Con el poder transformador del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para contratos, las empresas pueden optimizar sus procesos y revolucionar su forma de gestionar los acuerdos.
El Procesamiento del Lenguaje Natural es una tecnología apasionante que permite a los ordenadores comprender y analizar el lenguaje humano. ¿Y el PLN para contratos? ¿Podemos confiar en ella para acuerdos millonarios?
Aplicado a los contratos, el PLN puede simplificar y mejorar muchos aspectos de la gestión de contratos. Utilizando herramientas de PNL, las empresas pueden ahorrar tiempo y esfuerzo en la redacción y revisión de contratos, lo que se traduce en procesos más eficientes.
Al adoptar la PNL para los contratos, las empresas pueden maximizar su eficiencia, reducir errores y obtener información valiosa sobre sus acuerdos contractuales. Sin embargo, aunque la PNL ofrece numerosas ventajas, es esencial tener en cuenta los posibles inconvenientes y garantizar un enfoque equilibrado de su aplicación. Veamos brevemente algunos pros y contras del uso del PLN en los contratos.
¿Cómo se utiliza el PLN en los contratos?
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es posiblemente uno de los sectores más fascinantes de la inteligencia artificial. Su objetivo es ayudar a las máquinas a entender y tratar el lenguaje humano, haciendo que la comunicación entre humanos y máquinas sea más eficaz, precisa y fluida. Utilizando técnicas y herramientas de PNL, las empresas pueden optimizar sus operaciones, mejorar sus procesos de gestión de contratos y, en última instancia, añadir más valor al negocio.
Las herramientas de PNL pueden analizar grandes cantidades de datos y ayudar a las empresas a extraer información valiosa de fuentes de datos no estructuradas, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y opiniones de clientes. Con la PNL, las empresas pueden comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, mejorar sus productos y servicios y, en última instancia, aumentar la satisfacción y fidelidad de los clientes.
El uso de la PNL en los contratos puede ayudar a las empresas a automatizar y optimizar sus procesos de gestión de contratos, desde la redacción y la negociación hasta la ejecución y la renovación. Con las herramientas de gestión de contratos basadas en la PNL, las empresas pueden reducir el riesgo de errores e incoherencias, acelerar el tiempo de procesamiento de los contratos y, en última instancia, ahorrar tiempo y recursos valiosos.
¿Por qué es difícil entender los contratos?
El uso de la PNL en los contratos suele verse limitado por la complejidad del lenguaje contractual tradicional. Incluso para los modelos de aprendizaje automático o inteligencia artificial, puede resultar difícil comprender el significado del texto de un documento.
Una investigación reciente de científicos cognitivos del MIT ha sacado a la luz por qué tanto los humanos como las máquinas tienen dificultades para entender el lenguaje contractual. Han descubierto que la jerga, la voz pasiva, las mayúsculas no estándar y la mala redacción contribuyen a dificultar la comprensión de los contratos. Sin embargo, el principal problema radica en las cláusulas centradas, en las que una cláusula, a menudo una definición, se coloca en medio de una frase, lo que dificulta la comprensión y la retención del significado de la disposición.
Otra cuestión que no han debatido los investigadores es el aumento de la longitud y la complejidad de los contratos, incluso en el caso de acuerdos rutinarios como los de no divulgación (NDA). Esta complejidad se agrava cuando varias personas gestionan contratos rutinarios en gran volumen para un fondo o empresa de capital riesgo, lo que da lugar a un lenguaje contractual variado. Esto es especialmente cierto para las empresas que no tienen un lenguaje estandarizado o manuales contractuales predefinidos.
Sí, es difícil, pero eso no significa que la PNL para contratos sea inútil. Veamos cómo la PNL para contratos puede ayudar a una empresa.
Comprender los tipos de contratos
Los contratos son la base de los acuerdos legales y abarcan varios tipos, como los acuerdos de servicios, los contratos con proveedores, los contratos de trabajo y otros. Cada tipo tiene sus propias disposiciones, cláusulas e implicaciones jurídicas.
