O marketing de influência existe há cerca de uma década. Durante esse tempo, essa tática de promoção de marcas se tornou cada vez mais popular entre empresas de diversos tamanhos, devido à sua eficácia em alcançar um público mais amplo e aumentar o reconhecimento da marca.
Não é de surpreender que o mercado global de plataformas de marketing de influência tenha atingido o valor de US$ 7,36 bilhões em 2021 e deva chegar a US$ 69,92 bilhões até 2029, de acordo com a Data Bridge Market Research. No entanto, é muito provável que até 2029 o marketing de influência seja de alguma forma diferente do que é hoje.
Como instrumento, o marketing de influência tem evoluído constantemente desde o seu início e continua em constante mudança, com o surgimento de novas plataformas sociais, tecnologias e tendências de tempos em tempos. Essa evolução está tomando um novo rumo com a introdução de ferramentas de inteligência artificial (IA) e análise de big data nesse nicho.
Combinadas ou usadas separadamente, essas tecnologias estão tornando o marketing de influência mais eficiente tanto para as empresas quanto para os influenciadores, melhorando os processos de definição e execução de campanhas de marketing de influência. Elas já estão sendo implementadas aqui e ali, e os resultados são impressionantes.
É apenas uma questão de tempo até que a IA e a análise de big data sejam utilizadas em todas as campanhas de marketing de influência, por todas as marcas. Vamos ver como essas tecnologias podem ser implementadas em várias etapas de uma campanha.
Busca de influenciadores
Para fins de marketing de influência, é possível coletar grandes volumes de dados de várias fontes abertas, incluindo plataformas de mídia social, blogs, fóruns e outros sites, para que algoritmos de IA os analisem. A IA pode percorrer todas essas informações para identificar insights-chave com uma velocidade enorme que nenhum ser humano poderia alcançar.
Isso permite que as empresas compreendam o comportamento dos consumidores, suas preferências e opiniões. Com esses dados, é possível identificar os influenciadores mais relevantes para o público-alvo de uma marca. Isso permite que as empresas gastem seus orçamentos de marketing com maior eficiência, economizando dinheiro e obtendo os melhores resultados possíveis.
Além disso, a IA e a análise de big data podem ajudar as marcas a evitar fraudes e garantir que estejam trabalhando com influenciadores legítimos. Ao analisar os dados, é possível identificar influenciadores que possuem seguidores falsos ou que se envolvem em atividades fraudulentas. Isso economiza recursos para as marcas, evitando campanhas ineficientes.
Além disso, a análise de big data impulsionada pela IA pode ser usada para descobrir influenciadores ainda não conhecidos que têm potencial para alcançar um grande público no futuro. Colaborações com esses micro e nano-influenciadores permitem que as marcas alcancem novas audiências e expandam seu alcance.
Além disso, quando a audiência desses influenciadores cresce, eles tendem a ser mais leais às marcas que os notaram primeiro. Portanto, no futuro, pode ser muito mais fácil abordá-los com novas campanhas.
Automatização de tarefas repetitivas
Embora o marketing seja uma área criativa, ainda há muitas tarefas mundanas e repetitivas associadas a ele. É bom saber que muitas delas podem ser delegadas à IA. Já sabemos que os profissionais de marketing não precisam pesquisar manualmente nas plataformas de mídia social para encontrar influenciadores adequados, pois as ferramentas de análise de big data impulsionadas pela IA podem fazer isso por eles, mas há mais.
Por exemplo, escrever e-mails e mensagens para vários influenciadores ao abordá-los com uma nova campanha. ChatGPT e outros chatbots de IA podem ajudar a escrever essas mensagens, personalizando cada uma delas com base nos dados dos influenciadores de sua lista.
Os chatbots também podem ajudar as marcas a gerenciar suas campanhas de influenciadores de forma mais eficiente, automatizando tarefas como agendamento de posts, envio de lembretes e rastreamento de métricas de desempenho. Após o término de uma campanha, a IA pode criar uma apresentação que mostra os resultados. Já existem serviços de IA para apresentações, como Beautiful.ai e Kroma.ai, e algumas plataformas de marketing de influência possuem ferramentas semelhantes incorporadas.
Criação de conteúdo
A IA pode ajudar marcas e influenciadores a criar campanhas mais eficientes ao analisar o conteúdo das mídias sociais da plataforma-alvo para identificar as tendências de maior desempenho do momento ou para um determinado influenciador. Isso inclui a análise da linguagem utilizada nas postagens, o reconhecimento de hashtags populares e até mesmo a previsão de quais tipos de conteúdo terão melhor desempenho com um público específico.
Ao aproveitar essas informações, as marcas e blogueiros podem criar campanhas mais direcionadas, que têm mais chances de ressoar com seu público, construindo relacionamentos mais fortes e gerando maior engajamento. Além disso, a IA pode ajudar facilmente com rascunhos e ideias de conteúdo, sejam textos ou visuais.
Mensuração de eficiência
Outra vantagem da análise de big data e IA no marketing de influência é a capacidade de medir automaticamente a eficácia das campanhas. Ao analisar dados sobre taxas de engajamento, conversões e outras métricas, as marcas podem determinar quais influenciadores e campanhas estão gerando o maior retorno sobre o investimento (ROI) e ajustar suas estratégias de acordo.
Além disso, como mencionado anteriormente, a IA pode facilmente transformar essas informações em uma apresentação para os stakeholders. Além disso, pode utilizá-las para produzir recomendações para as próximas campanhas, a fim de impulsionar sua eficiência.
No geral, a integração da IA e da análise de big data no marketing de influência está revolucionando a indústria de várias maneiras, tornando-a mais organizada e acessível. Ao aproveitar o poder da análise de dados, chatbots e outras ferramentas de IA, as marcas podem criar campanhas mais eficazes, construir relacionamentos mais fortes com os influenciadores e obter um maior retorno sobre o investimento em suas estratégias de publicidade. Com conteúdo do dataeconomy.
