A medida que aumenta la capacidad de la IA para ver y clasificar nuestro mundo real, también lo hacen las posibilidades de vigilancia. Esto es tan cierto para el tráfico rodado como para los restaurantes.

Aecom y Acusensus llevan varios meses probando en el Reino Unido un nuevo sistema de vigilancia por IA capaz de vigilar el comportamiento de conductores y pasajeros en relación con infracciones de tráfico. Por ejemplo, el sistema de cámaras puede detectar si los pasajeros llevan puesto el cinturón de seguridad o si los conductores están mirando sus smartphones. El software detecta incluso cuando el smartphone está simplemente apoyado en el regazo.

El sistema utiliza una cámara montada en una posición elevada para tomar imágenes a través del parabrisas y comprueba automáticamente si se han cometido infracciones. Si el sistema detecta una posible infracción, las imágenes se envían a un equipo de inspección de la empresa de cámaras. Si el equipo confirma la infracción, se envía un informe a las autoridades junto con la imagen.

Cientos de infracciones en pocos días

En una primera prueba realizada en Devon y Cornualles el pasado otoño, el sistema detectó 630 infracciones en poco más de un mes, excluido el exceso de velocidad. 40 conductores fueron sorprendidos utilizando sus smartphones sin permiso, y 590 no llevaban puesto el cinturón de seguridad.

En otra prueba realizada en Cornualles se detectaron unas 300 infracciones más en solo 72 horas. 180 pasajeros no llevaban puesto el cinturón de seguridad y 117 utilizaban sus teléfonos inteligentes sin permiso.

Laspruebas con cámaras realizadas en Hampshire y el valle del Támesis en julio de 2023 detectaron más de 350 infracciones en una semana. 273 pasajeros no llevaban puesto el cinturón de seguridad y 86 conductores miraban sus smartphones.

La vigilancia por IA es cada vez más detallada

Otro vídeo demuestra de forma impresionante el potencial de vigilancia de modelos de visión por ordenador cada vez más potentes, por ejemplo en la vigilancia de restaurantes. En este caso, la cámara puede determinar cuántos clientes hay o cuánto tarda el personal en recoger una mesa que ha sido utilizada.

También es posible vigilar a empleados individuales y su rendimiento. El siguiente ejemplo muestra un sistema que controla cuántos cafés sirven los camareros de una cafetería durante las horas de trabajo y cuánto tiempo se quedan los clientes. Es probable que estos datos de productividad sean de especial interés para las grandes cadenas de restaurantes.

Por supuesto, la vigilancia con IA también puede utilizarse en escenarios que parecen predominantemente positivos para todas las partes implicadas, como la seguridad en el lugar de trabajo para crear sistemas automáticos de alerta cuando una carretilla elevadora está sobrecargada, por ejemplo.

Uno de los sistemas de análisis de imágenes más potentes es de código abierto: «You Only Look Once» (YOLO), desarrollado por la comunidad de visión por ordenador desde 2016 aproximadamente. El sistema es muy preciso, rápido, fiable y requiere poca potencia de procesamiento.

El investigador de IA Joe Redmon, que ayudó a desarrollar YOLO, dejó de trabajar en el software en marzo de 2020 por razones éticas. Dijo que ya no podía ignorar las aplicaciones militares y las invasiones de la privacidad asociadas con el uso del sistema. Con contenido de The Decoder.