Comprender los matices de los diferentes contratos es crucial para aplicar eficazmente la PNL a la gestión de contratos y extraer ideas significativas.
Familiarizarse con las herramientas de PNL para contratos
Las herramientas de PNL desempeñan un papel fundamental en la transformación de la gestión de contratos. El Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), el Análisis de Sentimientos, la Clasificación de Textos y la Traducción de Lenguas son algunas de las potentes herramientas a disposición de los gestores de contratos.
Conocer estas herramientas permite a las empresas aprovechar sus capacidades de forma eficaz y obtener una ventaja competitiva en la gestión de contratos.
Utilizar ChatGPT para redactar contratos rápidamente
ChatGPT, un modelo de lenguaje basado en PNL, tiene el potencial de revolucionar la redacción de contratos. Al proporcionar instrucciones claras, las empresas pueden obtener rápidamente borradores bien estructurados y coherentes.
Esto ahorra mucho tiempo y esfuerzo, lo que permite a los gestores de contratos centrarse en aspectos más críticos del proceso de creación de contratos, haciendo que el uso de PNL para contratos sea accesible para todos.
Utilización de un repositorio de contratos basado en PNL para una organización
Mantener los contratos organizados y de fácil acceso es vital para una gestión eficiente de los mismos. Los repositorios de contratos basados en PNL ofrecen una solución al categorizar automáticamente los contratos, extraer los metadatos esenciales y crear bases de datos fáciles de usar.
De este modo, los gestores de contratos pueden recuperar rápidamente la información que necesitan y tomar decisiones con conocimiento de causa.
Mejora continua con análisis e información
El PLN para contratos también proporciona información valiosa mediante el análisis de patrones, tendencias y comportamientos de los usuarios en los contratos. Estas capacidades analíticas permiten a las empresas identificar áreas de mejora, optimizar las condiciones contractuales y mejorar las estrategias de negociación.
La mejora continua impulsada por NLP garantiza que los procesos de gestión de contratos sigan siendo ágiles y eficaces.
La mejor calidad documental
Los contratos imprecisos o ambiguos pueden dar lugar a costosos litigios. Las herramientas de PNL pueden ayudar a mejorar la calidad general de los contratos identificando errores, incoherencias y ambigüedades.
Esto garantiza que los contratos sean completos, jurídicamente sólidos y estén libres de problemas críticos que puedan surgir durante su ejecución.
Utilizar la IA para maximizar los beneficios en 2023
Para seguir siendo competitivas en el cambiante mundo empresarial de 2023, las empresas deben adoptar las tecnologías de IA. Estas tecnologías no solo ofrecen soluciones de gestión de contratos, sino también oportunidades de innovación, reducción de costes y aumento de los ingresos.
La industria de la salud, por ejemplo, ha visto una revolución en la atención al paciente con la integración de ordenadores portátiles y algoritmos de IA. Estos dispositivos pueden controlar continuamente las constantes vitales y detectar anomalías, alertando a los profesionales sanitarios en tiempo real para permitir intervenciones rápidas y mejores resultados para los pacientes.
Además, el sector manufacturero se ha beneficiado del uso de robots con IA y dispositivos vestibles, lo que ha mejorado la eficiencia de la producción y reducido los costes operativos. Los robots colaborativos equipados con dispositivos vestibles pueden ayudar a los trabajadores en tareas repetitivas, aumentando la productividad y creando un entorno de trabajo más seguro. El mantenimiento predictivo basado en IA ayuda a las empresas a identificar y resolver proactivamente los problemas de los equipos, minimizando el tiempo de inactividad y maximizando la producción.
Al adoptar la inteligencia artificial (IA), las empresas pueden alcanzar el éxito financiero y el crecimiento en un entorno empresarial competitivo. Las instituciones financieras, por ejemplo, están utilizando ordenadores portátiles y chatbots con PNL para mejorar el servicio al cliente.
