e se torna mais poderoso, permitindo uma ação rápida quando necessário.
• Automatize tarefas manuais para agilizar o processo de construção, implantação e manutenção de modelos.

Experiência do usuário:

O número de recursos incluídos como parte deste software pode ser um pouco esmagador no início, mas uma vez que você se acostumar com onde tudo está, é muito fácil de usar.

Conhecimentos prévios de codificação e outros aspectos técnicos seriam úteis.

Preço:

O preço do Google Cloud permite que você comece a executar cargas de trabalho gratuitamente, pois recebe US $ 300 em créditos gratuitos.

Então você só vai pagar pelo que você usa, o que é excelente para empresas de qualquer tamanho.

Pontos positivos:

• APIs pré-treinadas permitem a implantação rápida e fácil de modelos.
• O suporte para todas as estruturas de código aberto significa que você não está preso a uma tecnologia específica.
• Excelente desempenho geral, pois não desacelera muito.

Pontos negativos:

• A necessidade de conhecimentos técnicos prévios pode dificultar o início de alguns usuários.
• O custo é um pouco maior do que se gostaria para aqueles em um orçamento.

3. Wipro Holmes

A Wipro Holmes usa soluções de inteligência aumentada para ajudar as empresas a automatizar seus fluxos de trabalho.

O software foi projetado para ajudá-lo a reduzir o tempo necessário para concluir tarefas e melhorar a precisão e a qualidade.

Líderes de negócios em todo o C-Suite e várias funções, como RH, finanças e marketing, podem se beneficiar do uso do Wipro Holmes.

O software é escalável, para que possa crescer com o seu negócio à medida que você adota mais processos baseados em IA.

Se você puder reimaginar seus processos com IA, a Wipro Holmes pode ajudá-lo a torná-lo realidade.

A Wipro Holmes pode ajudá-lo a acelerar o crescimento e estar na vanguarda do seu setor.

Principais recursos:

• Trabalhe com um ecossistema de IA extenso e integrado para desenvolver e implantar rapidamente novos modelos, mantendo a conformidade.
• Processos de negócios mais inteligentes com IA centrada no ser humano ajudam a moldar os resultados de negócios.
• Melhore a conformidade de TI e reduza interrupções com a automação inteligente de processos.
• A intervenção humana pode ser aplicada conforme necessário, garantindo que seus processos de negócios sejam projetados para pessoas, por pessoas.

Preço:

Marque uma reunião para obter uma demonstração e saiba mais sobre preços.

Pontos positivos:

• Pode ser integrado com produtos logísticos para otimizar a entrega de itens.
• Existem várias ferramentas de análise para avaliar e criar estratégias para os dados.
• Possui uma grande variedade de opções para métodos de interação do usuário.

Pontos negativos:

• O produto é um pouco complexo ao iniciar, por isso pode levar algum tempo para se familiarizar com ele.

4. Salesforce Einstein

O Salesforce Einstein permite que as empresas inovem e automatizem seus processos de vendas, fornecendo acesso a modelos de análise preditiva e aprendizado de máquina.

Com os vários módulos que o Salesforce oferece (como marketing, serviço e comércio), as empresas podem automatizar tarefas e obter insights em tempo real para ajudá-las a impulsionar sua estratégia de vendas.

Forneça aos seus funcionários uma inteligência integrada que os ajude a fazer seu trabalho mais rapidamente e ofereça aos seus clientes o melhor serviço possível.

Conectado ao Einstein GPT, você pode usar a IA para gerar conteúdo personalizado com precisão e velocidade sem precedentes.

Você também pode usar as informações obtidas por meio dessa plataforma para se conectar com os clientes a partir de um local de entendimento, enquanto usa modelos preditivos para identificar tendências e necessidades do cliente.

Principais recursos:

• Ofereça atendimento ao cliente mais rápido e personalizado aos seus clientes.
• Trabalhe melhor com o Einstein como seu assistente inteligente, ajudando você a automatizar tarefas e obter insights em tempo real.
• Use a classificação inteligente de casos para ajudá-lo a rotear e priorizar casos para resolvê-los mais rapidamente.

