Com o GPT-4 como base, o software Python de código aberto Auto-GPT permite que a IA funcione “autonomamente” sem intervenção humana contínua.
A humanidade dá mais um passo para alcançar a agi com o AutoGPT, seu novo agente de IA. Ele está pronto para ajudá-lo com o que você quiser. Por exemplo, o AutoGPT pode implementar o GPT-4 para construir e controlar empresas de forma autônoma, o que é bom, ou começar a fazer planos para destruir o mundo, o que é… Lembra do malvado bot de IA ChaosGPT? É um fork do AutoGPT.
Neste artigo, explicaremos o AutoGPT e esperamos que você não destrua o mundo com ele. Se assim for, vamos conhecer o agente de IA.
“Este programa, impulsionado pelo GPT-4, encadeia os ‘pensamentos‘ do LLM, para atingir de forma autônoma qualquer objetivo que você definir. Como um dos primeiros exemplos de GPT-4 funcionando de forma totalmente autônoma, o Auto-GPT ultrapassa os limites do que é possível com a IA”
AutoGPT
O que é o AutoGPT?
O AutoGPT é um aplicativo experimental de código aberto que mostra os recursos do modelo de linguagem GPT-4. O AutoGPT usa o GPT-4 para desenvolver e gerenciar negócios de forma autônoma, como criar sites, escrever artigos, gerar logotipos e produtos de marketing. O AutoGPT também tem acesso à internet e pode realizar pesquisas, coletar informações e interagir com plataformas populares, como os tweets do ChaosGPT.
O GPT-4 é uma rede neural profunda que pode gerar textos em linguagem natural sobre vários tópicos e domínios, com alguma entrada ou prompt.
De acordo com sua página no GitHub, estes são os recursos do AutoGPT:
- Acesso à Internet para pesquisas e coleta de informações
- Gerenciamento de memória de longo e curto prazo
- Instâncias GPT-4 para geração de texto
- Acesso a sites e plataformas populares
- Armazenamento e resumo de arquivos com GPT-3.5
O que é AutoGPT em termos básicos? O AutoGPT é um dos primeiros exemplos de GPT-4 funcionando de forma totalmente autônoma sem supervisão ou intervenção humana. Isso significa que o AutoGPT pode aprender com suas próprias experiências e feedback e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
O AutoGPT também possui um sistema de memória de longo e curto prazo que permite armazenar e recuperar informações relevantes para suas tarefas. O ElevenLabs e o ImageGen são apenas dois dos modelos de inteligência artificial que o AutoGPT pode usar para gerar fala e imagens.
O AutoGPT é um projeto de código aberto para o qual qualquer pessoa pode contribuir ou usar para seus próprios fins. O projeto foi iniciado por Torantulino, um desenvolvedor e entusiasta da IA que queria explorar o potencial do GPT-4.
O AutoGPT é um aplicativo inovador e ambicioso que ultrapassa os limites do que é possível com a IA. Ele demonstra como o GPT-4 pode ser usado para várias tarefas e como ele pode operar de forma independente sem orientação humana.
O AutoGPT é um exemplo fascinante de como a IA pode transformar o mundo de maneiras que nunca imaginamos antes. Porque é um dos primeiros agentes de IA.
Agentes de IA estão aqui e aguardando pedidos
O que são agentes de IA? Os agentes de IA são programas de computador ou sistemas que podem perceber seu ambiente, tomar decisões e agir para atingir objetivos específicos. Os agentes de IA podem operar de forma autônoma ou interagir com humanos ou outros agentes por meio de linguagem natural ou outros meios. Os agentes de IA podem ser usados para várias aplicações, como atendimento ao cliente, assistentes pessoais, jogos, robótica e muito mais.
Uma maneira de definir um agente de IA é como uma função que mapeia uma sequência de percepções (entradas do ambiente) para uma sequência de ações (saídas para o ambiente). Um agente de IA também pode ter um estado interno que armazena informações sobre suas experiências passadas e objetivos atuais. Um agente de IA pode ser racional ou irracional, dependendo se ele age de uma maneira que maximiza seu desempenho ou utilidade esperados.
