Leitura da mente: A nova fronteira da IA
Imagine se a inteligência artificial pudesse reconhecer sinais de demência em uma pessoa anos antes de a condição se manifestar completamente. Como um tratamento precoce poderia impactar o curso da doença? Será possível que uma intervenção antecipada elimine a condição por completo?
Por décadas, os clínicos concentraram seus esforços em tratar os sintomas somente depois que já se manifestavam. Contudo, uma nova pesquisa de Yong Chen, que recebeu um prêmio de US$ 8 milhões dos Institutos Nacionais de Saúde Mental, pode mudar esse paradigma.
Chen, que estuda IA aplicada à saúde na Faculdade de Medicina Perelman da Universidade da Pensilvânia, conversou sobre os entusiasmantes aspectos de sua pesquisa e como ela pode revolucionar a experiência clínica para pacientes que buscam tratamento para comprometimentos cognitivos e questões de saúde mental.
Aplicação clínica e transformação da experiência do paciente
“Estamos analisando dados biométricos, como os genéticos, pois algumas condições – como demência e depressão – possuem caráter hereditário. Além disso, estamos utilizando testes psicométricos, que avaliam inteligência, habilidades, personalidade e comportamento, já que certos transtornos podem ser desencadeados por fatores externos, como o estilo de vida.
Com o tempo, os clínicos poderão acessar dados provenientes de dispositivos inteligentes incorporados a implantes, vestíveis e smartphones para detectar sinais iniciais de condições mentais, realizar diagnósticos precoces e personalizar os tratamentos conforme necessário.”
Diferenciação em relação à terapia genética
“Embora existam condições raras causadas por um único gene – base para pesquisas em terapia genética – esse não é o foco do nosso estudo.
Nosso diferencial reside em tratar de uma investigação multimodal. Os genótipos representam apenas uma parcela do que analisamos. Estamos concentrados em condições como demência, depressão e distúrbios do sono, que resultam de uma interação de múltiplos fatores, e não exclusivamente da genética. Nosso trabalho pode auxiliar na detecção precoce desses transtornos mentais.”
Perspectivas de impacto e desafios futuros
“Embora nossa pesquisa ainda esteja na fase de desenvolvimento, ela está estabelecendo as bases essenciais para sua aplicação prática. Esperamos gerar insights clinicamente aplicáveis nos próximos um a dois anos e realizar implementações piloto de ferramentas de IA em ambientes de prática clínica dentro de três a cinco anos, dependendo do caso e da condição tratada.
Empresas que desejarem aproveitar essa tecnologia provavelmente enfrentarão desafios relacionados à privacidade dos dados dos pacientes, além de outros obstáculos regulatórios.
Outro desafio fundamental é a heterogeneidade dos dados – que inclui variações nas características dos pacientes, como genética, estilo de vida, comorbidades e fatores sociais. Essas diferenças, somadas à complexidade e à variabilidade dos fenótipos de saúde mental, dificultam a criação de modelos amplamente aplicáveis.
Superar essas barreiras exigirá o uso de estruturas de aprendizado federado, validação rigorosa em diversas populações e uma colaboração estreita entre os domínios clínico, de informática e de ciência de dados, a fim de garantir aplicações significativas e equitativas.”
Visão para o futuro na regulação da IA
O representante Darrell Issa defende que normas nacionais para inteligência artificial fortaleceriam a competitividade dos Estados Unidos no campo. Segundo ele, é improvável que o Congresso aprove uma legislação que contrarie as rigorosas regulamentações estaduais existentes, como as da Califórnia – berço da inovação em IA.
Issa, que preside a Subcomissão de Propriedade Intelectual, Inteligência Artificial e Internet, criticou a ideia de aplicar padrões únicos em todo o país. “Qualquer outra coisa seria absurdo, mas esse é o cenário em que vivemos, onde Sacramento constantemente acredita que, como a quarta ou quinta maior economia, de alguma forma poderíamos ser um país à parte”, afirmou.
Essas declarações ganham importância num contexto em que a indústria de IA dos Estados Unidos compete com a China em uma corrida global – uma disputa que pode afetar desde os cuidados com a saúde e as capacidades militares até a economia.
Originalmente, os EUA eram considerados líderes quando startups lançaram chatbots de IA como o ChatGPT, mas a China respondeu com um modelo mais econômico, o DeepSeek, anteriormente neste ano.
Os legisladores terão um papel crucial na definição de como o setor privado poderá fabricar e comercializar essas tecnologias. O país que se adaptar mais rapidamente terá, seguramente, a dianteira nessa corrida.
Issa ressalta ainda a necessidade de atualizar regras antigas, como a lei de privacidade de dados de saúde HIPAA, para se adequar à era da IA. “A IA tem um grande potencial, mas ela não se desenvolverá com a velocidade necessária se não eliminarmos algumas das regras ultrapassadas da HIPAA”, concluiu.
