Os players da indústria de viagens estão animados com as previsões de que a tecnologia de IA poderia adicionar cerca de US$ 1 trilhão a mais para a indústria global de turismo até 2025.
Espera-se que isso seja alcançado por meio de novos recursos habilitados por IA, como atendimento ao cliente automatizado, marketing inteligente direcionado, reconhecimento de voz e facial, além de melhor gestão da demanda.
As empresas de marketing também estão entusiasmadas com a capacidade da IA de criar viagens hiper-personalizadas para os viajantes.
No entanto, a indústria de viagens não é novata em relação à IA. Há muito tempo, eles utilizam o irmão menor da IA, o Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML), para a gestão da demanda e dos preços nas indústrias de companhias aéreas, hotéis e transportes.
A IA é (meramente!) esperada para aprimorar os algoritmos de precificação, permitindo que os fornecedores obtenham lucros máximos. Isso nos leva à pergunta: Por que a indústria está se esforçando tanto para vender os benefícios da IA para os viajantes?
Quem se beneficiará das capacidades previstas de mudança de indústria da IA? O consumidor pode confiar na IA para fornecer as melhores ideias e preços ou devemos permanecer com nossa confiável extensão de VPN do Chrome para permanecer seguro e encontrar as melhores ofertas de viagem online?
O ML e a IA já estão trabalhando para beneficiar as empresas de viagens
Plataformas de viagens online e provedores de serviços têm usado o ML há anos, mesmo que os viajantes não estejam cientes disso. Agora, eles esperam fazer a transição para o uso da IA para se tornarem mais lucrativos. Por exemplo, as companhias aéreas sabem que a IA pode melhorar a forma como calculam as tarifas aéreas em face de fatores externos como demanda, números históricos, eventos adjacentes, números de cancelamento, aumento da concorrência e outros fatores. A IA pode tornar os fornecedores de viagens mais competitivos e mais lucrativos.
- Previsão e gestão da cadeia de suprimentos: No passado, as empresas de viagens dependiam de dados históricos, conhecimento da indústria e, às vezes, “intuição” para prever tendências. Agora, a IA permite que elas integrem qualquer número de outros fatores que possam influenciar as previsões. Os hotéis podem prever com precisão os níveis de ocupação dos quartos, determinar as tarifas mais lucrativas para determinadas estações e definir os preços de acordo.
- Processos de reserva automatizados: As reservas de viagens podem ser automatizadas para reduzir erros com cadeias de transações ampliadas, tudo em um, para voos de conexão, transporte contínuo, passeios turísticos e acomodação.
- Otimização das operações: Check-ins online, transações sem contato, tecnologia touchless e interação remota estão sendo adotados em toda a indústria de viagens para tornar a interação com o cliente mais rápida e eficiente. Quiosques de autoatendimento lidam com check-in e check-out, solicitações de clientes e processos de pagamento muito mais rapidamente do que humanos.
- IA voltada para o cliente: Chatbots baseados em IA podem interagir com os viajantes para oferecer conselhos personalizados sobre atrações, compras, restaurantes, transporte ou hotéis.
- Detecção de fraudes: A IA pode detectar pequenos sinais que podem expor atividades fraudulentas ou comportamento malicioso.
- Inteligência Artificial das Coisas (AIoT): É uma combinação de Inteligência Artificial (IA) e IoT (hardware conectado à Internet) que melhora o controle de acesso e a segurança pessoal. Por exemplo, o software de reconhecimento facial pode identificar ameaças potenciais ou ser usado para acelerar o processo de check-in nos aeroportos.
- Sistemas de navegação inteligente: Todo smartphone possui um GPS embutido que pode ajudar as pessoas a navegar por cidades e lugares desconhecidos.
- Processamento de linguagem natural habilitado por IA (NLP): Usado para traduzir o conteúdo de sites, e-mails ou conversas de chatbot em vários idiomas, facilitando para pessoas de todo o mundo explorar seus destinos de viagem.
E então, temos a Hiper-personalização, o recurso de IA mais exaltado
A Hiper-personalização é um dos benefícios futuros mais exaltados da IA. Promete combinar ciência de dados, inteligência artificial e marketing para criar experiências de usuário verdadeiramente personalizadas para cada viajante. Por exemplo, lojas de varejo e restaurantes em destinos turísticos podem oferecer ofertas e descontos personalizados com base no histórico de compras e preferências pessoais do cliente.