Os agentes de IA podem ser classificados em diferentes tipos com base em vários critérios, como:
- Autonomia: quanto controle o agente tem sobre suas próprias ações e objetivos.
- Reatividade: o quanto o agente responde a estímulos imediatos ou planeja com antecedência.
- Proatividade: quanto o agente inicia ações ou espera por instruções.
- Ambiente: o quanto o agente se comunica e coopera com outros agentes ou seres humanos.
- Flexibilidade: o quanto o agente aprende com sua experiência e muda seu comportamento.
Existem muitas maneiras de projetar e implementar agentes de IA usando diferentes linguagens de programação e frameworks. Algumas das etapas comuns envolvidas na criação de um agente de IA são:
- Identificar o domínio do problema e os requisitos para o agente.
- Escolhendo um tipo e arquitetura apropriados para o agente.
- Definir as percepções, ações, estado, objetivos, função de utilidade e mecanismo de aprendizagem do agente.
- Implementar a lógica do agente usando algoritmos, estruturas de dados, bibliotecas, etc.
- Testar e depurar o código e a funcionalidade do agente.
Os agentes de IA existem há algum tempo, mas um, em particular, continua a se destacar. No entanto, o AutoGPT também levanta algumas questões éticas e sociais sobre as implicações dos agentes autônomos de IA, como seu impacto nos empregos humanos, privacidade e segurança.
007 AutoGPT: Como funciona?
O AutoGPT usa a criação de texto superior do GPT como parte de sua interessante análise das fases da IA. O Auto-GPT os rotula como “pensamentos”, “raciocínio” e “crítica”, elucidando as ações e justificativas da IA.
O AutoGPT funciona tomando um conjunto de palavras-chave ou frases como entrada e gerando uma saída de texto coerente e relevante que incorpora as palavras-chave fornecidas. O AutoGPT usa um novo mecanismo de inserção de palavras-chave que orienta o processo de geração e garante que as palavras-chave sejam usadas adequadamente no texto. O AutoGPT também usa um objetivo de promoção da diversidade que incentiva a geração de textos diversos e novos, mantendo a fluência e a coerência.
Algumas das questões e restrições relacionadas ao que o AutoGPT está fazendo serão expressas na “crítica” que ele gera. É claro que o Auto-GPT está procedendo de forma independente para alcançar os objetivos do usuário, não importa o que vimos como o robô de IA que quer destruir a humanidade.
O AutoGPT também possui integração de texto para fala (da ElevenLabs) e memória de longo/curto prazo, ambas bastante úteis.
Quando tomadas em conjunto, essas melhorias fazem com que o AutoGPT pareça mais uma IA pronta para humanos. Mas primeiro, você tem que aprender a usá-lo.
Como configurar o AutoGPT?
Para usar o AutoGPT, você precisa ter Python 3.8 ou superior. Você também precisa ter uma chave de API OpenAI válida, que você pode obter aqui, e uma chave de API Pinecone. O complemento de texto para fala também requer uma API ElevenLabs.
Como obter a chave da API Pinecone?
- Vá para Pinecone e faça uma conta se você ainda não tiver uma.
- Escolha o plano Starter para evitar ser cobrado.
- Encontre sua chave de API e região sob o projeto padrão na barra lateral esquerda.
Depois de ter esses pré-requisitos, você pode instalar o AutoGPT executando o seguinte comando em seu terminal:
A página do GitHub do AutoGPT tem links para esses e outros recursos úteis. Depois de concluir essas três etapas, você pode clicar em “Código” para acessar o arquivo ZIP. Os arquivos também estão disponíveis usando o programa Git.
Para clonar o repositório, primeiro inicie uma ferramenta de linha de comando como o PowerShell e digite “git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git”.
