O cientista da computação britânico, Professor Demis Hassabis, ganhou uma parte do Prêmio Nobel de Química pelo trabalho “revolucionário” sobre proteínas, os blocos de construção da vida.
O professor Hassabis, 48 anos, foi cofundador da empresa de inteligência artificial (IA) que se tornou a Google DeepMind.
O professor John Jumper, 39, que trabalhou com o professor Hassabis na descoberta, divide o prêmio com o professor David Baker, 60, dos EUA.
As proteínas são os blocos de construção da vida e são encontradas em todas as células do corpo humano.
O melhor entendimento das proteínas tem impulsionado grandes avanços na medicina. Ela é usada para solucionar a resistência a antibióticos e para obter imagens de enzimas que podem decompor plásticos.
O Prof. Hassabis disse que receber o prêmio Nobel é a “honra de uma vida inteira”.
“Dediquei toda a minha vida a trabalhar com IA porque acredito em seu potencial para mudar o mundo”, disse ele em uma coletiva de imprensa na quarta-feira.
Ele disse que o comitê do Nobel não tinha seu número de telefone. Em vez disso, eles ligaram para sua esposa, mas ela ignorou a ligação várias vezes antes de perceber que era um número sueco e que poderia ser importante.
Ele incentivou as crianças não apenas a jogar jogos de computador, mas também a criá-los, dizendo que seus primeiros jogos foram a porta de entrada para suas experiências com IA.
John Jumper disse que a sensação era “tão irreal neste momento”, mas que “o prêmio representa a promessa da biologia computacional”.
Mas o comitê do Nobel também teve dificuldades para entrar em contato com ele.
“Recebi um número de um telefone sueco e não pude acreditar. Eu realmente esperava que não fosse uma entrega ou algo assim”, disse ele.
‘Uma revolução completa'
A dupla de cientistas usou inteligência artificial para prever as estruturas de quase todas as proteínas conhecidas e criou uma ferramenta chamada AlphaFold2.
As proteínas são feitas de cadeias de blocos de construção chamados aminoácidos, cada um dobrado em uma forma exclusiva. Há muito tempo, os cientistas têm se esforçado para prever a forma de cada uma das milhões de proteínas, mas essa estrutura determina o que elas fazem no corpo humano.
Compreender a estrutura é fundamental para saber como direcionar a proteína e alterar seu comportamento, o que é crucial na medicina.
O comitê do Nobel chamou o AlphaFold2 de “revolução completa”, e a ferramenta agora é usada para 200 milhões de proteínas em todo o mundo.
Antes de a dupla começar a trabalhar no problema, apenas uma pequena fração das estruturas das proteínas havia sido elaborada.
A dupla recebeu metade do prêmio Nobel. A outra metade foi concedida ao professor Baker pelo que o comitê chamou de “façanha quase impossível” de criar novas proteínas.
Em 2003, o Prof. Baker usou aminoácidos para projetar uma nova proteína, abrindo a porta para a criação de novas proteínas usadas em produtos farmacêuticos, vacinas e outras ferramentas.
Ele também usou software de computador para prever estruturas de proteínas, projetando o programa Rosette na década de 1990.
O Prof. Baker, que trabalha na Universidade de Washington em Seattle, disse ao comitê logo após o anúncio que estava “muito animado e muito honrado”.
“Eu estava sobre os ombros de gigantes”, disse ele, quando lhe perguntaram como ele havia decifrado o código de criação de proteínas.
Ele disse que estava dormindo quando o telefone tocou e, quando o anúncio foi feito, sua esposa “começou a gritar muito alto”.
O anúncio foi feito pela Real Academia Sueca de Ciências em uma coletiva de imprensa em Estocolmo, na Suécia.
Os vencedores dividem um fundo de prêmios no valor de 11 milhões de coroas suecas (£810.000). O professor Baker receberá metade do prêmio, e a outra metade será destinada ao professor Hassabis e ao professor Jumper.
Quem é Demis Hassabis?
O Prof. Hassabis cresceu em Londres com pais greco-cipriotas e cingapurianos.
Ele foi uma criança prodígio no xadrez e atingiu o nível de mestre aos 13 anos.
Concluiu seu A-levels aos 16 anos e foi convidado pela Universidade de Cambridge a tirar um ano sabático devido à sua pouca idade.
Antes e depois de se formar em ciência da computação, ele trabalhou com design de jogos de computador, ganhando vários prêmios.
Em seguida, concluiu um doutorado na University College London, antes de trabalhar em várias universidades dos EUA.
Em 2010, foi cofundador da empresa de aprendizado de máquina DeepMind, que foi comprada pelo Google em 2014.
Seu objetivo é usar a neurociência com o aprendizado de máquina para produzir algoritmos poderosos que possam ser aplicados a uma série de problemas.
Seu trabalho ganhou vários prêmios, incluindo agora o Prêmio Nobel de Química.
Com conteúdo da BBC.
