Exclusive: Baseten, o unicórnio da inferência de IA, levanta US$ 150 milhões com avaliação de US$ 2,15 bilhões
De certa forma, a Baseten começou com blocos de construção – literalmente.
“Eu cresci na Austrália”, disse Tuhin Srivastava, CEO e cofundador da Baseten. “Na Austrália, você aprende a contar com esses blocos de ‘base dez'. Eles são os blocos de construção de como você conta, como opera.”
Anos após empilhar blocos amarelos e verdes na sala de aula, Srivastava agora se dedica a trabalhar com um conjunto de blocos muito diferente. Ele, juntamente com os cofundadores Amir Haghighat, Philip Howes e Pankaj Gupta, oferece a infraestrutura necessária para a operacionalização dos modelos de IA. Trata-se de um negócio clássico de “picks and shovels” que, em meio ao intenso boom da inteligência artificial, está ajudando empresas a implementar, gerenciar e escalar suas aplicações de IA.
Ou, para usar a analogia de Srivastava, a empresa está “instalando os trilhos para que os modelos possam operar”. Esses “trens” que percorrem os trilhos da Baseten podem ser diversos – desde grandes modelos de linguagem até sistemas de IA que geram vídeo ou convertem voz em texto.
Segundo Srivastava, a receita da Baseten cresceu “mais de 10 vezes” nos últimos 12 meses, e entre seus clientes de peso encontram-se empresas como Abridge, OpenEvidence, Clay, Patreon e Writer. Agora, seis meses após ter levantado US$ 75 milhões em uma rodada Série C, a startup está avançando com uma Série D de US$ 150 milhões. Essa rodada, liderada pela Bond e com a participação de novos investidores, como CapitalG, Premji e Scribble, além de investidores existentes como Conviction, 01a, IVP, Spark e Greylock, quase triplica a avaliação da empresa, que agora está em US$ 2,15 bilhões.
A Baseten foca no lado de inferência da IA – o processo pelo qual modelos treinados utilizam seu conhecimento para gerar previsões e tomar decisões.
“A inferência será um dos maiores mercados em IA”, afirmou Sarah Guo, fundadora da Conviction e uma das primeiras investidoras na Baseten. “Ficou claro que a IA de código aberto e os modelos customizados vieram para ficar. As dificuldades contínuas dos laboratórios de pesquisa em garantir desempenho, escala e confiabilidade frente a uma demanda avassaladora demonstram o quão desafiador esse problema é tecnologicamente, e a Baseten possui o produto líder, com os clientes mais sofisticados e engajados da categoria.”
Em seu papel na empresa, Srivastava observa de perto o estado da camada de aplicações de IA, descrevendo-a como extremamente dinâmica, inteligente e sem custos afundados, avançando rapidamente.
“O maior desafio [e] a maior oportunidade são os mesmos: o crescimento acelerado”, comentou Jay Simons, sócio da Bond. “Crescer e escalar nessa velocidade é um desafio para qualquer empresa. A Baseten carrega uma responsabilidade enorme com seus clientes, pois oferece um serviço crítico que precisa ser absolutamente à prova de falhas.”
Sobre o futuro, Jill Chase, da CapitalG, ponderou: “Não é necessário que haja inúmeras empresas únicas desenvolvendo produtos de IA, pois acredito que ainda existirão muitos jogadores. Mesmo com uma possível consolidação, toda a IA está vinculada à inferência, ou seja, ao uso dos produtos de IA. Essa é uma aposta com a qual todos se sentem confortáveis – o uso da IA continuará a crescer massivamente com o tempo, mesmo que se concentre em três grandes players ou atinja três bilhões de usuários.”
Há precedentes de startups que evoluíram para gigantes ao atender outras startups, como é o caso da Stripe. A questão principal agora é o tamanho que esse mercado pode atingir. Srivastava está confiante nessa visão.
“Acreditamos que as aplicações de IA são apenas o último grande mercado”, afirmou. “Isso será maior do que tudo o que já vimos. Consideramos que este é o estágio final da evolução tecnológica, pelo menos da forma como a entendemos. Queremos ser o índice desse crescimento econômico. Se o mercado como um todo prosperar, nós também prosperaremos.”
Em resumo, Srivastava acredita que os blocos de construção – a base – permanecerão sólidos e eficientes para sustentar o futuro da inteligência artificial.