Experiência do usuário:

Usar o Einstein em vários dispositivos é um dos melhores recursos, pois você pode acessá-lo onde quer que esteja.

Os dados são fáceis de interpretar com recursos visuais exclusivos da plataforma, incluindo gráficos de barras fáceis de entender, gráficos de mapa de calor do calendário, gráficos de colunas e muito mais.

Preço:

Você pode se inscrever no Sales Cloud gratuitamente por 30 dias e ver se esse software pode ajudá-lo a converter mais clientes em potencial em clientes.

Pontos positivos:

• Nenhum conhecimento prévio de codificação é necessário, por isso é fácil começar.
• Você pode acompanhar oportunidades e eventos relacionados anexados a elas para obter a imagem completa do seu pipeline de vendas.

Pontos negativos:

• Embora você não precise de conhecimento de programação, tê-lo ajudaria a realizar tarefas mais avançadas com o software.
• Poderia ser melhor em lidar com conjuntos de dados maiores.

5. IBM Watson

Tendo existido por algum tempo e construído uma reputação na indústria, o IBM Watson ainda é um dos melhores softwares de desenvolvimento de IA.

O IBM Watson ajuda a operacionalizar a IA e a transformar a maneira como você faz negócios.

A plataforma fornece um ambiente seguro para desenvolver, treinar e implantar seus modelos.

Com mais de 100 milhões de usuários em vários setores, o IBM Watson pode ajudar empresas de todos os tamanhos.

O software evolui constantemente, com novos recursos e capacidades sempre adicionados.

Processos transparentes fornecem informações sobre decisões lideradas por IA e ajudam você a construir a confiança do cliente.

Há também um foco em privacidade de dados, conformidade e segurança para se sentir confiante ao usar o IBM Watson em sua empresa.

Principais recursos:

• O aprendizado profundo supervisionado garante que seus modelos sejam precisos e confiáveis.
• Crie soluções robustas baseadas em aprendizado de máquina que podem ser implantadas de forma rápida e fácil.
• Use o AutoML para encontrar e implantar os melhores modelos em minutos sem conhecimento de codificação.
• Assuma o controle de seus dados com o Watson Studio, para que você possa monitorar e fazer alterações conforme necessário.
• Aproveite os poderosos recursos de treinamento habilitado para GPU e inferência acelerada para acelerar os tempos de treinamento e implantação do modelo.

Experiência do usuário:

Uma tela de visão geral mostra o status do processo de treinamento e as métricas para cada um dos seus modelos.

Há também uma tabela de classificação onde você pode comparar o desempenho de diferentes modelos uns com os outros.

Preço:

• Lite: $ 0
• Plus: A partir de $ 140/mês
• Enterprise: Entre em contato com o IBM Watson para personalizar de acordo com suas necessidades.

Pontos positivos:

• Você pode manipular dados sem escrever código, o que sempre economiza muito tempo.
• Vários algoritmos de modelo estão disponíveis para que você possa encontrar o melhor para seus dados.
• Você pode automatizar facilmente o processo de Machine Learning para desenvolver alguns modos precisos, confiáveis e bem treinados de algoritmos de dados.

Pontos negativos:

• A precisão com alguns dados pode precisar ser melhorada para obter resultados mais confiáveis.
• Pode diminuir a velocidade às vezes enquanto trabalha com grandes conjuntos de dados extensos.

6. TensorFlow

O TensorFlow é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto projetada para desenvolvedores.

Ele pode ser usado para várias tarefas, como reconhecimento de imagem e som, processamento de linguagem natural e análise de séries temporais.

O TensorFlow fornece uma plataforma de ponta a ponta que facilita o desenvolvimento e a implantação de seus modelos.

Uma grande comunidade de desenvolvedores constantemente cria novos recursos e compartilha seus conhecimentos.

A plataforma também oferece um ecossistema abrangente e flexível de ferramentas e bibliotecas para construir suas soluções necessárias.

Principais recursos:

• Crie e treine modelos de ML facilmente usando soluções intuitivas e fáceis de usar.
• Treine e implemente modelos de forma eficiente na nuvem, no local, no navegador ou em dispositivos de borda.
• Fornecer soluções para problemas comuns de ML significa que você pode se concentrar em seus objetivos de negócios.
• Use uma interface gráfica de usuário (GUI) fácil de usar ou uma API abrangente para criar, implantar, visualizar e gerenciar modelos de ML rapidamente.
• Com a capacidade de personalizar e automatizar o treinamento de modelos, você pode ir de dados a insights mais rápido do que nunca.