Los clientes pueden interactuar fácilmente con asistentes virtuales para obtener información sobre sus cuentas, realizar transacciones y solicitar asesoramiento financiero, lo que se traduce en un aumento de la satisfacción y la fidelidad de los clientes.
Además, el sector minorista está utilizando sistemas de recomendación basados en IA y habilitados por dispositivos portátiles para ofrecer experiencias de compra personalizadas.
Mediante el análisis de las preferencias y comportamientos de los clientes, estos sistemas sugieren productos y servicios pertinentes, lo que se traduce en un aumento de las ventas y del compromiso de los clientes.
Adelantándose a los acontecimientos y aprovechando la IA, las empresas pueden liberar un inmenso potencial de crecimiento y éxito.
Suena demasiado bien, ¿verdad?
El uso de la PNL para contratos puede ayudarle de muchas maneras, como hemos explicado. Sin embargo, en el complejo mundo de los negocios, el uso de cualquier herramienta relacionada con la IA conlleva problemas potenciales.
En muchas herramientas de PNL como Google Bard, Chat GPT, etc., puede que hayas visto una declaración como «nuestra herramienta puede proporcionar resultados imprecisos» y es muy importante mantener el margen de error al mínimo en acuerdos millonarios. Aunque la fórmula PNL para contratos acelera su trabajo, debe utilizarse con precaución.
Aunque el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) ofrece importantes ventajas para la gestión de contratos, también hay que tener en cuenta algunos posibles inconvenientes:
Los contratos pueden suponer un reto para los modelos de PLN debido a su complejo lenguaje jurídico y su jerga técnica. Un lenguaje ambiguo puede dar lugar a interpretaciones erróneas y a errores en el análisis de los contratos. Además, los contratos pueden contener información sensible, como datos financieros y personales, lo que plantea problemas de privacidad y seguridad de los datos cuando se utiliza el PLN para el análisis de contratos.
Las herramientas de PNL pueden generar falsos positivos y negativos durante la revisión de los contratos, lo que puede dar lugar a posibles riesgos legales. Es importante tener en cuenta que los modelos de PLN suelen requerir una formación exhaustiva sobre datos específicos del sector para funcionar de forma óptima en la gestión de contratos. Adaptar los modelos a las necesidades de una organización concreta puede requerir recursos y conocimientos adicionales.
Es esencial evitar la dependencia excesiva del PLN para la gestión de contratos, ya que la experiencia humana sigue siendo necesaria para las interpretaciones jurídicas complejas y la toma de decisiones. Los modelos de PNL pueden carecer de la capacidad de comprender el contexto más amplio del contrato y la intención de las partes implicadas, lo que puede dar lugar a interpretaciones erróneas y análisis inadecuados de los contratos.
La implantación de la PNL para contratos y su mantenimiento pueden resultar costosos, lo que puede dificultar la adopción de la PNL para la gestión de contratos por parte de empresas más pequeñas con presupuestos limitados. La integración de herramientas de PNL en los sistemas de gestión de contratos existentes puede requerir conocimientos técnicos y esfuerzos adicionales, y pueden surgir problemas de compatibilidad entre el software de PNL y la infraestructura de la organización.
Los modelos de PNL suelen estar entrenados en lenguas de uso generalizado, que pueden no cubrir lenguas menos comunes que se encuentran en determinados contratos. Esto puede dar lugar a una menor precisión en los contratos redactados en lenguas poco comunes. Por último, los modelos de PLN dependen en gran medida de la calidad y la cantidad de los datos de formación, y si los datos utilizados para la formación están sesgados o incompletos, el rendimiento del modelo de PLN puede verse afectado, lo que puede dar lugar a análisis de contratos inexactos.
La PNL para contratos tiene un gran potencial para las empresas, pero las organizaciones deben ser conscientes de estos inconvenientes y considerar cuidadosamente cómo mitigar los riesgos potenciales y garantizar que la PNL se utiliza como herramienta de apoyo y no como sustituto de la experiencia humana en el análisis y revisión de contratos. Con contenido de Dataeconomy.
