Queensland utiliza IA para selecionar potenciais atletas olímpicos
Em preparação para os Jogos em Brisbane em 2032, o governo de Queensland desenvolveu um aplicativo impulsionado por inteligência artificial na plataforma Azure para identificar e avaliar jovens atletas com potencial olímpico, utilizando técnicas de visão computacional.
Lançado pela Queensland Academy of Sport, o aplicativo customizado YouFor2032 apresenta uma série de testes virtuais que avaliam atributos como força, velocidade, potência, resistência, equilíbrio e flexibilidade. Os testes são realizados por meio de captura de movimento sem marcadores baseada em vídeo e estimativa de pose, que extraem pontos-chave das gravações dos próprios usuários enquanto realizam diversas tarefas de exercício.
A inteligência artificial mapeia os movimentos articulares e identifica padrões para analisar o desempenho dos candidatos, mensurando métricas como a altura do salto, o alcance dos dedos e o número correto de repetições de flexões. Com base nesses dados, o aplicativo define quais atletas serão selecionados para avaliações presenciais junto à equipe de talentos da QAS.
De acordo com um porta-voz do Departamento de Turismo e Esporte do estado, “a IA e a visão computacional fornecem à equipe de talentos da QAS dados quantitativos que permitem desenvolver uma visão holística sobre as habilidades atuais dos atletas”. Esses dados são combinados com normas referentes à faixa etária, histórico esportivo e interesses específicos para a criação de um perfil completo de cada candidato.
Após a formação dos perfis, estes são comparados com os requisitos dos esportes parceiros do programa YouFor2032, e os atletas que estiverem próximos dos limites exigidos são convidados para testes presenciais com a equipe da QAS.
Do ponto de vista técnico, o aplicativo utiliza o React Native para o desenvolvimento do framework móvel, o Django no backend e o TensorFlow para impulsionar os componentes de inteligência artificial.
