Geradores de imagens baseados em inteligência artificial, que estão no centro de diversas ações judiciais por direitos autorais contra empresas de IA, costumam ser treinados com enormes quantidades de dados extraídos de sites públicos. Muitas dessas empresas defendem que a doutrina do uso justo protege suas práticas de coleta de dados e treinamento. No entanto, muitos detentores de direitos autorais discordam.

Por esse motivo, algumas startups e empresas que desenvolvem geradores de imagens estão adotando uma abordagem diferente: treinar seus modelos exclusivamente com conteúdo licenciado. A Bria, com sedes em Nova York e Tel Aviv, fundada em 2023 pelos empreendedores Yair Adato e Assa Eldar, é um exemplo dessa nova tendência.

A empresa paga por imagens de cerca de 20 parceiros, incluindo a Getty Images, que são utilizadas para treinar modelos capazes de gerar imagens com mecanismos de proteção ao conteúdo. Segundo Adato, CEO da Bria, a plataforma remunera de forma programada os proprietários das imagens, considerando sua influência geral.

“Os modelos fundamentais da Bria abrigam um bilhão de imagens e milhões de vídeos”, afirmou Adato. “Mitigamos vieses que podem emergir em conteúdos visuais gerados por IA ao treinar nossos modelos com conjuntos de dados representativos de diversas regiões. Nossos modelos produzem de forma consistente visuais que refletem essa diversidade, tornando-os adequados para várias aplicações criativas.”

A Bria oferece plug-ins para aplicativos de edição e design, como Photoshop e Figma, além de uma API de ajuste fino que permite aos clientes personalizar os modelos para usos específicos. Os usuários podem executar os modelos da empresa tanto na própria plataforma quanto em ambientes computacionais externos, como nuvens públicas; em ambos os casos, os clientes mantêm a propriedade dos dados e dos resultados.

“Clientes corporativos podem pagar para ter acesso ao código-fonte e aos modelos”, explicou Adato. “Disponibilizamos mais de 30 APIs especializadas para a criação e modificação de imagens, acessíveis por meio de assinatura e preços baseados no consumo. Assim, as empresas podem afinar nossos modelos de IA generativa com os ativos de suas marcas, criando motores customizados que preservam sua identidade visual.”

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Os modelos de IA da Bria, treinados com dados licenciados, têm a capacidade de gerar e editar imagens. Créditos da imagem: Bria.

Os planos da Bria são ambiciosos. Segundo Adato, a empresa, que conta com uma equipe de 40 pessoas, busca fomentar um ecossistema de propriedade intelectual onde negócios possam acessar imagens licenciadas de grandes conglomerados de mídia para uso em criações comerciais, mantendo a conformidade necessária.

A empresa também planeja expandir sua plataforma para suportar outros tipos de mídia, como música, vídeo e texto, além de desenvolver aplicações que possam ser executadas diretamente em dispositivos.

“A Bria continua a prosperar, mesmo diante dos desafios gerais da indústria de tecnologia”, disse Adato. “Apesar das dificuldades impostas pela maturação do mercado das grandes empresas de tecnologia, das pressões macroeconômicas que restringem orçamentos e da saturação de aplicações básicas de IA, esses fatores têm fortalecido nossa posição.”

Enquanto um número crescente de empreendimentos – incluindo Adobe, Spawning AI e Shutterstock – tenta construir negócios com geradores de mídias licenciadas, a Bria já conseguiu se estabelecer nesse mercado emergente. Recentemente, a empresa anunciou a captação de US$ 40 milhões em uma rodada Series B liderada pela Red Dot Capital, com a participação de parceiros como Maor Investment, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital e In-Venture.

Com um total de aproximadamente US$ 65 milhões arrecadados, a maior parte desse novo capital será investida no desenvolvimento de produtos, conforme destacou Adato.

“Estamos crescendo rapidamente com nossos 40 clientes, demonstrando um aumento de receita recorrente anual de mais de 400% no último ano”, afirmou Adato. “Além disso, estamos ampliando nossa equipe com especialistas em áreas-chave – pesquisadores e engenheiros de IA generativa para música e vídeo, líderes de vendas e marketing globais, especialistas em propriedade intelectual e direitos autorais, além de consultores de IA generativa. Esperamos dobrar o tamanho da equipe até o final do ano.”