O Escritório de Direitos Autorais dos EUA contesta o uso justo para treinamento de IA
O Escritório de Direitos Autorais dos Estados Unidos contestou um dos argumentos jurídicos mais comuns na indústria de inteligência artificial: a ideia de que treinar modelos de IA com material protegido geralmente se enquadra como uso justo.
Em um novo relatório, a agência rejeitou diversas justificativas frequentemente utilizadas – como a comparação do treinamento de IA com o aprendizado humano ou a alegação de que se trata de um uso “não-expressivo”. Essa linha de raciocínio parte do pressuposto de que os modelos de IA apenas identificam padrões estatísticos nos dados, sem reproduzir a criatividade inerente à expressão humana.
O Escritório discorda dessa visão. Se um modelo de IA gerar um resultado que se assemelhe ao trabalho criado por humanos em termos de estilo, função ou expressão, esse resultado é considerado “expressivo”. E, se esse conteúdo competir com as obras originais no mercado, o argumento do uso justo fica ainda mais fragilizado.
Um dos pontos centrais do relatório é que os sistemas de IA processam informações de maneira fundamentalmente diferente dos seres humanos. Enquanto as pessoas retêm impressões parciais e filtradas de obras criativas – moldadas pela memória, personalidade e contexto – os modelos de IA assimilam cópias perfeitas, analisam os dados quase que instantaneamente e geram novos conteúdos com “velocidade e escala sobre-humanas”, conforme explicado pelo Escritório.
Licenciamento, não litígio
O relatório completo deixa margem para exceções restritas. Determinados usos no treinamento podem ser transformadores o suficiente para qualificarem como uso justo, dependendo de fatores como o tipo de obra utilizada, a forma como foi obtida, o propósito do treinamento e se o resultado final é controlado ou compete com o original. Em contextos de pesquisa ou análise, por exemplo, o conteúdo gerado tem menos probabilidade de substituir a obra original, o que pode favorecer a defesa do uso justo.
No entanto, quando se trata de sistemas de IA comerciais que utilizam “vastas quantidades de obras protegidas por direitos autorais para produzir conteúdos expressivos que competem com os originais” no mercado, o Escritório desenha uma linha clara, afirmando que tal prática ultrapassa os limites estabelecidos pelo uso justo.
A forma como os dados de treinamento são obtidos também é determinante. A utilização de obras provenientes de fontes ilegais – como aquelas extraídas de sites de pirataria ou localizadas por trás de paywalls – enfraquece o argumento do uso justo, considerando que alguns conjuntos de dados atuais aparentemente contêm esse tipo de material.
Em vez de propor novas restrições legais, o Escritório de Direitos Autorais incentiva o desenvolvimento de mercados de licenciamento voluntário. Formas iniciais de licenciamento individual e coletivo já estão surgindo em certos setores e, para os casos em que sistemas de licenciamento ainda não existem, a agência sugere alternativas, como o licenciamento coletivo estendido.
Nesta fase, o Escritório considera que a intervenção governamental é prematura, ressaltando tanto o estágio inicial de desenvolvimento desses mercados de licenciamento quanto a falta de consenso sobre novas legislações.
Uso justo não é universal, mas não há proibição total
Embora o Escritório rejeite as alegações de uso justo de forma ampla na indústria, ele não defende uma proibição geral do treinamento de IA. Ressalta-se que o uso justo é uma doutrina jurídica flexível, que se adaptou às ondas anteriores de mudanças tecnológicas, e que deve continuar a se adaptar da mesma forma.
De acordo com o relatório, a melhor estratégia para manter a liderança dos Estados Unidos em inteligência artificial é apoiar simultaneamente a inovação e a proteção dos direitos autorais. O objetivo é garantir que essas tecnologias beneficiem não apenas os desenvolvedores dos modelos, mas também os criadores cujo conteúdo os impulsiona e, em última análise, o público em geral. O Escritório continuará a orientar o Congresso sobre esses temas.