Experiência do usuário:

Embora as opções de entrada possam se tornar tão complicadas quanto você deseja, a interface permanece amigável.

Um menu geral no centro da tela fornece todos os diferentes recursos e opções.

Preço:

O TensorFlow é uma plataforma gratuita e de código aberto.

Pontos positivos:

• É fácil começar com o ecossistema TensorFlow – a plataforma tem vastos recursos, facilitando o início.
• Ele suporta as ferramentas certas que permitem carregar dados, manipulá-los, construir modelos, implantá-los e monitorar sua saída em um só lugar.
• A utilização da GPU ajuda muito nos projetos.
• O TensorBoard funciona bem para visualização de modelos e análise de desempenho.

Pontos negativos:

• Algumas APIs parecem inconsistentes em sua função, o que pode confundi-las.
• Pode ser um desafio implementar soluções de ML e requer tempo/esforço que nem sempre está disponível devido a certas restrições.

7. H20.ai

A H20.ai capacita os cientistas de dados para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e fácil.

A plataforma permite uma automação e implantação mais rápidas de modelos para que você possa obter resultados rapidamente.

Com recursos que incluem avaliação de modelos, ajuste, seleção, implantação e muito mais, o H20.ai fornece uma solução abrangente para aprendizado de máquina.

A interface visual facilita o uso, mesmo para aqueles sem experiência em codificação.

A ferramenta também oferece uma plataforma de ciência de dados abrangente e personalizável que é fácil de usar e pode ser implantada de várias maneiras.

Principais recursos:

• Fornece insights e interoperabilidade para equipes de ciência de dados.
• Personalize e estenda com mais de 130 receitas de código aberto ou sua experiência de domínio para operacionalizar a ciência de dados em escala.
• A engenharia automática de recursos ajuda você a projetar recursos a partir de dados brutos automaticamente para que você possa se concentrar na construção de modelos.
• Trazer suas receitas permite que você aplique receitas ou algoritmos personalizados à plataforma e compartilhe-os com sua equipe.
• Implantação e operações de modelos ajudam você a implantar modelos de forma rápida e eficiente para obter resultados mais rapidamente.

Preço:

Os usuários têm acesso gratuito de 90 dias à H2O AI Cloud.

Sem necessidade de cartão de crédito e sem compromissos, você pode usar a plataforma ao máximo durante sua avaliação gratuita.

Você também pode solicitar uma demonstração, se preferir.

8. Observe.ai

A Observe.ai é uma plataforma inteligente de força de trabalho que transforma os contact centers, combinando o poder da IA e a experiência humana.

A plataforma fornece ferramentas que ajudam você a otimizar suas operações de contact center, melhorar a satisfação do cliente e reduzir custos.

Você também pode capacitar seus agentes com a ajuda da IA para que eles possam fornecer uma excelente experiência ao cliente.

Se você quiser entender e melhorar o desempenho do contact center, o Observe.AI fornece as ferramentas necessárias.

Principais recursos:

• A inteligência de conversação ajuda você a entender o sentimento, as intenções e as emoções do cliente.
• A garantia de qualidade e o coaching ajudam você a monitorar e treinar seus agentes para fornecer uma excelente experiência ao cliente.
• O desempenho do agente fornece insights sobre a comissão do seu agente para identificar áreas de melhoria.
• Os relatórios permitem gerar relatórios que podem ajudá-lo a melhorar as operações do seu contact center.
• Transcrição altamente precisa significa que você aproveita ao máximo seus dados.

Preço:

Agende uma demonstração para ver como Observ.AI pode ajudá-lo a melhorar suas operações de contact center.

O que é desenvolvimento de Software com IA?

A inteligência artificial e o desenvolvimento de software são duas áreas em que os algoritmos de aprendizado de máquina podem brilhar e fornecer muitos benefícios.

