ZeroDrift arrecada US$ 10 milhões para proteger modelos de IA de si mesmos
Enquanto empresas solucionam problemas em seus sistemas de inteligência artificial, a governança se destaca como um desafio crucial. Algumas adotam uma abordagem dupla: um modelo para lidar com as consultas iniciais e um segundo para impedir que o primeiro cometa equívocos.
Esse é o conceito por trás do ZeroDrift, um novo serviço de conformidade em IA que anunciou uma rodada seed de US$ 10 milhões nesta terça-feira. A empresa se dedica exclusivamente à parte de proteção, posicionando-se entre os modelos de IA e os usuários finais para sinalizar e substituir quaisquer mensagens que possam gerar problemas de conformidade.
À primeira vista, pode parecer estranho desenvolver um sistema de IA para corrigir os erros de outros modelos — mas o sistema de correção do ZeroDrift apresenta vantagens arquiteturais em relação aos modelos que corrige. Ele é acionado por programas convencionais que aplicam, de forma determinística, padrões de conformidade conhecidos, como SOC 2 ou GDPR. Somente após a sinalização de uma mensagem é que um modelo de linguagem é acionado para reescrever uma versão que esteja em conformidade.
Conforme destacado pelo CEO Kumesh Aroomoogan, o sistema identifica de maneira determinística todas as áreas regulamentadas, detecta a violação cometida e utiliza modelos de linguagem para realizar as reescritas necessárias.
Outro ponto relevante é que todo o sistema opera com menor latência e maior confiabilidade do que um modelo de linguagem convencional. Essa eficiência representa uma vantagem competitiva em relação a grandes laboratórios como OpenAI e Anthropic, que já estão presentes em muitos sistemas de IA.
Embora o uso mais evidente seja em chatbots — onde respostas inadequadas podem trazer sérias consequências para os consumidores — o CEO enxerga um mercado muito mais amplo. Ele aponta para mensagens geradas por IA que nunca chegam ao conhecimento direto de humanos, produzidas exclusivamente em sistemas automatizados. Apesar de ser, por ora, um segmento pequeno, a expectativa é que esse mercado cresça significativamente conforme a inteligência artificial se popularize.
O sucesso na captação de recursos evidencia a enorme demanda reprimida por esse produto. Segundo Aroomoogan, foi uma das captações mais rápidas já realizadas, com o investimento sendo fechado em apenas três semanas e o valor final sendo três vezes superior ao inicialmente previsto.
