El marketing de influencers existe desde hace aproximadamente una década. Durante ese tiempo, esta táctica de promoción de marca se ha hecho cada vez más popular entre empresas de diversos tamaños debido a su eficacia para llegar a un público más amplio y aumentar el conocimiento de la marca.
Como era de esperar, el mercado mundial de plataformas de marketing de influencers alcanzó un valor de 7.360 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 69.920 millones de dólares en 2029, según Data Bridge Market Research. Sin embargo, es muy probable que en 2029 el marketing de influencers sea algo diferente de lo que es hoy.
Como herramienta, el marketing de influencers ha evolucionado constantemente desde sus inicios y sigue cambiando, con nuevas plataformas sociales, tecnologías y tendencias que surgen cada cierto tiempo. Esta evolución está dando un nuevo giro con la introducción en este nicho de herramientas de inteligencia artificial (IA) y análisis de big data.
Combinadas o utilizadas por separado, estas tecnologías están haciendo que el marketing de influencers sea más eficiente tanto para las empresas como para los influencers, al mejorar los procesos de definición y ejecución de las campañas de marketing de influencers. Ya se están aplicando aquí y allá, y los resultados son impresionantes.
Es sólo cuestión de tiempo que la IA y el análisis de big data se utilicen en todas las campañas de marketing de influencers y por todas las marcas. Veamos cómo se pueden aplicar estas tecnologías en las distintas fases de una campaña.
Búsqueda de influencers
Para fines de marketing de influencers, es posible recopilar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes abiertas, como plataformas de redes sociales, blogs, foros y otros sitios web, para que los algoritmos de IA los analicen. La IA puede rastrear toda esta información para identificar perspectivas clave con una velocidad tremenda que ningún ser humano podría alcanzar jamás.
Esto permite a las empresas comprender el comportamiento, las preferencias y las opiniones de los consumidores. Con estos datos, es posible identificar a las personas influyentes más relevantes para el público objetivo de una marca. Esto permite a las empresas gastar sus presupuestos de marketing de forma más eficiente, ahorrando dinero y consiguiendo los mejores resultados posibles.
Además, la IA y el análisis de big data pueden ayudar a las marcas a evitar el fraude y asegurarse de que están trabajando con influencers legítimos. Analizando los datos, es posible identificar a los influencers que tienen seguidores falsos o realizan actividades fraudulentas. Esto ahorra recursos a las marcas al evitar campañas ineficaces.
Además, el análisis de big data basado en IA puede utilizarse para descubrir influencers aún desconocidos que tienen potencial para llegar a una gran audiencia en el futuro. Las colaboraciones con estos micro y nanoinfluencers permiten a las marcas llegar a nuevas audiencias y ampliar su alcance.
Además, cuando la audiencia de estos influencers crece, tienden a ser más fieles a las marcas que se fijaron en ellos primero. Por lo tanto, en el futuro, puede ser mucho más fácil acercarse a ellos con nuevas campañas.
Automatización de tareas repetitivas
Aunque el marketing es un área creativa, todavía hay muchas tareas mundanas y repetitivas asociadas a él. Es bueno saber que muchas de ellas pueden delegarse a la IA. Ya sabemos que los profesionales del marketing no tienen que buscar manualmente en las plataformas de redes sociales para encontrar personas influyentes adecuadas, ya que las herramientas de análisis de big data impulsadas por IA pueden hacerlo por ellos, pero hay más.
Por ejemplo, escribir correos electrónicos y mensajes a múltiples personas influyentes cuando se dirigen a ellos con una nueva campaña. ChatGPT y otros chatbots de IA pueden ayudar a escribir estos mensajes, personalizando cada uno en función de los datos de los influencers de su lista.
Los chatbots también pueden ayudar a las marcas a gestionar sus campañas de influencers de manera más eficiente mediante la automatización de tareas como la programación de publicaciones, el envío de recordatorios y el seguimiento de las métricas de rendimiento. Una vez finalizada una campaña, la IA puede crear una presentación que muestre los resultados. Ya existen servicios de IA para presentaciones, como Beautiful.ai y Kroma.ai, y algunas plataformas de marketing de influencers tienen herramientas similares integradas.
Creación de contenidos
La IA puede ayudar a las marcas y a los influencers a crear campañas más eficaces analizando el contenido de las redes sociales de la plataforma de destino para identificar las tendencias de mayor rendimiento del momento o para un influencer en particular. Esto incluye el análisis del lenguaje utilizado en las publicaciones, el reconocimiento de hashtags populares e incluso la predicción de qué tipos de contenido funcionarán mejor con una audiencia específica.
Al aprovechar esta información, las marcas y los blogueros pueden crear campañas más específicas que tengan más probabilidades de resonar con su audiencia, construyendo relaciones más sólidas y generando un mayor compromiso. Además, la IA puede ayudar fácilmente con borradores e ideas de contenido, ya sea textual o visual.
Medición de la eficacia
Otra ventaja de la analítica de big data y la IA en el marketing de influencers es la capacidad de medir automáticamente la eficacia de las campañas. Mediante el análisis de datos sobre tasas de engagement, conversiones y otras métricas, las marcas pueden determinar qué influencers y campañas están generando el mayor retorno de la inversión (ROI) y ajustar sus estrategias en consecuencia.
Además, como ya se ha mencionado, la IA puede convertir fácilmente esta información en una presentación para las partes interesadas. Además, puede utilizarla para producir recomendaciones para las próximas campañas con el fin de aumentar su eficacia.
En general, la integración de la IA y el análisis de macrodatos en el marketing de influencers está revolucionando el sector en muchos aspectos, haciéndolo más organizado y accesible. Al aprovechar el poder de la analítica de datos, los chatbots y otras herramientas de IA, las marcas pueden crear campañas más eficaces, establecer relaciones más sólidas con los influencers y obtener un mayor retorno de la inversión de sus estrategias publicitarias. Con contenido de dataeconomy.