Cientistas de dados e desenvolvedores podem usar muitas plataformas de software de desenvolvimento de IA para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina.

À medida que as empresas desenvolvem software mais complexo e a demanda por resultados mais rápidos aumenta constantemente, as plataformas de software de desenvolvimento de IA fornecem uma maneira de automatizar o processo e obter resultados rapidamente.

Benefícios de usar inteligência artificial na programação

Embora alguns benefícios sejam exibidos automaticamente à medida que sua empresa se acostuma a usar o software de IA, outros exigirão esforço para garantir que eles sejam realizados.

Aqui estão alguns benefícios que você pode esperar da implementação de software de desenvolvimento de IA em seu modelo de negócios.

Melhor atendimento ao cliente

O desenvolvimento de software de IA ajuda a melhorar o atendimento ao cliente, permitindo que os funcionários encontrem respostas para perguntas e problemas do cliente rapidamente.

Com dados não estruturados, soluções de software costumavam ser necessárias para dar sentido a isso.

No entanto, as mudanças acontecem com o software de IA, que pode ler e analisar rapidamente os dados para encontrar as informações mais relevantes.

Com ferramentas de automação usando software de inteligência artificial, entender esses dados agora é possível.

Além disso, o reconhecimento de fala encontrado em muitos softwares de IA locais (ou mesmo baseados em nuvem) pode agilizar o processo de atendimento ao cliente.

Ciclos de desenvolvimento mais rápidos

Os engenheiros de software agora podem fornecer plataformas de inteligência artificial para ajudar a desenvolver aplicativos de IA.

Por exemplo, usar a compreensão da linguagem natural com o software de IA pode ajudá-lo a criar ciclos de desenvolvimento mais rápidos.

Com essa funcionalidade, você pode dizer ao software o que deseja que ele faça e ele cuidará do resto.

Esse tipo de meta-programação ainda está em seus estágios iniciais, mas pode potencialmente revolucionar o processo de desenvolvimento de software como o conhecemos.

Aumento da eficiência

O foco na eficiência em qualquer aspecto do negócio está mais alto do que nunca.

Seja lidando com um serviço da Web que pode lidar com um grande número de solicitações ou com uma solução de software de IA que precisa ser capaz de processar muitos dados, o objetivo é sempre o mesmo: fazer mais com menos.

Com o software de IA, isso agora é possível.

Dados de maior qualidade

Usando algoritmos de IA, dados de alta qualidade podem ser extraídos de imagens digitais para análise posterior, permitindo visão computacional.

Visão computacional refere-se à capacidade de um computador de interpretar e entender imagens digitais.

Além disso, por meio dessa tecnologia, o software de inteligência artificial ajuda na tomada de decisões, permitindo que os funcionários encontrem respostas para perguntas e problemas dos clientes rapidamente.

O software de inteligência artificial também pode melhorar com o tempo usando estruturas que incorporam aprendizado de máquina.

Redução de custos

As soluções de IA também ajudam a reduzir os custos de suporte ao cliente.

Com várias APIs que conectam dados e ajudam na previsão, as empresas podem economizar muito dinheiro.

Quer se trate de cuidados de saúde, otimização de inicialização ou vendas no varejo, o software de IA pode ajudá-lo a reduzir custos de várias maneiras.

Maior escalabilidade

O uso de redes neurais como parte das soluções de Big Data pode ajudá-lo a alcançar uma maior escalabilidade.

Com mais conjuntos de dados disponíveis para análise, as ferramentas de IA podem usar essas informações para melhorar a precisão de suas previsões.

DevOps, desenvolvedores de software, proprietários de empresas e outras partes interessadas não precisam necessariamente do quadro completo para tomar decisões.

Em vez disso, eles podem confiar nos dados e previsões do software de IA.

Melhor gestão de risco

A análise de dados dentro de aplicativos de IA é excelente para melhorar o gerenciamento de riscos.

A tecnologia de IA pode se aprofundar em conjuntos de dados para encontrar tendências e correlações que os humanos podem não ser capazes de ver.

Com recursos de resolução de problemas, o software de IA pode ajudá-lo a desenvolver novas soluções para problemas antigos.

