Elegir el software de programación de IA adecuado es de vital importancia para su empresa. Desde el desarrollo inicial hasta la implantación y el mantenimiento, el mejor software de desarrollo de IA puede ayudarle a alcanzar sus objetivos. En esta guía, he clasificado y analizado las 7 mejores herramientas de desarrollo de software de IA, para que pueda elegir la mejor para usted.
Las herramientas de inteligencia empresarial son cada vez más sofisticadas y la inteligencia artificial (IA) desempeña un papel importante.
A medida que las empresas utilizan cada vez más software de programación de IA para crear soluciones, el software se vuelve más complejo.
En este artículo, clasifico y reviso el mejor software de desarrollo de IA para ayudar a su empresa a tener éxito en esta área de rápido crecimiento.
Vayamos directamente al grano.
¿Cuáles son las mejores herramientas de programación de IA?
A continuación enumero el mejor software de programación de IA.
1. Github Copilot
Para entender cómo surgió Copilot, primero es importante entender la programación en parejas.
La programación en parejas es una técnica de programación extrema en la que dos desarrolladores trabajan juntos en un ordenador, uno actúa como piloto y el otro como copiloto.
El piloto está al teclado mientras el copiloto ayuda a navegar, comprobando la lógica y los patrones mientras sopesa soluciones alternativas. Aunque dos desarrolladores produciendo una pieza de código suene caro, la calidad del trabajo final puede ayudar a evitar costes adicionales de revisión del código y control de calidad.
A partir de esta idea surgió la programación por parejas de IA. Lanzado oficialmente en junio de 2022, GitHub Copilot es un editor de programación por parejas de IA que sugiere código en tiempo real para ayudar a los desarrolladores a trabajar de forma más rápida y eficiente.
Está impulsado por un nuevo sistema de IA, OpenAI Codex, y traduce el lenguaje natural en sugerencias de codificación a medida que los desarrolladores escriben un comentario o una línea de código.
Precio:
Aunque es gratuito para estudiantes, cuesta 10 $/mes o 100 $/año para desarrolladores (con una prueba de 60 días).
2. Vertex AI
Vertex AI es ideal para construir, desplegar y escalar modelos de aprendizaje automático.
El software facilita la importación de datos de diversas fuentes, garantizando que sólo se utilicen los datos relevantes para entrenar los modelos.
Es uno de los software de desarrollo de IA más eficientes del mercado, ya que puede ayudarle a poner en marcha sus modelos rápidamente sin preocuparse por la limpieza de datos.
El uso de una plataforma unificada de inteligencia artificial también permite a las empresas supervisar, controlar y gestionar sus modelos desde un único lugar.
Con las herramientas desarrolladas por Google Research, trabajará con algunas de las tecnologías más avanzadas del sector.
Con esta plataforma de Google AI, podrás entrenar y comparar modelos rápidamente utilizando AutoML o código personalizado para ayudarte a conseguir los resultados que deseas.
Una vez que esté satisfecho con su modelo, podrá desplegarlo en unos pocos clics y empezar a ver los beneficios inmediatamente.
Características principales:
- Entrene modelos sin código y con conocimientos mínimos para poder desplegarlos rápidamente y ver resultados de inmediato.
- Cree modelos ML avanzados con herramientas personalizadas para obtener exactamente los resultados que busca.
- Gestione sus modelos con confianza, sabiendo que puede llevar a cabo las acciones deseadas según sea necesario.
- Supervise el rendimiento en tiempo real a medida que su modelo mejora y se hace más potente, lo que permite actuar con rapidez cuando sea necesario.
- Automatice las tareas manuales para agilizar el proceso de creación, despliegue y mantenimiento de modelos.
Experiencia del usuario:
El número de funciones incluidas en este software puede resultar un poco abrumador al principio, pero una vez que te acostumbras a dónde está cada cosa, es muy fácil de usar.
Sería útil tener conocimientos previos de codificación y otros aspectos técnicos.
Precio:
Los precios de Google Cloud te permiten empezar a ejecutar cargas de trabajo de forma gratuita, ya que obtienes 300 dólares en créditos gratuitos.
