Un análisis detallado de cómo Meta personaliza nuestras experiencias en las redes sociales utilizando inteligencia artificial para elegir el contenido que vemos en función de nuestro historial de elecciones.
Meta ha publicado un análisis en profundidad de los algoritmos de redes sociales de la empresa en un intento de desmitificar cómo se recomiendan los contenidos a los usuarios de Instagram y Facebook.
En una publicación de blog publicada el jueves, el Presidente de Asuntos Globales de Meta, Nick Clegg, afirmó que la divulgación de información sobre los sistemas de IA detrás de sus algoritmos es parte de la «ética amplia de apertura, transparencia y responsabilidad» de la empresa, y destacó lo que los usuarios de Facebook e Instagram pueden hacer para controlar mejor el contenido que ven en las plataformas.
«Con los rápidos avances que ocurren en tecnologías poderosas como la IA generativa, es comprensible que las personas estén emocionadas por las posibilidades y preocupadas por los riesgos», dijo Clegg en el blog. «Creemos que la mejor manera de responder a estas preocupaciones es con apertura».
La mayoría de la información está contenida en 22 «tarjetas del sistema» que abarcan el Feed, las Historias, los Reels y otras formas en que las personas descubren y consumen contenido en las plataformas de medios sociales de Meta.
Cada una de estas tarjetas proporciona información detallada pero accesible sobre cómo los sistemas de IA detrás de estas funciones clasifican y recomiendan contenido.
Por ejemplo, la descripción general de Instagram Explore, una función que muestra a los usuarios fotos y reels de cuentas que no siguen, explica el proceso en tres pasos detrás del motor automatizado de recomendación de IA.
- Recopilación de inventario: el sistema recopila contenido público de Instagram, como fotos y reels, que cumplan con las reglas de calidad e integridad de la empresa.
- Utilización de señales: luego, el sistema de IA considera cómo los usuarios interactuaron con contenido similar o intereses, también conocidos como «señales de entrada».
- Clasificación de contenido: por último, el sistema clasifica el contenido de la etapa anterior, resaltando el contenido que predice que tendrá mayor interés para el usuario en una posición más alta dentro de la pestaña Explore.
La tarjeta informa que los usuarios de Instagram pueden influir en este proceso guardando contenido (indicando que el sistema debe mostrar cosas similares) o marcándolo como «no interesado» para alentar al sistema a filtrar contenido similar en el futuro.
Los usuarios también pueden ver reels y fotos que no fueron seleccionados específicamente para ellos por el algoritmo, seleccionando «No personalizado» en el filtro Explore. Se proporciona más información sobre los modelos predictivos de IA de Meta, las señales de entrada utilizadas para dirigirlos y con qué frecuencia se utilizan para clasificar el contenido a través del Transparency Center (centro de transparencia).
Además de las tarjetas del sistema, la publicación del blog menciona algunas otras características de Instagram y Facebook que pueden informar a los usuarios por qué están viendo contenido específico y cómo pueden personalizar sus recomendaciones.
Meta está expandiendo la funcionalidad «¿Por qué estoy viendo esto?» a los Reels de Facebook, los Reels de Instagram y la pestaña Explore de Instagram en las «próximas semanas». Esto permitirá a los usuarios hacer clic en un reel individual para descubrir cómo su actividad anterior puede haber influido en el sistema para mostrárselo.
Instagram también está probando una nueva función de Reels que permitirá a los usuarios marcar reels recomendados como «Interesado» para ver contenido similar en el futuro. La capacidad de marcar contenido como «No Interesado» está disponible desde 2021.
Meta también anunció que comenzará a poner a disposición su Biblioteca de Contenido y API, un nuevo conjunto de herramientas para investigadores, en las próximas semanas, que contendrá una serie de datos públicos de Instagram y Facebook.
Los datos de esta biblioteca se pueden buscar, explorar y filtrar, y los investigadores podrán solicitar acceso a estas herramientas a través de socios aprobados, comenzando con el Consorcio Interuniversitario para la Investigación Política y Social de la Universidad de Michigan.
Meta afirma que estas herramientas proporcionarán «el acceso más amplio al contenido disponible públicamente en Facebook e Instagram de cualquier herramienta de investigación que hayamos construido hasta ahora», además de ayudar a la empresa a cumplir con sus obligaciones de compartir datos y transparencia.
Estas obligaciones de transparencia son potencialmente el factor más importante que impulsa la decisión de Meta de explicar mejor cómo utiliza la IA para dar forma al contenido que vemos y con el que interactuamos.
El desarrollo explosivo de la tecnología de IA y su posterior popularidad en los últimos meses han llamado la atención de los reguladores de todo el mundo, que han expresado su preocupación sobre cómo estos sistemas recopilan, gestionan y utilizan nuestros datos personales.
Los algoritmos de Meta no son nuevos, pero la forma en que manejó incorrectamente los datos de los usuarios durante el escándalo de Cambridge Analytica y las reacciones a los esfuerzos insuficientes de transparencia de TikTok probablemente son un recordatorio motivador para comunicarse en exceso.
