De acordo com um estudo da McKinsey, os trabalhadores nos dois quintis de renda mais baixa (com menos de US$30.800 por ano e de US$30.800 a US$38.200) terão de 10 a 14 vezes mais probabilidade de mudar de emprego até 2030.
Esses dois quintis de renda são desproporcionalmente representados hoje por pessoas com pouca educação, mulheres e pessoas de cor, de acordo com o estudo. Em particular, as mulheres têm 1,5 vezes mais probabilidade do que os homens de serem forçadas a mudar de emprego, cita o estudo. Ele menciona empregos de back-office, atendimento ao cliente, serviços alimentares e manufatura como exemplos.
O estudo prevê uma perda de 1,1 milhão de empregos nessas áreas, enquanto espera-se a criação de 3,8 milhões de empregos no quintil de renda mais alta. A McKinsey recomenda programas contínuos de educação, práticas eficientes de colocação no mercado de trabalho e outras políticas de contratação e treinamento, além de maior mobilidade geográfica.
Com milhões de empregos potencialmente sendo eliminados pela automação e ainda mais sendo criados em campos que requerem habilidades diferentes, os Estados Unidos precisam de amplo acesso a programas de treinamento eficazes, bem como assistência na busca de empregos que possa ajudar os indivíduos a encontrar oportunidades.
Generative AI and the future of work in America, McKinsey Global Institue
Habilidades emocionais e digitais em alta demanda
Uma das conclusões do estudo é que a demanda por empregos que requerem habilidades cognitivas e manuais básicas diminuirá. Até 2030, empregos que atualmente representam até 30% das horas trabalhadas na economia dos Estados Unidos poderiam ser automatizados.
Acredita-se que a IA generativa acelere essa tendência. No entanto, o trabalho de profissionais STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática), profissionais criativos, de negócios e legais seria aprimorado em vez de ser substituído pela IA generativa.
O trabalho físico em setores como transporte, construção e saúde não desapareceria e continuaria representando quase 31% das horas trabalhadas. No geral, a demanda por habilidades socioemocionais e digitais aumentaria. Com conteúdo do The Decoder.