Así que sólo pagarás por lo que utilices, lo cual es excelente para empresas de cualquier tamaño.
Puntos positivos:
- Las API preentrenadas permiten desplegar plantillas de forma rápida y sencilla.
- La compatibilidad con todos los frameworks de código abierto significa que no estás atado a una tecnología específica.
- Excelente rendimiento general, ya que no se ralentiza demasiado.
Puntos negativos:
- La necesidad de conocimientos técnicos previos puede dificultar la iniciación de algunos usuarios.
- El coste es un poco más elevado de lo que uno desearía para aquellos con un presupuesto limitado.
3. Wipro Holmes
Wipro Holmes utiliza soluciones de inteligencia aumentada para ayudar a las empresas a automatizar sus flujos de trabajo.
El software está diseñado para ayudar a reducir el tiempo que se tarda en completar las tareas y mejorar la precisión y la calidad.
Los líderes empresariales de la C-Suite y de diversas funciones, como RRHH, finanzas y marketing, pueden beneficiarse del uso de Wipro Holmes.
El software es escalable, por lo que puede crecer con su empresa a medida que adopta más procesos basados en IA.
Si puede reimaginar sus procesos con IA, Wipro Holmes puede ayudarle a hacerlo realidad.
Wipro Holmes puede ayudarle a acelerar el crecimiento y estar a la vanguardia de su sector.
Características principales:
- Trabaje con un ecosistema de IA amplio e integrado para desarrollar y desplegar rápidamente nuevos modelos manteniendo el cumplimiento.
- Los procesos empresariales más inteligentes con IA centrada en el ser humano ayudan a dar forma a los resultados empresariales.
- Mejore el cumplimiento de TI y reduzca las interrupciones con la automatización inteligente de procesos.
- La intervención humana puede aplicarse según sea necesario, garantizando que sus procesos empresariales estén diseñados para las personas, por las personas.
Precio:
Concierte una reunión para obtener una demostración y obtener más información sobre precios.
Puntos positivos:
- Puede integrarse con productos logísticos para optimizar la entrega de artículos.
- Dispone de varias herramientas de análisis para evaluar los datos y elaborar estrategias a partir de ellos.
- Tiene una gran variedad de opciones para los métodos de interacción con el usuario.
Puntos negativos:
- El producto es un poco complejo al principio, por lo que puede llevar algún tiempo familiarizarse con él.
4. Salesforce Einstein
Salesforce Einstein permite a las empresas innovar y automatizar sus procesos de ventas proporcionando acceso a análisis predictivos y modelos de aprendizaje automático.
Con los distintos módulos que ofrece Salesforce (como marketing, servicio y comercio), las empresas pueden automatizar tareas y obtener información en tiempo real que les ayude a impulsar su estrategia de ventas.
Proporcione a sus empleados inteligencia integrada que les ayude a realizar su trabajo más rápidamente y a ofrecer a sus clientes el mejor servicio posible.
Conectado a Einstein GPT, puede utilizar la IA para generar contenidos personalizados con una precisión y rapidez sin precedentes.
También puede utilizar la información obtenida a través de esta plataforma para conectar con los clientes desde la comprensión, al tiempo que utiliza modelos predictivos para identificar tendencias y necesidades de los clientes.
Características principales:
- Ofrezca un servicio de atención al cliente más rápido y personalizado a sus clientes.
- Trabaje mejor con Einstein como asistente inteligente, que le ayudará a automatizar tareas y a obtener información en tiempo real.
- Utilice la clasificación inteligente de casos para ayudarle a enrutar y priorizar los casos para resolverlos más rápidamente.
Experiencia de usuario:
El uso de Einstein en múltiples dispositivos es una de las mejores características, ya que puedes acceder a él estés donde estés.
Los datos son fáciles de interpretar gracias a las funciones visuales exclusivas de la plataforma, que incluyen gráficos de barras fáciles de entender, gráficos de mapas de calor de calendario, gráficos de columnas y mucho más.
Precio:
Puedes registrarte en Sales Cloud gratis durante 30 días y comprobar si este software puede ayudarte a convertir más clientes potenciales en clientes.
