Conectando-se a repositórios populares como HuggingFace, GitHub, o portal web empresarial da Nvidia chamado NVIDIA NGC e diversas fontes de código de IA de código aberto ou comercial, o Nvidia AI Workbench oferece um espaço centralizado para desenvolvedores.
O Nvidia AI Workbench foi revelado, sinalizando um momento potencialmente transformador na criação e implantação de IA generativa. Ao aproveitar o Nvidia AI Workbench, os desenvolvedores podem esperar um processo mais simplificado, permitindo que trabalhem em diferentes plataformas de IA da Nvidia, como PCs e estações de trabalho.
Embora talvez não inunde o mercado com conteúdo de IA, não há dúvida de que o Nvidia AI Workbench está posicionado para tornar a jornada em direção ao desenvolvimento e integração de IA uma experiência mais amigável para o usuário.
O que o Nvidia AI Workbench tem a oferecer?
A Nvidia anunciou o AI Workbench na conferência anual SIGGRAPH (Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques) em Los Angeles, revelando uma plataforma de fácil uso projetada para funcionar na máquina local de um desenvolvedor.
Conectando-se a repositórios populares como HuggingFace, GitHub, o portal web empresarial da Nvidia chamado NVIDIA NGC e diversas fontes de código de IA de código aberto ou comercial, o Nvidia AI Workbench oferece um espaço centralizado para desenvolvedores.
Eles podem acessar esses recursos sem a necessidade de navegar por várias janelas de navegador, simplificando o processo de importar e personalizar o código do modelo de acordo com suas preferências e necessidades.
Em um anúncio recente, a empresa enfatizou que o Nvidia AI Workbench poderia revolucionar a forma como os desenvolvedores interagem com as centenas de milhares de modelos de IA pré-treinados existentes. Tradicionalmente, personalizar esses modelos tem sido uma tarefa complicada, mas o Nvidia AI Workbench foi projetado para simplificar grandemente o processo.
Com essa nova ferramenta, os desenvolvedores podem ajustar e executar com facilidade a IA generativa, acessando todos os modelos essenciais de qualidade empresarial. O suporte se estende a várias estruturas, bibliotecas e SDKs da própria plataforma de IA da Nvidia, além de repositórios de código aberto proeminentes como GitHub e Hugging Face.
O Nvidia AI Workbench não se limita apenas à personalização; ele também facilita o compartilhamento em várias plataformas. Para os desenvolvedores que utilizam uma placa de vídeo Nvidia RTX em seus PCs ou estações de trabalho, eles podem gerenciar esses modelos generativos localmente. Quando necessário, a escalabilidade para recursos de centro de dados e computação em nuvem se torna uma transição fluida.
“O Nvidia AI Workbench oferece um caminho simplificado para equipes interorganizacionais criarem as aplicações baseadas em IA que estão se tornando cada vez mais essenciais nos negócios modernos”, afirmou Manuvir Das, vice-presidente de computação empresarial da Nvidia.
Nvidia AI Enterprise 4.0 também foi lançado
Junto com o Nvidia AI Workbench, a gigante de tecnologia lançou a quarta versão de sua plataforma de software Nvidia AI Enterprise, projetada especificamente para fornecer ferramentas essenciais para a adoção e personalização de IA generativa em um ambiente empresarial.
O Nvidia AI Enterprise 4.0 tem como objetivo facilitar a integração contínua e segura de modelos de IA generativa em várias operações, respaldada por conexões de API estáveis.
A plataforma recém-lançada apresenta uma variedade de ferramentas, incluindo o Nvidia NeMo para suporte nativo em nuvem e suporte abrangente para aplicativos de modelos de linguagem de grande escala (LLM), e o Nvidia Triton Management Service para automatizar e aprimorar as implantações de produção.
Além disso, o Nvidia Base Command Manager Essentials, um software de gerenciamento de clusters, foi integrado para auxiliar as empresas a otimizar o desempenho em ambientes de centro de dados, multicloud e híbridos.
O anúncio também destacou colaborações com gigantes da indústria como ServiceNow, Snowflake e Dell Technologies, preparando o terreno para uma ampla gama de novos produtos de IA, demonstrando ainda mais o compromisso da Nvidia em liderar a inovação no domínio da IA.
A entrada da Nvidia no mercado de IA parece estar bem sincronizada, oferecendo não apenas o Workbench, mas também outras ferramentas como o Nvidia ACE para aplicações de jogos. Com modelos de IA generativa como o ChatGPT se tornando cada vez mais populares, muitos desenvolvedores provavelmente serão atraídos pelas soluções abrangentes e amigáveis da Nvidia.
No entanto, essa acessibilidade também traz um certo grau de incerteza, uma vez que o uso de IA generativa às vezes pode levar a aplicações questionáveis. As amplas implicações das inovações da Nvidia nesse espaço ainda estão por serem totalmente compreendidas.
