Meta construiu sua reputação em IA baseada na abertura – isso pode mudar
Membros importantes do novo Superintelligence Lab da Meta discutiram a possibilidade de abandonar o poderoso modelo de IA open source, Behemoth, em favor do desenvolvimento de um modelo fechado, conforme relata The New York Times.
Fontes informaram ao jornal que a Meta havia concluído o treinamento do Behemoth, mas optou por adiar seu lançamento devido ao desempenho internamente considerado abaixo do esperado. Com o lançamento do novo laboratório, os testes com o modelo teriam sido interrompidos.
Essas conversas, no entanto, ainda se encontram em fase de discussão. Qualquer mudança dependerá da aprovação final do CEO Mark Zuckerberg, e um porta-voz da empresa afirmou que a posição da Meta em relação ao open source permanece inalterada.
“Planejamos continuar lançando modelos líderes open source. Não lançamos tudo o que desenvolvemos historicamente e esperamos seguir treinando uma combinação de modelos abertos e fechados daqui para frente”, declarou o porta-voz.
Embora o porta-voz não tenha comentado especificamente sobre a possível mudança de foco em relação ao Behemoth, tal alteração — caso venha a priorizar modelos fechados — representaria uma mudança filosófica significativa para a empresa.
Atualmente, enquanto a Meta utiliza internamente modelos fechados mais avançados, como os que alimentam seu assistente de IA Meta AI, Zuckerberg sempre teve a abertura como um pilar central da estratégia externa da empresa. Essa postura foi enfatizada para diferenciar a Meta de concorrentes que se afastaram do open source após parcerias estratégicas com grandes players, situação que inclusive recebeu críticas públicas do CEO.
Entretanto, a pressão para monetizar além da publicidade tem levado a empresa a investir bilhões em IA. Esse cenário inclui a oferta de bonificações elevadas e salários expressivos para atrair os melhores pesquisadores, a construção de novos data centers e o custeio dos altos investimentos necessários para desenvolver uma inteligência artificial geral (AGI), ou “superinteligência”.
Mesmo contando com um dos melhores laboratórios de pesquisa em IA do mundo, a Meta ainda fica atrás de concorrentes como OpenAI, Anthropic, Google DeepMind e xAI no quesito comercialização de suas inovações.
Se a empresa passar a priorizar modelos fechados, isso poderá indicar que a abertura não era uma escolha ideológica, mas sim uma estratégia transitória. Comentários anteriores de Zuckerberg já sugeriam certa ambivalência quanto ao compromisso de tornar públicos todos os modelos desenvolvidos. Em um podcast no último verão, ele afirmou:
“Somos obviamente muito a favor do open source, mas não me comprometi a lançar cada coisa que fazemos. Acredito que o open source será benéfico para a comunidade e também para nós, pois nos beneficiaremos com as inovações. Se em determinado momento houver uma mudança qualitativa nas capacidades de um modelo e sentirmos que não é responsável torná-lo open source, então não o faremos. É tudo muito difícil de prever.”
Modelos fechados proporcionariam à Meta maior controle e mais maneiras de monetizar seus produtos, especialmente se a equipe recém-adquirida for capaz de oferecer desempenhos competitivos de altíssimo nível.
Tal mudança também pode reformular o cenário da IA. O ritmo do desenvolvimento open source, impulsionado largamente pela Meta e modelos como o Llama, poderia desacelerar, mesmo com a expectativa de lançamento pelo OpenAI de seu modelo aberto, que tem sido adiado. Isso pode transferir o poder de desenvolvimento para grandes players que operam com ecossistemas fechados, enquanto iniciativas open source continuariam impulsionadas por esforços mais locais, afetando inclusive startups focadas em ajustes, segurança e alinhamento de modelos.
No cenário internacional, um afastamento da Meta do open source poderia abrir espaço para a China, que tem adotado práticas de IA open source — exemplificadas por projetos como DeepSeek e Moonshot AI — como forma de fortalecer sua capacidade interna e aumentar sua influência global.
