Google quiere seguir el ritmo de los gigantes tecnológicos en el campo de la IA y, por ello, está consolidando sus divisiones de investigación en este campo.
Hoy, Google ha anunciado Google DeepMind, una nueva unidad formada por el equipo DeepMind y el equipo Google Brain de Google Research.
En una entrada de blog, Demis Hassabis, cofundador y consejero delegado de DeepMind, ha declarado que Google DeepMind trabajará «en estrecha colaboración… en todas las áreas de producto de Google» para «ofrecer investigación y productos de IA».
Como parte de la formación de Google DeepMind, Google dice que creará un nuevo consejo científico para supervisar el progreso de la investigación y la dirección de la unidad, que estará dirigido por Koray Kavukcuoglu, vicepresidente de investigación de DeepMind.
Eli Collins, vicepresidente de producto de Google Research, se incorporará a Google DeepMind como vicepresidente de producto, mientras que Zoubin Ghahramani, líder de Google Brain, pasará a formar parte del equipo directivo de investigación de Google DeepMind, bajo las órdenes de Kavukcuoglu.
Por su parte, Jeff Dean, uno de los cofundadores de Google Brain, asumirá el cargo de científico jefe de Google Research y Google DeepMind, reportando al CEO de Google, Sundar Pichai.
Google Research seguirá siendo una división independiente que reportará al vicepresidente senior de tecnología y sociedad de Google, James Manyika, y se centrará en «avances fundamentales en ciencias de la computación en áreas como algoritmos y teoría, privacidad y seguridad, computación cuántica, salud, clima y sostenibilidad, e IA responsable».
«A través de Google DeepMind, estamos reuniendo nuestro talento de IA de clase mundial con la potencia de cálculo, la infraestructura y los recursos para crear la próxima generación de avances y productos de IA en Google y Alphabet, y hacerlo con audacia y responsabilidad», escribió Hassabis. «El trabajo que haremos ahora como parte de esta nueva unidad combinada creará la próxima ola de avances que cambiarán el mundo»
Hassabis cofundó DeepMind en 2010 con Shane Legg y Mustafa Suleyman, y Google adquirió la empresa por 500 millones de dólares en 2014. El laboratorio sería noticia en numerosas ocasiones en los años siguientes, desarrollando IA capaz de vencer a jugadores humanos profesionales de Go y predecir las estructuras de proteínas complejas.
Google Brain se formó un año después que DeepMind, en 2011, como una colaboración de investigación a tiempo parcial entre Dean, el investigador de Google Greg Corrado y el profesor de la Universidad de Stanford Andrew Ng. También ha conseguido grandes logros, creando herramientas como TensorFlow, un marco para crear modelos de IA, así como mejoras en Google Translate.
Desde la adquisición, DeepMind y Google Brain han trabajado juntas en armonía en su mayor parte, al menos desde fuera. Pero en ocasiones ha habido conflictos entre DeepMind y su empresa matriz, Alphabet (también propietaria de Google).
Según los informes, los altos directivos de DeepMind intentaron durante años negociar con Google para obtener más autonomía, buscando un marco legal independiente para la investigación sensible que realizan. Las negociaciones se cancelaron en mayo de 2021.
DeepMind también ha luchado para equilibrar sus crecientes gastos, que incluyen la computación necesaria para entrenar modelos masivos de IA y un gran número de empleados (alrededor de 1.000 empleados).
Alphabet se vio obligada a condonar casi 1.100 millones de libras (1.500 millones de dólares) de la deuda de DeepMind en 2019. DeepMind es ahora rentable, reportando un modesto beneficio de 44 millones de libras (60 millones de dólares) en 2020, frente a una pérdida de 477 millones de libras (650 millones de dólares) en 2019.
Pero sus ingresos dependen casi por completo de la concesión de licencias de sus tecnologías a otros grupos de Alphabet, como Waymo.
DeepMind ha cobrado recientemente una nueva importancia dentro de Alphabet, ya que la compañía busca superar a rivales como Microsoft y OpenAI en la carrera por la IA que genera ingresos.
The Information informó el mes pasado de que ingenieros de software del grupo Google Brain están trabajando con empleados de DeepMind para desarrollar un software que compita con OpenAI, conocido como Gemini.
Los recientes avances de Google en el campo de la inteligencia artificial, como el chatbot Bard, no han sido bien recibidos, lo que ha provocado una caída en picado de las acciones de Alphabet.
Google -amenazado por la estrecha colaboración de Microsoft con OpenAI en Bing Chat, un chatbot con IA integrado en el motor de búsqueda Bing- también está invirtiendo recursos desproporcionados en Magi, una colección de nuevas funciones de búsqueda con IA.
Magi cuenta con un grupo de trabajo de más de 160 personas, recién formado este año.
«Hemos sido una empresa pionera en IA desde 2016, porque vemos la IA como la forma más significativa de cumplir nuestra misión», escribió Pichai en un post publicado esta tarde. «El ritmo del progreso es ahora más rápido que nunca.
Para garantizar el desarrollo audaz y responsable de la IA general, estamos creando Google DeepMind para ayudarnos a construir sistemas más capaces de forma más segura y responsable». Noticia inspirada en Techrunch.