Según un estudio de McKinsey, los trabajadores de los dos quintiles de ingresos más bajos (menos de 30.800 dólares al año y entre 30.800 y 38.200 dólares) tendrán entre 10 y 14 veces más probabilidades de cambiar de trabajo de aquí a 2030.

Según el estudio, estos dos quintiles de ingresos están hoy desproporcionadamente representados por personas con escasa formación, mujeres y personas de color. En concreto, las mujeres tienen 1,5 veces más probabilidades que los hombres de verse obligadas a cambiar de trabajo, cita el estudio. Menciona como ejemplos los empleos administrativos, el servicio al cliente, los servicios de alimentación y la industria manufacturera.

El estudio prevé una pérdida de 1,1 millones de puestos de trabajo en estos sectores, mientras que en el quintil de ingresos más altos se crearán 3,8 millones de empleos. McKinsey recomienda programas de formación continua, prácticas eficaces de colocación y otras políticas de contratación y formación, así como una mayor movilidad geográfica.

Con millones de puestos de trabajo potencialmente eliminados por la automatización y aún más creados en campos que requieren habilidades diferentes, Estados Unidos necesita un amplio acceso a programas de formación eficaces, así como asistencia para la búsqueda de empleo que pueda ayudar a las personas a encontrar oportunidades.

La IA generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos, McKinsey Global Institue

Habilidades emocionales y digitales muy demandadas

Una de las conclusiones del estudio es que disminuirá la demanda de empleos que requieren habilidades cognitivas y manuales básicas. Para 2030, los empleos que actualmente representan hasta el 30% de las horas trabajadas en la economía estadounidense podrían estar automatizados.

Se cree que la IA generativa acelerará esta tendencia. Sin embargo, el trabajo de los profesionales de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés) y de los profesionales creativos, empresariales y jurídicos se vería reforzado en lugar de sustituido por la IA generativa.

El trabajo físico en sectores como el transporte, la construcción y la sanidad no desaparecería y seguiría representando casi el 31% de las horas trabajadas. En general, aumentaría la demanda de competencias socioemocionales y digitales. Con contenido de The Decoder.