La Inteligencia Artificial está de moda en estos momentos debido a la proliferación de generadores de imágenes y texto como Stable Diffusion y ChatGPT.
Muchos ven en estas herramientas una amenaza para sus puestos de trabajo y, para muchos, puede que sea cierto.
Sin embargo, tampoco es necesariamente algo sin precedentes. A medida que se automatizan más y más empleos, la reserva de puestos de trabajo se reduce.
Industrias como la educación ya están viendo cómo surgen problemas por el uso de herramientas de IA, y esto sólo va a empeorar.
En retrospectiva, la automatización ha sido la parca de innumerables categorías laborales, como en las cadenas de producción, y no muestra signos de ralentización.
Por ejemplo, los escáneres de autopago han sustituido en los supermercados a muchas cajas que antes estaban atendidas por empleados de carne y hueso.
Incluso el personal de recepción de los hoteles está siendo sustituido por máquinas automáticas. La automatización no es nada nuevo.
El problema que están creando los generadores de texto como ChatGPT no es sólo en los puestos de trabajo existentes, sino que los sustituye y, al mismo tiempo, trastorna las industrias existentes de forma que afecta a personas que aún no están empleadas en ellas.
Y uno de sus mayores objetivos es la educación.
Por qué ChatGPT perturba la educación
ChatGPT ya está perturbando la educación de dos maneras. La primera es que los estudiantes pueden utilizar la herramienta para generar ensayos, analizar problemas e incluso escribir código para ellos.
La segunda razón es por la que creo que la educación tendrá que cambiar como industria, y esa razón es que los algoritmos de detección de IA no funcionan y probablemente nunca puedan hacerlo.
Cuando utilizas un detector de texto de IA, estás introduciendo texto normal en un algoritmo en el que confías para que te diga si algo está generado por IA o no.
Dado que ChatGPT, Google Bard y Bing Chat a veces se equivocan, ¿por qué confiar ciegamente en un algoritmo para definir si un texto está escrito por un ser humano o no?
Es confiar mucho en algo que no tiene un proceso definido, que no da explicaciones sobre sus decisiones y que sólo ofrece un resultado de lo que un algoritmo ha decidido que parece el texto enviado.
Un dato curioso: la mayoría de los algoritmos de detección de IA marcarán el primer párrafo de la sección de este artículo como escrito con IA, pero yo no lo generé con IA. La razón por la que está marcado es que es sencillo y fácil de entender.
No he utilizado florituras lingüísticas; lo he escrito de forma concisa. Me he dado cuenta de que párrafos míos al azar en diferentes artículos se marcarán como escritos con IA (puedo garantizar que no lo son), mientras que otros dirán que están 100% escritos por humanos.
Así que, si hemos establecido que no se puede confiar en los detectores de contenido de IA, entonces es imposible castigar a un estudiante por utilizar herramientas de IA para escribir un ensayo si falla un algoritmo de detección inexacto. A su vez, esto significa que los estudiantes que realmente utilizan la generación de IA para escribir redacciones o enviar otros contenidos tampoco pueden ser detectados. No hay una bala de plata, y no hay mucho que se pueda hacer sin cambiar la forma en que toda la industria de la educación evalúa el rendimiento de los estudiantes.
Otros sectores también están en peligro
La educación no es la única industria en peligro, pero sin duda tendrá uno de los resultados más desastrosos de la proliferación de la IA. Otras industrias afectadas son el arte y la información.
Associated Press lleva casi una década utilizando la IA para sus resultados corporativos y para cotejar los resultados deportivos.
Desde entonces, otros sitios como CNET han utilizado la IA para generar artículos que comparten información descaradamente errónea e incluso plagian. Es difícil encontrar un argumento que sugiera que todas estas industrias saldrán indemnes.
Donde la cosa se pone aún más rara es con los foros y las empresas de chatbot. Si alguna vez has hablado con un agente de atención al cliente de, por ejemplo, un proveedor de servicios de Internet, sabrás lo frustrante que puede ser esperar a que alguien se ponga en contacto contigo.
Además, aunque ChatGPT (o cualquier modelo equivalente de GPT-4) no es 100% preciso, tampoco lo son los agentes de atención al cliente.
Sin embargo, las empresas tendrán que utilizar más potencia informática para hacer funcionar estos bots, lo que aumentará la necesidad de centros de datos y de más ingenieros in situ para gestionarlos, pero reducirá el número de puestos de trabajo de los agentes de soporte.
Hay muchos interrogantes en torno a varios sectores ahora, gracias a la IA, y algunos saldrán mejor parados que otros.
La IA no sustituirá todos los trabajos, pero tendrá algún tipo de impacto en todos los tipos de trabajo que se puedan imaginar. Habrá enormes ramificaciones en varios sectores, y no hay mucho que podamos hacer para prepararnos.