Puntos positivos:
- No se requieren conocimientos previos de codificación, por lo que es fácil empezar.
- Puede realizar un seguimiento de las oportunidades y los eventos relacionados con ellas para obtener una visión completa de su canal de ventas.
Puntos negativos:
- Aunque no necesitas conocimientos de programación, tenerlos te ayudaría a realizar tareas más avanzadas con el software.
- Podría ser mejor en el manejo de conjuntos de datos más grandes.
5. IBM Watson
Después de haber existido durante un tiempo y construido una reputación en la industria, IBM Watson sigue siendo uno de los mejores software de desarrollo de IA.
IBM Watson ayuda a hacer operativa la IA y a transformar la forma de hacer negocios.
La plataforma proporciona un entorno seguro para desarrollar, entrenar y desplegar sus modelos.
Con más de 100 millones de usuarios en diversos sectores, IBM Watson puede ayudar a empresas de todos los tamaños.
El software está en constante evolución, con nuevas características y capacidades añadidas todo el tiempo.
Los procesos transparentes proporcionan información sobre las decisiones basadas en IA y le ayudan a generar confianza en los clientes.
También hay un enfoque en la privacidad de los datos, el cumplimiento y la seguridad para sentirse seguro al utilizar IBM Watson en su empresa.
Características principales:
- El aprendizaje profundo supervisado garantiza que sus modelos sean precisos y fiables.
- Cree soluciones sólidas basadas en aprendizaje automático que puedan desplegarse rápida y fácilmente.
- Utilice AutoML para encontrar y desplegar los mejores modelos en cuestión de minutos sin conocimientos de codificación.
- Tome el control de sus datos con Watson Studio, de modo que pueda supervisarlos y realizar los cambios necesarios.
- Aproveche las potentes funciones de formación e inferencia acelerada habilitadas para GPU para acelerar los tiempos de formación e implantación de modelos.
Experiencia de usuario:
Una pantalla general muestra el estado del proceso de entrenamiento y las métricas de cada uno de tus modelos.
También hay una tabla clasificatoria en la que se puede comparar el rendimiento de diferentes modelos entre sí.
Precio:
- Lite: 0
- Plus: Desde 140 $/mes
- Enterprise: Contacta con IBM Watson para personalizarlo según tus necesidades.
Puntos positivos:
- Puedes manipular datos sin escribir código, lo que siempre ahorra mucho tiempo.
- Dispones de varios algoritmos de modelado para que encuentres el que mejor se adapta a tus datos.
- Puedes automatizar fácilmente el proceso de Machine Learning para desarrollar algunas formas precisas, fiables y bien entrenadas de algoritmos de datos.
Puntos negativos:
- La precisión con algunos datos puede necesitar ser mejorada para obtener resultados más fiables.
- Puede ralentizarse a veces al trabajar con conjuntos de datos grandes y extensos.
6. TensorFlow
TensorFlow es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto diseñada para desarrolladores.
Puede utilizarse para diversas tareas, como el reconocimiento de imágenes y sonidos, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de series temporales.
TensorFlow proporciona una plataforma integral que facilita el desarrollo y despliegue de sus modelos.
Una gran comunidad de desarrolladores crea constantemente nuevas funciones y comparte su experiencia.
La plataforma también ofrece un ecosistema completo y flexible de herramientas y bibliotecas para construir las soluciones que necesite.
Características principales:
- Cree y entrene modelos ML fácilmente utilizando soluciones intuitivas y fáciles de usar.
- Entrene e implemente modelos de forma eficiente en la nube, en las instalaciones, en el navegador o en dispositivos periféricos.
- Proporcionar soluciones a problemas comunes de ML significa que puede concentrarse en sus objetivos empresariales.
- Utilice una interfaz gráfica de usuario (GUI) fácil de usar o una API completa para crear, desplegar, visualizar y gestionar rápidamente modelos de ML.
- Gracias a la posibilidad de personalizar y automatizar la formación de modelos, podrá pasar de los datos a la información más rápido que nunca.
Experiencia del usuario:
Aunque las opciones de entrada pueden complicarse tanto como se desee, la interfaz sigue siendo fácil de usar.
