A NVIDIA está lançando um novo recurso para suas placas de vídeo GeForce RTX: um assistente de linguagem natural que facilita o controle e a otimização do seu sistema. Esse assistente, disponível em software, aceita entradas tanto em texto quanto em áudio, permitindo a comunicação em tempo real com o seu PC.

A funcionalidade desse modelo de inteligência artificial é limitada, suportando diversos comandos e até mesmo realizando buscas na web para obter informações adicionais. No entanto, não foi projetado para competir com os grandes modelos de IA. Seu objetivo principal é ajudar os gamers com tarefas básicas, oferecendo controle real do PC e acesso à biblioteca de conhecimentos da NVIDIA. Vale lembrar que para utilizar certas funções, será necessário conectar o sistema a uma API externa (Gemini).

O software é capaz de responder a consultas básicas sobre tecnologias NVIDIA, como DLSS e G-SYNC, e otimizar as configurações dos jogos de acordo com as preferências do usuário e as capacidades do hardware. Além disso, ele permite iniciar jogos, realizar overclock na GPU e gerenciar gravações de gameplay. Outros recursos incluem a verificação e atualização de drivers, o monitoramento de métricas de desempenho do sistema (como a utilização de CPU e GPU) e a análise do desempenho nos jogos para sugerir melhorias.

Fora do ambiente gamer, o assistente oferece recursos para gerenciar dispositivos periféricos e a iluminação do ambiente, configurar perfis de ventiladores e monitorar o consumo de energia por meio de plugins externos. Também é possível obter relatórios detalhados com informações como modelo da GPU, capacidade de VRAM e características da tela. Funcionalidades avançadas, como definir taxas de atualização, detectar limitadores de quadros por segundo e analisar a responsividade e a eficiência energética do sistema, também fazem parte do conjunto de recursos – inclusive com gráficos que exibem o desempenho ao longo do tempo.

O Project G-Assist já conta com plugins compatíveis com dispositivos da série Logitech G, Corsair RGB, painéis Nanoleaf e controle de ventiladores para placas-mãe MSI. Além disso, incorpora o Google Gemini, embora seja necessário fornecer sua própria chave da API para utilização.

Requisitos do Project G-Assist

  • Sistema Operacional: Windows 10 ou Windows 11
  • GPU: Placas desktop das séries GeForce RTX 30, 40 e 50 com 12GB de VRAM ou superior
  • CPU: Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 ou superior; AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper ou superior
  • Espaço em Disco: 6,5 GB para o assistente do sistema e 3 GB para os comandos de voz
  • Driver: Versão GeForce 572.83 ou superior
  • Idioma: Inglês

Se o aplicativo exibir o G-Assist mas indicar que o recurso não é suportado, verifique a atualização do aplicativo, dos drivers e confirme se seu sistema atende aos requisitos mínimos.

Melhorias futuras devem incluir o suporte a placas com menos de 12GB de VRAM. A NVIDIA deverá lançar em breve as placas RTX 5060 Ti e RTX 5060, que contarão com configurações de 8GB de VRAM. Nesse sentido, o lançamento do Project G-Assist, que só ocorreu semanas antes da chegada dessas novas placas, pareceu um tanto prematuro.

É importante notar que o uso do assistente durante jogos ou renderizações pode ocasionar uma breve queda no desempenho. Após a instalação, basta pressionar Alt+G para ativar o G-Assist. Quando o assistente é acionado para, por exemplo, otimizar configurações gráficas ou monitorar as temperaturas da GPU, a GeForce RTX destina parte de seu poder de processamento para a inferência de IA. Se você estiver jogando ou utilizando outro aplicativo que exija muito da GPU, poderá haver uma leve redução na taxa de renderização ou no tempo de resposta durante esse curto período; logo após a tarefa, a GPU retoma seu desempenho total.

Um dos recursos mais interessantes é a possibilidade de adicionar plugins externos. O G-Assist foi desenvolvido para permitir a expansão pela comunidade. Para isso, a NVIDIA disponibilizou um repositório no GitHub com exemplos e instruções para a criação de plugins que adicionem novas funcionalidades. Desenvolvedores podem definir funções por meio de formatos JSON simples e colocar os arquivos de configuração em um diretório específico, para que o G-Assist os carregue automaticamente. Esses plugins podem também ser submetidos à NVIDIA para revisão e, se aprovados, disponibilizados para outros usuários.

A instalação do assistente é feita através do aplicativo da NVIDIA, e é importante lembrar que o download dos modelos de IA pode demorar um pouco.