Os casos de uso aqui são infinitos, mas alguns exemplos incluem detecção de fraude, avaliação de risco financeiro e até processamento de reivindicações de seguro.

Fatores a se considerar na escolha de uma ferramenta de programação com IA

Antes de escolher seu software de desenvolvimento de IA, lembre-se de alguns fatores-chave.

Funcionalidades

Recursos como PNL, visão computacional, análise preditiva e aprendizado profundo são essenciais.

Considere que algumas plataformas podem ser mais adequadas para tarefas específicas do que outras, especialmente no que diz respeito à funcionalidade que é mais importante para você.

Integrações

Uma empresa de desenvolvimento que oferece uma ampla gama de integrações é sempre uma boa opção.

Você pode ter certeza de que o software funcionará bem com suas outras ferramentas e plataformas.

Facilidade de uso

Seja considerando as linguagens de programação disponíveis do software ou as integrações de aplicativos móveis de uma empresa, a facilidade de uso é essencial.

Se for o primeiro, uma linguagem como o Python é predominante no desenvolvimento de IA.

Se for o último, considere as plataformas Android e iOS para garantir que você esteja coberto, independentemente do dispositivo que seus funcionários usam.

Preço

À medida que a análise de dados se torna cada vez mais importante, a demanda por software de IA só crescerá.

Esse crescimento é adequado para as empresas, pois significa que o preço das soluções de IA continuará caindo.

No entanto, ainda é essencial considerar os preços ao selecionar uma plataforma.

Procure uma empresa que ofereça uma variedade de opções de preços para se adequar ao seu orçamento e certifique-se de obter uma demonstração do software antes de fazer uma compra.

Suporte ao cliente

Ao lidar com softwares complexos, é sempre essencial ter acesso a um bom suporte ao cliente.

Procure uma empresa que ofereça suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana – isso pode garantir que você nunca fique preso se encontrar algum problema.

Ajudaria se você também procurasse uma empresa que oferece treinamento e tutoriais para ajudá-lo a tirar o máximo proveito do software.

Áreas nas quais o desenvolvimento de software com IA ajudam nos negócios

O software de desenvolvimento de IA pode ajudar as empresas a crescer de várias maneiras.

Primeiro, ele pode fornecer insights de alto nível sobre os dados coletados de clientes, parceiros e outras partes interessadas.

Ao organizar e analisar esses dados, a IA pode fornecer insights preditivos que ajudam na tomada de decisões e na otimização de processos.

Como resultado de uma melhor análise de dados, o software de desenvolvimento de IA pode ajudar as empresas a aumentar a precisão de suas previsões.

A tomada de decisões mais eficiente e precisa com base em dados confiáveis garante.

Além disso, o software de desenvolvimento de IA pode automatizar tarefas como atendimento ao cliente e campanhas de marketing que costumavam ocupar muito trabalho manual.

Além disso, os chatbots orientados por IA e os assistentes automatizados podem fornecer suporte personalizado para aumentar o engajamento e a fidelidade.

Com os bots de suporte ao cliente, as empresas podem fornecer suporte ao cliente sem intervenção humana.

Outra área em que o software de desenvolvimento de IA pode ajudar as empresas é a otimização de sua cadeia de suprimentos.

Os algoritmos de otimização orientados por IA podem analisar e prever a demanda do cliente enquanto otimizam recursos para maximizar a eficiência e reduzir custos.

Finalmente, o software de desenvolvimento de IA pode ajudar as empresas a maximizar sua eficiência e desempenho.

Ao analisar dados de clientes e automatizar tarefas, as empresas podem agilizar processos e reduzir custos, ao mesmo tempo em que fornecem o melhor serviço possível aos clientes.

O software de desenvolvimento de IA é uma parte crucial de qualquer solução de Big Data.

A plataforma certa pode ajudá-lo a alcançar maior escalabilidade, melhor gerenciamento de riscos e melhores previsões.

Ao selecionar uma plataforma, considere os fatores acima para encontrar a melhor solução para o seu negócio.

Gostou dessa lista de ferramentas programação com IA? Me conta nos comentários. Artigo inspirado em um do Adam enfroi.

Você tem alguma experiência com software de desenvolvimento de IA?

Existe alguma plataforma que você recomendaria?

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