Un menú general en el centro de la pantalla proporciona todas las diferentes características y opciones.
Precio:
TensorFlow es una plataforma gratuita y de código abierto.
Puntos positivos:
- Es fácil iniciarse en el ecosistema de TensorFlow: la plataforma cuenta con amplios recursos, lo que facilita los primeros pasos.
- Soporta las herramientas adecuadas que permiten cargar datos, manipularlos, construir modelos, desplegarlos y monitorizar su salida, todo en un mismo lugar.
- El uso de la GPU ayuda mucho en los proyectos.
- TensorBoard funciona bien para visualizar modelos y analizar el rendimiento.
Puntos negativos:
- Algunas API parecen inconsistentes en su funcionamiento, lo que puede confundir.
- Puede ser un reto implementar soluciones ML y requiere un tiempo/esfuerzo que no siempre está disponible debido a ciertas restricciones.
7. H20.ai
H20.ai permite a los científicos de datos crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla.
La plataforma permite una automatización y despliegue más rápidos de los modelos para que pueda obtener resultados rápidamente.
Con funciones que incluyen la evaluación de modelos, el ajuste, la selección, el despliegue y mucho más, H20.ai proporciona una solución completa para el aprendizaje automático.
La interfaz visual facilita su uso, incluso para quienes no tienen experiencia en codificación.
La herramienta también ofrece una plataforma de ciencia de datos completa y personalizable que es fácil de usar y se puede implementar de diversas maneras.
Principales características:
- Proporciona conocimientos e interoperabilidad para los equipos de ciencia de datos.
- Personalice y amplíe con más de 130 recetas de código abierto o con su experiencia en el sector para hacer operativa la ciencia de datos a escala.
- La ingeniería automática de funciones le ayuda a diseñar funciones a partir de datos sin procesar de forma automática para que pueda centrarse en crear modelos.
- Traiga sus recetas le permite aplicar recetas o algoritmos personalizados a la plataforma y compartirlos con su equipo.
- El despliegue y las operaciones de modelos le ayudan a desplegar modelos de forma rápida y eficaz para obtener resultados más rápidamente.
Precio:
Los usuarios obtienen acceso gratuito durante 90 días a H2O AI Cloud.
Sin necesidad de tarjeta de crédito y sin compromisos, puede utilizar la plataforma al máximo durante su prueba gratuita.
Si lo prefiere, también puede solicitar una demostración.
8. Observe.ai
Observe.ai es una plataforma de fuerza de trabajo inteligente que transforma los centros de contacto combinando el poder de la IA y la experiencia humana.
La plataforma proporciona herramientas que le ayudan a optimizar las operaciones de su centro de contacto, mejorar la satisfacción del cliente y reducir costes.
También puede capacitar a sus agentes con la ayuda de la IA para que puedan ofrecer una excelente experiencia al cliente.
Si desea comprender y mejorar el rendimiento de su centro de contacto, Observe.AI le proporciona las herramientas que necesita.
Características principales:
- La inteligencia conversacional le ayuda a comprender el sentimiento, las intenciones y las emociones de los clientes.
- La garantía de calidad y la formación le ayudan a supervisar y formar a sus agentes para que ofrezcan una excelente experiencia al cliente.
- El rendimiento de los agentes proporciona información sobre la comisión de sus agentes para identificar áreas de mejora.
- Los informes le permiten generar informes que pueden ayudarle a mejorar las operaciones de su centro de contacto.
- La transcripción de alta precisión le permite sacar el máximo partido de sus datos.
Precio:
Programe una demostración para ver cómo Observ.AI puede ayudarle a mejorar las operaciones de su contact center.
¿Qué es el desarrollo de software con IA?
La inteligencia artificial y el desarrollo de software son dos áreas en las que los algoritmos de aprendizaje automático pueden brillar y proporcionar muchos beneficios.
Los científicos de datos y los desarrolladores pueden utilizar muchas plataformas de software de desarrollo de IA para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático.
A medida que las empresas desarrollan software más complejo y la demanda de resultados más rápidos aumenta constantemente, las plataformas de software de desarrollo de IA proporcionan una forma de automatizar el proceso y obtener resultados rápidamente.
