OpenAI y Microsoft ofrecen un curso y un tutorial gratuitos sobre ingeniería de impulsos.
Junto con el sitio DeepLearning.ai del inversor Andrew Ng, OpenAI ofrece un curso gratuito temporal sobre ingeniería de impulsos para desarrolladores. El curso será impartido por Isa Fulford, ingeniera de OpenAI, y Andrew Ng.
Según el sitio web, el curso es apto para principiantes, con el único requisito de tener conocimientos básicos de Python. Sin embargo, también está pensado para proporcionar a los ingenieros avanzados en aprendizaje automático nueva información sobre ingeniería inmediata y sobre cómo utilizar grandes modelos lingüísticos.
Entre los temas tratados se incluyen el resumen, la clasificación, la extracción de temas, la transformación de textos, como la traducción y la corrección, y el aumento de texto, como la generación automática de correos electrónicos. El curso también proporciona información sobre cómo desarrollar su propio chatbot. Para más información y detalles sobre la inscripción, pulse aquí; el tiempo de realización es de aproximadamente una hora.
Además, Microsoft ha creado una página de aterrizaje sobre técnicas de ingeniería de avisos con numerosos ejemplos y tutoriales. Entre otras cosas, Microsoft habla de los «mensajes del sistema» específicos de GPT-4 y del llamado «aprendizaje breve» mediante ejemplos en el prompt.
Ingeniería del prompt: ¿una profesión emergente?
La ingeniería de prompts, es decir, la formulación de instrucciones para un gran modelo de IA, es o bien una profesión con un futuro prometedor o bien un fenómeno temporal del actual auge de la IA, debido principalmente a las deficiencias de los sistemas actuales, según la perspectiva de cada cual.
A favor de esta última tesis está el hecho de que los modelos lingüísticos pretenden simplificar la forma en que manejamos los ordenadores. Si son necesarios comandos complicados para obtener buenos resultados, el lenguaje natural se convertiría en una especie de nuevo lenguaje de programación, lo que contradice, al menos en parte, el objetivo de los sistemas.
Al menos por ahora, parece que conocer las variaciones inmediatas puede dar una ventaja de calidad. Además, una parte importante de la ingeniería rápida consiste en desarrollar ideas sobre las tareas para las que pueden utilizarse los grandes modelos de IA.
