Entender que a IA oferece um mundo de novas opções, os vários usos da inteligência artificial nos ajudam a compreender melhor as possibilidades que ela oferece, seja para novos negócios ou para uso pessoal.
Projetar computadores inteligentes que possam executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana é de fato o objetivo da inteligência artificial (IA), um amplo campo da ciência da computação.
A IA é uma seção de revisão com várias metodologias, no entanto, os desenvolvimentos em aprendizado profundo e aprendizado de máquina estão criando uma mudança radical em praticamente todos os setores da indústria de TI.
Definição de IA
A replicação da inteligência humana em computadores é conhecida como inteligência artificial (IA). Os iniciantes em IA devem primeiro entender os conceitos básicos que são a melhor maneira de começar. Em termos simples, a IA é referida como um conjunto de algoritmos.
Embora entender a IA seja um desafio, percorrer o roteiro certo e o guia de IA o ajudariam a vencer no negócio. Aqui está um guia de IA para iniciantes que definem o campo da IA.
Por que IA é importante?
As questões mais importantes que a sociedade enfrenta hoje, como doenças, desemprego e mudanças climáticas, estão sendo abordadas pelo campo inovador da inteligência artificial (IA).
Além disso, é um segmento da economia que está se expandindo rapidamente. O investimento em IA deve aumentar 19,6% em 2022, para US $ 432,8 bilhões, e excederá US $ 500 bilhões em 2023.
Diferentes usos para a Inteligência Artificial
As aplicações da IA são realmente encontradas em cenários cotidianos, como previsões de compras no varejo, prevenção de fraudes em serviços financeiros e trocas de atendimento on-line ao consumidor.
Apenas algumas instâncias são mostradas abaixo:
- A inteligência artificial é usada de duas maneiras diferentes pelo setor de serviços financeiros. A IA é usada na avaliação inicial do pedido de empréstimo para determinar a elegibilidade. Para monitorar e identificar transações fraudulentas de pagamento com cartão em tempo real, algoritmos de IA mais sofisticados estão sendo usados.
- Para antecipar e responder a consultas de clientes sem contato humano, os call centers utilizam assistência virtual que é alimentada por IA. A primeira linha de engajamento em uma preocupação de atendimento ao cliente é o reconhecimento de voz combinado com o diálogo humano artificial. Os pedidos de nível superior são dirigidos a um ser humano vivo.
- Um computador que opera IA especializada é frequentemente empregado quando um usuário inicia uma conversa por meio de um chatbot em uma página da Web. Se o chatbot não conseguir entender ou responder à consulta, um humano entra para falar diretamente com o usuário. Para melhorar o aplicativo de IA para as próximas interações, esses casos não interpretativos são colocados em uma estrutura de computação de aprendizado de máquina.
Tipos de Inteligência Artificial
IA reativa – É a forma mais básica de IA com base na classificação operacional. Máquinas reativas não têm lembrança de nenhum tipo. Eles são incapazes de aprender novas habilidades ou modificar seu método para problemas com a experiência. As máquinas reativas, por outro lado, destinam-se apenas a responder a entradas seguindo um conjunto específico de algoritmos que foram pré-programados por uma pessoa.
Memória limitada – Para melhorar a precisão e modificar a estratégia, a IA pode reter informações e aprender com isso também. A IA de memória limitada é muito mais desenvolvida do que um computador reativo nesse aspecto. Funciona mais como o cérebro humano opera.
Teoria da mente – A teoria da mente é a terceira categoria no esquema de classificação funcional da IA. Esses tipos de IA compreendem chatbots poderosos que podem resistir ao teste e enganar um ser humano a acreditar que era uma pessoa real. Essas IAs são notáveis e de ponta, mas dificilmente são autoconscientes.
Autoconsciência – Como os nomes implicam, a IA autoconsciente desenvolve a consciência e se torna consciente de sua presença. Alguns profissionais pensam que uma IA nunca desenvolverá consciência, mantendo essa ideia no gênero de ficção científica.
Conclusão
O estado atual da inteligência artificial e fez certas suposições sobre potenciais avanços futuros são explicados claramente neste post. Atualmente, a IA é essencialmente uma versão mais complexa de um mecanismo preditivo e prescritivo.
O futuro, no entanto, tem muitas promessas. Os pesquisadores podem ser capazes de construir máquinas que são um pouco tão inteligentes quanto a pessoa típica.
Você já tem usado IA no seu dia a dia para te ajudar? Me conta nos comentários.
Divirta-se!