Beneficios del uso de la inteligencia artificial en la programación
Mientras que algunos beneficios aparecerán automáticamente a medida que su empresa se acostumbre a utilizar software de IA, otros requerirán un esfuerzo para garantizar que se hagan realidad.
Estos son algunos de los beneficios que puede esperar de la implementación de software de desarrollo de IA en su modelo de negocio.
Mejor servicio al cliente
El desarrollo de software de IA ayuda a mejorar el servicio al cliente al permitir a los empleados encontrar respuestas a las preguntas y problemas de los clientes rápidamente.
Con los datos no estructurados, antes se necesitaban soluciones de software para darles sentido.
Sin embargo, el cambio se produce con el software de IA, que puede leer y analizar rápidamente los datos para encontrar la información más relevante.
Con las herramientas de automatización que utilizan software de inteligencia artificial, ahora es posible comprender estos datos.
Además, el reconocimiento de voz que se encuentra en muchos software de IA locales (o incluso basados en la nube) puede agilizar el proceso de atención al cliente.
Ciclos de desarrollo más rápidos
Los ingenieros de software pueden ofrecer ahora plataformas de inteligencia artificial para ayudar a desarrollar aplicaciones de IA.
Por ejemplo, el uso de la comprensión del lenguaje natural con el software de IA puede ayudarle a crear ciclos de desarrollo más rápidos.
Con esta funcionalidad, puede decirle al software lo que quiere que haga y él se encargará del resto.
Este tipo de metaprogramación aún está en sus primeras fases, pero podría revolucionar el proceso de desarrollo de software tal y como lo conocemos.
Mayor eficacia
El interés por la eficiencia en cualquier aspecto de los negocios es mayor que nunca.
Tanto si se trata de un servicio web que puede gestionar un gran número de solicitudes como de una solución de software de IA que debe ser capaz de procesar muchos datos, el objetivo es siempre el mismo: hacer más con menos.
Con el software de IA, esto ya es posible.
Datos de mayor calidad
Gracias a los algoritmos de IA, se pueden extraer datos de alta calidad de las imágenes digitales para su posterior análisis, lo que permite la visión por ordenador.
La visión por ordenador se refiere a la capacidad de un ordenador para interpretar y comprender imágenes digitales.
Además, gracias a esta tecnología, el software de inteligencia artificial ayuda en la toma de decisiones, permitiendo a los empleados encontrar rápidamente respuestas a las preguntas y problemas de los clientes.
El software de inteligencia artificial también puede mejorar con el tiempo utilizando marcos que incorporan el aprendizaje automático.
Reducción de costes
Las soluciones de IA también ayudan a reducir los costes de atención al cliente.
Con varias API que conectan datos y ayudan con las previsiones, las empresas pueden ahorrar mucho dinero.
Ya se trate de asistencia sanitaria, optimización de la puesta en marcha o ventas al por menor, el software de IA puede ayudarle a reducir costes de varias maneras.
Mayor escalabilidad
El uso de redes neuronales como parte de las soluciones de Big Data puede ayudarle a conseguir una mayor escalabilidad.
Con más conjuntos de datos disponibles para el análisis, las herramientas de IA pueden utilizar esta información para mejorar la precisión de sus predicciones.
DevOps, desarrolladores de software, propietarios de empresas y otras partes interesadas no necesitan necesariamente la imagen completa para tomar decisiones.
En su lugar, pueden confiar en los datos y predicciones del software de IA.
Mejor gestión de riesgos
El análisis de datos con aplicaciones de IA es excelente para mejorar la gestión de riesgos.
La tecnología de IA puede profundizar en conjuntos de datos para encontrar tendencias y correlaciones que los humanos no pueden ver.
Con capacidades de resolución de problemas, el software de IA puede ayudarle a desarrollar nuevas soluciones para viejos problemas.
Los casos de uso aquí son infinitos, pero algunos ejemplos incluyen la detección de fraudes, la evaluación de riesgos financieros e incluso el procesamiento de reclamaciones de seguros.