Para acessar o diretório de trabalho do projeto, digite “cd ‘Auto-GPT'” no PowerShell. Para configurar as dependências necessárias, basta executar “pip install -r requirements.txt” em um terminal. Finalmente, substitua o texto do espaço reservado no arquivo.env.template por sua própria chave de API OpenAI e salve o arquivo como.env.
Como usar o AutoGPT?
Depois que o Auto-GPT é configurado, ele pode ser usado com o mínimo de esforço.
O primeiro passo é dar um nome ao bot, e o segundo é dar-lhe um objetivo. Você encontrará ilustrações de ambos para ajudar a orientar seu trabalho.
- Dada uma entrada de texto, como um título, uma consulta ou uma frase, extraia as palavras-chave usando a ferramenta de extração de palavras-chave. Alternativamente, você pode fornecer suas próprias palavras-chave manualmente.
- Alimente as palavras-chave para o AutoGPT, juntamente com o modelo de idioma pré-treinado e o comprimento e formato de saída desejados. Você também pode especificar outros parâmetros, como o tom, o estilo e o domínio da saída de texto.
- O AutoGPT gerará uma saída de texto que incorpora as palavras-chave e corresponde aos parâmetros especificados. Você pode revisar a saída e editá-la, se necessário, ou gerar outra saída com diferentes parâmetros ou palavras-chave.
O AutoGPT é uma ferramenta poderosa e versátil para geração automática de texto que pode ser usada para vários fins, como criação de conteúdo, resumo, parafraseamento, reescrita e muito mais.
AutoGPT é agi?
AutoGPT afirma ser capaz de aprender qualquer tarefa sem supervisão humana usando um grande e diversificado conjunto de dados de páginas da web como seus dados de treinamento. Mas o AutoGPT se qualifica como inteligência geral artificial (agi)? A resposta curta é, embora seja um exemplo precoce de agi, não.
O significado de agi refere-se a um nível hipotético de inteligência artificial que pode executar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa. A agi é frequentemente considerada o objetivo final da pesquisa de IA, pois permitiria que as máquinas entendessem e raciocinassem sobre o mundo de maneira geral e flexível.
Existem diferentes critérios e definições para agi, mas um comum é o teste de Turing. O teste de Turing é um método de avaliação de sistemas de IA, fazendo com que eles se envolvam em uma conversa em linguagem natural com um juiz humano. Se o juiz não pode dizer de forma confiável se eles estão falando com um ser humano ou uma máquina, então a máquina passa no teste e é considerada como tendo inteligência humana.
O AutoGPT não foi testado com o teste de Turing, mas mostrou resultados impressionantes na geração de textos coerentes e diversos sobre vários tópicos e domínios. No entanto, gerar textos não é o mesmo que compreendê-los. O AutoGPT não tem nenhum conhecimento explícito ou representação do mundo, nem tem quaisquer objetivos ou motivações. Ele simplesmente aprende a imitar os padrões e estatísticas de textos em linguagem natural a partir de seus dados de treinamento.
Portanto, o AutoGPT não é agi, mas sim uma forma de IA estreita. A IA estreita é um tipo de inteligência artificial que pode executar bem tarefas específicas, mas não pode generalizar para tarefas novas ou diferentes. O AutoGPT pode gerar textos para qualquer entrada, mas não pode fazer nada além disso. Não pode responder a perguntas, resolver problemas, tomar decisões ou aprender com o feedback. Não pode explicar seu raciocínio ou justificar seus resultados. Não pode se adaptar a situações ou ambientes em mudança.
O AutoGPT é um modelo impressionante e poderoso para a geração de linguagem natural, e pode até ser capaz de enganar alguns humanos com seus textos. No entanto, não pode realmente entendê-los ou se comunicar com eles de maneira significativa por enquanto.
2 Comentários
Lendo mais sobre o AutoGPT não esperava encontrar seu site, parabêns!
Gratidão meu caro! Sucesso na sua jornada!