Google lança Gemini CLI, uma ferramenta de IA open-source para terminais
O Google está inovando ao lançar uma nova ferramenta de inteligência artificial voltada para o uso direto no terminal. A Gemini CLI une os modelos de IA Gemini aos repositórios de código locais, permitindo que desenvolvedores interajam com seus códigos por meio de comandos em linguagem natural. Com ela, é possível, por exemplo, solicitar explicações sobre trechos confusos, a criação de novas funcionalidades, a depuração de erros ou até mesmo a execução de comandos específicos.
A iniciativa faz parte dos esforços do Google para integrar suas soluções de IA aos fluxos de trabalho de desenvolvimento. A empresa já oferece outras ferramentas relacionadas à codificação assistida por inteligência artificial, mas a Gemini CLI se destaca por competir diretamente com outros projetos que operam no ambiente de linha de comando, conhecidos por sua eficiência e facilidade de integração.
Desde o lançamento do Gemini 2.5 Pro, os modelos de IA do Google têm ganhado destaque entre os desenvolvedores. Esse sucesso contribuiu para o crescimento de ferramentas de terceiros voltadas para a codificação assistida por IA. Em resposta, o Google tem buscado uma relação mais direta com os desenvolvedores ao disponibilizar soluções internas que se integram de forma natural ao ambiente de programação.
Embora a principal função da Gemini CLI esteja relacionada à codificação, a ferramenta foi concebida para realizar outras tarefas. Entre as possibilidades, estão a criação de vídeos utilizando o modelo Veo 3, a geração de relatórios de pesquisa com o agente Deep Research e o acesso a informações em tempo real via pesquisa do Google. Além disso, a integração com servidores MCP permite que os desenvolvedores conectem a ferramenta a bancos de dados externos.
Para promover a adoção e incentivar a colaboração, o Google disponibilizou a Gemini CLI como um projeto open-source sob a licença Apache 2.0. A expectativa é que uma ampla comunidade de desenvolvedores comece a contribuir com melhorias e novas funcionalidades por meio do GitHub. Usuários gratuitos poderão realizar até 60 requisições por minuto e 1.000 por dia, limites que, segundo a empresa, representam aproximadamente o dobro da média de uso observada anteriormente.
Apesar do crescimento acelerado das ferramentas de IA para codificação, é fundamental estar atento aos riscos associados. Pesquisas recentes indicam que, mesmo com a popularidade dessas soluções, os modelos de IA podem introduzir erros ou ser insuficientes para resolver vulnerabilidades de segurança, exigindo cautela por parte dos desenvolvedores.