Factores a tener en cuenta al elegir una herramienta de programación de IA
Antes de elegir su software de desarrollo de IA, tenga en cuenta algunos factores clave.
Funcionalidades
Funciones como PNL, visión por ordenador, análisis predictivo y aprendizaje profundo son esenciales.
Considere que algunas plataformas pueden ser más adecuadas para tareas específicas que otras, especialmente cuando se trata de la funcionalidad que es más importante para usted.
Integraciones
Una empresa de desarrollo que ofrece una amplia gama de integraciones es siempre una buena opción.
Puede estar seguro de que el software funcionará bien con sus otras herramientas y plataformas.
Facilidad de uso
Ya sea teniendo en cuenta los lenguajes de programación disponibles del software o las integraciones de aplicaciones móviles de una empresa, la facilidad de uso es esencial.
Si se trata de lo primero, un lenguaje como Python prevalece en el desarrollo de IA.
Si se trata de lo segundo, considere las plataformas Android e iOS para asegurarse de que está cubierto, independientemente del dispositivo que utilicen sus empleados.
Precio
A medida que el análisis de datos adquiere mayor importancia, la demanda de software de IA no hará más que crecer.
Este crecimiento conviene a las empresas porque significa que el precio de las soluciones de IA seguirá bajando.
Sin embargo, sigue siendo esencial tener en cuenta los precios a la hora de seleccionar una plataforma.
Busque una empresa que ofrezca una variedad de opciones de precios para adaptarse a su presupuesto y asegúrese de obtener una demostración del software antes de realizar una compra.
Atención al cliente
Cuando se trata de software complejo, siempre es esencial tener acceso a un buen servicio de atención al cliente.
Busque una empresa que ofrezca atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para no tener que preocuparse en caso de problemas.
También sería útil buscar una empresa que ofrezca formación y tutoriales para ayudarle a sacar el máximo partido del software.
Áreas en las que el desarrollo de software de IA ayuda en los negocios
El software de desarrollo de IA puede ayudar a las empresas a crecer de varias maneras.
En primer lugar, puede proporcionar una visión de alto nivel de los datos recopilados de clientes, socios y otras partes interesadas.
Al organizar y analizar estos datos, la IA puede proporcionar información predictiva que ayude a tomar decisiones y optimizar procesos.
Como resultado de un mejor análisis de los datos, el software de desarrollo de IA puede ayudar a las empresas a aumentar la precisión de sus predicciones.
Se garantiza una toma de decisiones más eficaz y precisa basada en datos fiables.
Además, el software de desarrollo de IA puede automatizar tareas como la atención al cliente y las campañas de marketing que antes requerían mucho trabajo manual.
Además, los chatbots y asistentes automatizados impulsados por IA pueden proporcionar asistencia personalizada para aumentar el compromiso y la fidelidad.
Con los bots de atención al cliente, las empresas pueden ofrecer asistencia al cliente sin intervención humana.
Otra área en la que el software de desarrollo de IA puede ayudar a las empresas es la optimización de su cadena de suministro.
Los algoritmos de optimización basados en IA pueden analizar y predecir la demanda de los clientes, al tiempo que optimizan los recursos para maximizar la eficiencia y reducir los costes.
Por último, el software de desarrollo de IA puede ayudar a las empresas a maximizar su eficiencia y rendimiento.
Mediante el análisis de los datos de los clientes y la automatización de tareas, las empresas pueden agilizar los procesos y reducir los costes, al tiempo que ofrecen el mejor servicio posible a los clientes.
El software de desarrollo de IA es una parte crucial de cualquier solución de Big Data.
La plataforma adecuada puede ayudarle a conseguir una mayor escalabilidad, una mejor gestión del riesgo y mejores previsiones.
Al seleccionar una plataforma, tenga en cuenta los factores anteriores para encontrar la mejor solución para su negocio.
¿Te ha gustado esta lista de herramientas de programación de IA? Házmelo saber en los comentarios. Artículo inspirado en uno de Adam enfroi.
¿Tienes alguna experiencia con software de desarrollo de IA?
¿Hay alguna plataforma que recomendarías?
¡Diviértete!