Mas é aí que a IA fica um pouco assustadora.
Quão invasiva é a Hiper-personalização?
Antes que a IA possa personalizar um programa, ela deve conhecer tudo sobre você. Ela deve ter conhecimento detalhado sobre todos os aspectos de sua vida. Parece ok? Vamos fazer uma pergunta relevante para a criação de um plano de viagem e analisar alguns aspectos:
Você evita o transporte público? Por quê?
- Isso ocorre porque você não gosta de multidões? A IA deve conhecer o suficiente sobre seu tipo de personalidade e hábitos de entretenimento para evitar que você utilize sistemas de transporte lotados em grandes cidades, mas incentivar seu uso em outros locais com menos pressão.
- Ou você evita o transporte público porque se sente vulnerável de alguma forma? A IA deve conhecer o suficiente sobre seu histórico de saúde mental para sugerir transporte privado e serviços de apoio adicionais que o ajudem a se sentir mais à vontade.
- Ou você é o tipo de pessoa que abandona suas preferências normais quando está no exterior? A IA deve ter conhecimento suficiente sobre sua vida social e hábitos de festa para levar isso em consideração também.
O cenário parece exagerado? Não é. A IA sabe o suficiente sobre nós para atuar conforme descrito? Provavelmente, a menos que você tenha tomado precauções de privacidade por muitos anos. O fator limitante é o custo de ajustar finamente as funções de IA necessárias.
A previsão é que a IA utilizará dados do histórico de buscas dos usuários, mídias sociais e plataformas como Amazon Alexa e Google Home. A indústria de corretagem de dados já possui dados suficientes para viabilizar esses projetos. Agora, pela primeira vez, a IA pode ajudá-los a transformar esses dados em perfis pessoais coesos e íntimos, transformando dados em informações pessoais úteis.
Como a IA aprenderá tudo o que precisa saber para fazer recomendações personalizadas?
Os corretores de dados e, por extensão, todos os fornecedores de viagens, têm acesso a enormes bancos de dados de dados de comportamento compartilhados pelos usuários, que às vezes remontam décadas. Até agora, tem sido uma tarefa complexa e proibitivamente cara combinar, limpar e alavancar efetivamente todos esses dados. Mas a IA é muito mais eficiente em organizar informações e estabelecer conexões entre várias fontes de dados do que os sistemas atuais.
A IA está revolucionando a indústria de marketing com novas maneiras de rastrear o comportamento do cliente e direcionar campanhas de marketing para as pessoas certas. Ferramentas de SEO impulsionadas por IA estão transformando a análise do comportamento do cliente. Elas podem analisar as preferências do usuário e identificar as pessoas mais propensas a fazer uma compra.
Isso significa que a próxima pergunta é: Para quem a IA estará trabalhando? Para você, que está procurando a melhor oferta, ou para as empresas que sabem tudo sobre você, incluindo quais botões apertar para fazer uma venda?
A IA estará trabalhando para os viajantes ou para os fornecedores que pagam por anúncios?
Como confiar nas soluções e provedores de serviços que a IA sugere? Como a IA sabe que eles são confiáveis? Os fornecedores de viagens (incluindo alguns menos confiáveis) podem estar comprando sua entrada no sistema (por exemplo, através de um programa de publicidade similar ao Google Ads) para se beneficiar financeiramente das recomendações geradas pela IA?
Ao olharmos para os vastos lucros das gigantes de tecnologia e suas práticas de privacidade execráveis, estamos prontos para abrir mão do controle de nossa privacidade, confiar nos proprietários da IA e esperar pelo melhor resultado?
Considerações finais sobre a IA e o futuro das viagens
A IA tem um grande potencial. Atualmente, aplicativos impulsionados pela IA, como o ChatGPT, são bons em responder a perguntas simples e resumir fatos bem documentados. Mas ela não pode oferecer o mesmo nível de detalhes e conhecimento que um guia local bem informado poderia fornecer.
A IA pode ajudar os viajantes a criar um itinerário de viagem rápido, buscar as atrações turísticas mais populares e gerar links de referência úteis. Mas “recomendações personalizadas em apenas alguns cliques” estão além de suas capacidades no momento – e talvez deva permanecer assim em prol de nossa privacidade.
